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Tutorials zur Datenanalyse

Erhalte Einblicke in die neuesten Tools und Methoden, mit denen du deine Daten effektiver analysieren kannst. Unsere Tutorials zur Datenanalyse helfen dir, deine Fähigkeiten auszubauen.
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Pivot-Tabelle in Google Sheets: Die komplette Schritt-für-Schritt-Anleitung

Lerne, wie du in Google Sheets Pivot-Tabellen erstellst und nutzt, um Daten zusammenzufassen, zu analysieren und zu erkunden.
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Laiba Siddiqui

4. Mai 2026

VLOOKUP() in Google Sheets: So nutzt du es + Beispiele

Lerne, wie du mit VLOOKUP() in Google Sheets Daten in großen Datensätzen in Sekunden suchst, findest und abrufst.
Laiba Siddiqui's photo

Laiba Siddiqui

4. Mai 2026

Binomialverteilung: Der komplette Leitfaden mit Beispielen

Lerne, wie die Binomialverteilung mehrere binäre Ergebnisse modelliert und in Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Machine Learning zum Einsatz kommt.

22. April 2026

Eulers Zahl (e) erklärt: Bedeutung und Anwendungen

Entdecke, warum Eulers Zahl überall ist – von Banking und Biologie bis zu Machine Learning und Meteorologie – und wie diese Konstante kontinuierliches Wachstum und Veränderung antreibt.
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Amberle McKee

22. April 2026

Excel-Substring-Techniken: Text extrahieren und formatieren

Lerne, wie du Text anhand von Position oder Trennzeichen mit Excel-Substring-Funktionen wie LEFT(), RIGHT(), MID() und mehr extrahierst und formatierst – Schritt für Schritt.
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Laiba Siddiqui

22. April 2026

So verwendest du die Python-Methode pop()

Lerne, wie du mit Pythons pop()-Methode Elemente aus Listen und Dictionaries entfernst – inklusive Entfernen beim Iterieren. Vermeide typische Fehler wie IndexError und KeyError.
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Allan Ouko

22. April 2026

So erstellst du ein Sankey-Diagramm in Excel, Python und R

Von den Grundlagen bis zur Umsetzung: Lerne, wirkungsvolle Sankey-Diagramme mit gängigen Tools zu bauen. Entdecke die Schlüsselelemente, Best Practices und Designprinzipien für überzeugende Flow-Visualisierungen.

22. April 2026

Leerzeichen in Excel entfernen: TRIM(), SUBSTITUTE() und mehr

Entferne unnötige Leerzeichen — führend, nachgestellt und doppelt — für klare Daten. Dieser Guide behandelt TRIM(), SUBSTITUTE() und CLEAN() sowie praktische Tipps, damit Tabellen korrekt und leicht zu bearbeiten bleiben.
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Laiba Siddiqui

17. April 2026

Ein Leitfaden zum DBSCAN-Clustering-Algorithmus

Lerne, wie du DBSCAN einsetzt, versteh seine wichtigsten Parameter und finde heraus, wann du seine einzigartigen Stärken in deinen Data-Science-Projekten nutzen kannst.

Rajesh Kumar

22. Januar 2026

Mittelwert vs. Median: Den Unterschied kennen

Schau dir die Unterschiede zwischen Mittelwert und Median an, lerne ihre Anwendungen in der Datenanalyse kennen und finde heraus, wie du die richtige Messgröße für verschiedene Szenarien auswählst.
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Samuel Shaibu

16. Januar 2026

UNION vs. UNION ALL in SQL

Schau dir mal die Unterschiede bei der Ausgabe und Leistung zwischen UNION und UNION ALL an: UNION entfernt Duplikate, während UNION ALL sie beibehält.
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Vikash Singh

15. Januar 2026