Перейти к основному контенту
ГлавнаяSQL

Курс

Разведочный анализ данных в SQL

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 01.2026
Узнайте, как исследовать содержимое базы данных: таблицы, связи между ними и хранящиеся в них данные.
Начать курс бесплатно
SQLExploratory Data Analysis
4 ч
16 видео
57 Упражнений
4,650 XP
180K+
Справка об успешном завершении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание курса

У вас есть доступ к базе данных. Что дальше? Опираясь на имеющиеся навыки — объединение таблиц, использование базовых функций, группировка данных и применение подзапросов, — вы сделаете следующий шаг в изучении SQL и научитесь исследовать базы данных и хранящиеся в них данные. На примере данных Stack Overflow, компаний из списка Fortune 500 и обращений в службу помощи города Эванстон (штат Иллинойс) вы познакомитесь с числовыми, символьными типами данных, а также типами данных даты и времени. Вы научитесь использовать функции для агрегирования, обобщения и анализа данных прямо в базе данных. Ошибки и несоответствия в данных вам не помеха! Вы узнаете о типичных проблемах и способах очистки «грязных» данных. По завершении курса вы будете готовы самостоятельно исследовать базы данных PostgreSQL и анализировать содержащиеся в них данные.Видеоуроки содержат живые субтитры — их можно открыть, нажав «Show transcript» в нижнем левом углу видеоплеера. Глоссарий курса доступен в разделе ресурсов справа. Для получения кредитов CPE необходимо пройти курс и набрать не менее 70% на итоговом оценочном тесте. Перейти к тесту можно, нажав на блок CPE credits справа.

Необходимые условия

Data Manipulation in SQL
1

Что хранится в базе данных?

Начните исследование базы данных: определите таблицы и внешние ключи, которые их связывают. Найдите пропущенные значения, подсчитайте количество наблюдений и объедините таблицы, чтобы понять их взаимосвязи. По ходу работы вы познакомитесь с операциями объединения значений и приведения типов данных.
Начать главу
2

Обобщение и агрегирование числовых данных

Вы расширите свои знания о таких функциях, как min и max, и научитесь обобщать числовые данные по-новому. Добавьте в свой арсенал функции среднего значения, дисперсии, корреляции и перцентилей, а также освойте усечение и округление числовых значений. Научитесь строить сложные запросы и сохранять результаты с помощью временных таблиц.
Начать главу
3

Анализ категориальных данных и неструктурированного текста

Текстовые, или символьные, данные нередко бывают «грязными» — но вы научитесь справляться с несоответствиями в регистре, пробелах и разделителях. Узнайте, как использовать временную таблицу для перекодирования категориальных данных в стандартизированные значения, удобные для подсчёта и агрегирования. Извлеките новые переменные из неструктурированного текста, исследуя обращения жителей города Эванстон (штат Иллинойс) в службу помощи.
Начать главу
Разведочный анализ данных в SQL
Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективности
Записаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Разведочный анализ данных в SQL уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.