Tutorials zur Datenanalyse

Wir erstellen Datenmodelle, indem wir Daten als Tabellen formatieren, Beziehungen anlegen, Power Query nutzen und Power Pivot einsetzen – für nahtlose Datenintegration und Analyse.

Erfahre, was Mean Reversion ist, wie du mean-revertierendes Verhalten in Zeitreihen erkennst und wie das Konzept in Statistik, Trading und quantitativen Finanzen genutzt wird.

Stepwise Regression automatisiert die Prädiktorenauswahl mit Forward-, Backward- und bidirektionaler Suche – bringt aber Abstriche bei Stabilität und Overfitting mit sich.

Discover how to create a list in Python, select list elements, the difference between append() and extend(), why to use NumPy and much more.

Lerne, wie du deine Power BI-Berichte mit erweiterten Analysefunktionen aussagekräftiger, informativer und interaktiver machst.

Tauche in unser ausführliches Alteryx-Tutorial ein und entdecke, wie dieses leistungsstarke Data-Analytics-Tool deinen Umgang mit Daten verändert. Der Guide deckt alles ab – von der Installation bis zur fortgeschrittenen Workflow-Automatisierung in Alteryx – und ist damit die perfekte Ressource für Einsteiger:innen und erfahrene Datenprofis.

Einführung in die asymptotische Analyse. Erfahre mehr über die Komplexität von Algorithmen sowie über asymptotische Notationen wie Big O, Big θ und Big Ω – inklusive Beispielen aus verschiedenen Algorithmen.

Lerne, wie du t-Tests in Python durchführst. Verstehe die verschiedenen Arten von t-Tests – Ein-Stichproben-Test, Zwei-Stichproben-Test, gepaarter t-Test und Welch-Test – und wann du sie einsetzt.

Erfahre, warum sich Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) lohnt, und wie du auf einer Windows-Instanz eine einfache Data-Science-Umgebung einrichtest.

Lerne die Grundlagen von SQLite – von Dot-Befehlen bis zu praktischen Anwendungsbeispielen in der Kommandozeile.

Entdecke, wie die Bernoulli-Verteilung binäre Ergebnisse erfasst – von Münzwürfen bis zu Kundenprognosen.

In diesem Tutorial lernst du, welche Faktoren bei der Auswahl deiner Analytics-Plattform auf Unternehmens- und individueller Ebene eine Rolle spielen.