डेटा विश्लेषण ट्यूटोरियल्स

बहिर्जन्य और अंतर्जन्य चरों के बीच अंतर जानें, क्यों अंतर्जन्यता कार्य-कारण निष्कर्ष और प्रतिगमन के लिए मायने रखती है, और अंतर्जन्य चरों की पहचान व समाधान कैसे करें।

जानें कि Spearman's Rank Correlation कैसे उन संबंधों को पकड़ता है जो सीधी रेखा के बजाय मुड़ते हैं, ठहरते हैं, या रफ्तार बदलते हैं। Python, R, और Excel में इसे गणना, व्याख्या, और लागू करना सीखें।

जानें कि रिज़िडुअल प्लॉट क्या है, सामान्य पैटर्नों की व्याख्या कैसे करें, और कैसे रिज़िडुअल प्लॉट गैर-रेखीयता, हेेटेरोस्केडैस्टिसिटी, आउटलायर, और अन्य रिग्रेशन समस्याओं की पहचान में मदद करते हैं।

अपने डेटाबेस में सबस्ट्रिंग्स ढूँढने और बदलने के लिए SQL REPLACE() फ़ंक्शन का उपयोग करना सीखें। इसमें सिंटैक्स, केस सेंसिटिविटी, कैरैक्टर हटाना, NULL हैंडलिंग और प्रदर्शन से जुड़े सुझाव शामिल हैं।

Python में वर्ग निकालना आसान है: इन-बिल्ट ** ऑपरेटर का उपयोग करें या अधिक लचीले समाधानों के लिए NumPy, pow(), math.pow(), बिटवाइज़ ऑपरेटर और अन्य फ़ंक्शन आज़माएँ।

Python में round(), f-strings, format(), decimal मॉड्यूल, NumPy और अन्य का उपयोग करके किसी संख्या को दो दशमलव स्थान तक राउंड करना सीखें — साथ में विधियों की तुलना तालिका।

SQL सेट ऑपरेटरों में महारत हासिल करें: UNION, UNION ALL, INTERSECT, और EXCEPT। सिंटैक्स नियम जानें, व्यावहारिक उदाहरण देखें, और समझें कि किसका उपयोग कब करें।

पुन: उपयोग योग्य और कुशल Python फ़ंक्शन्स लिखना सीखें। पैरामीटर्स, return स्टेटमेंट्स, और lambda जैसे उन्नत विषयों में महारत हासिल करें। main() और अन्य श्रेष्ठ तरीकों से अपना कोड बेहतर ढंग से व्यवस्थित करें।

जानें कि Google Sheets में VLOOKUP() का उपयोग करके बड़े डेटासेट्स से सेकंडों में डेटा कैसे खोजें, पाएँ और खींचें।