Blog | AI and Data Science Articles

OpenAI и Anthropic заявляют, что их модели ИИ независимо опровергли 27‑летнюю гипотезу. Узнайте, что такое гипотеза об экспоненциальном времени, как проверялись доказательства и почему шифрование по‑прежнему безопасно.

Gemini Omni 1.2 Flash добавляет клипы до 15 секунд и снижает цену 720p на 30%. Мы проверяем, сохранят ли цветовая правка и смена стиля целостность сцены.

Узнайте всё, что нужно для изучения ИИ в 2026 году: с чего начать, полезные ресурсы и инсайты от экспертов отрасли.

Изучите 10 лучших открытых аудио‑моделей ИИ для транскрибации, синтеза речи, разговоров в реальном времени и создания музыки — с простыми стартовыми примерами из официальной документации.

Изучите преобразующий мир обработки естественного языка (NLP) с подробным руководством для начинающих от DataCamp. Разберитесь с ключевыми компонентами, техниками, применениями и вызовами NLP.

Новая модель безопасности OpenAI обучена работать в рамках, заданных исследователями. Вот её результаты и кто может её использовать.

Изучите 9 примеров дашбордов Power BI по командам, включая обновлённые образцы Microsoft за 2026 год и отчёт чемпиона DataViz 2026.

Pydantic стал стандартным способом для Python‑разработчиков валидировать данные, определять схемы и структурировать входы и выходы — от REST API до LLM‑агентов. Ниже — полный рейтинг лучших курсов по Pydantic, с которых вы можете начать уже в этом году.

DataCamp for Business лучше для прокачки навыков в данных и ИИ по всей компании. Cloud Academy (теперь QA) лучше для команд по облакам и ИТ-сертификациям.

Выбираете учебную платформу для компании? Мы сравниваем DataCamp for Business и Codecademy for Teams по планам: цена, размер компании, глубина в данных и ИИ, широта программирования, измерение навыков и интеграции.

Gemini 4 Carbon ещё недоступен. Сравниваем его с Claude Opus 5.5 и разбираемся, стоит ли переходить, когда Google откроет доступ.

Программирование в пространстве весов позволяет LLM читать и редактировать веса сети без обучения. Эксперименты MIT с GPT-6 Astra: результаты, ограничения и их значение.