Перейти к основному содержимому
ДомR

Track

Младший специалист по данным и науке о данных на R

Доступна сертификация.
Обновлено 05.2026
Изучите, как использовать R для анализа данных — от обработки данных до машинного обучения. Получите навыки для построения карьеры, необходимые для успеха в data science!
Начать Трек Бесплатно
R88 ч110K+

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Обучение двух или более человек?

Попробуйте DataCamp for Business
Сертификационный значок

Certification Available

К

Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.

Included with Premium
Included with PremiumУзнать Больше

Описание трека

Младший специалист по данным и науке о данных на R

Станьте специалистом по данным с R

Освойте ключевые навыки, чтобы начать карьеру в области data science, используя R — популярный язык программирования для статистических вычислений и анализа данных. В этом комплексном треке вы научитесь импортировать, очищать, обрабатывать, визуализировать и моделировать данные с помощью мощных пакетов и библиотек R. Получите практический опыт работы с реальными наборами данных, переходя от основ программирования на R к продвинутым статистическим методам и методам машинного обучения.

Создайте прочную основу в R для Data Science

Через интерактивные упражнения и проекты вы научитесь:
  • Работать со структурами данных, такими как векторы, списки и фреймы данных
  • Писать эффективные и повторно используемые функции R
  • Обрабатывать и очищать данные с помощью набора пакетов tidyverse
  • Создавайте эффектные визуализации с ggplot2
  • Применять статистические концепции, такие как проверка гипотез и регрессионный анализ
  • Создавайте и оценивайте модели машинного обучения для классификации и прогнозирования

Учитесь у отраслевых экспертов и на реальных наборах данных

Воспользуйтесь опытом инструкторов DataCamp, включая специалистов по данным, статистиков и практиков R из ведущих компаний и университетов. Вы будете работать с разнообразными реальными наборами данных из разных областей, таких как финансы, маркетинг и здравоохранение, чтобы вы развили практические навыки, которые можно сразу применять на работе.

Подготовьтесь к сертификации Associate Data Scientist

Этот трек разработан, чтобы помочь вам уверенно сдать сертификационный экзамен Associate Data Scientist in R. Завершив курсы и проекты, вы получите глубокое понимание ключевых концепций и методов, охватываемых программой сертификации. Трек также включает оценку навыков, чтобы проверить ваши знания и определить области для улучшения.

Развивайте свою карьеру с востребованными навыками R

R широко используется в разных отраслях для анализа данных, визуализации и машинного обучения. Освоив R, вы откроете для себя широкий спектр карьерных возможностей, включая роли data scientist, data analyst, statistician и researcher. Навыки, которые вы освоите в этом треке, очень востребованы работодателями и помогут вам выделиться на рынке труда.

Начните свой путь к тому, чтобы стать сертифицированным специалистом по данным на R

Независимо от того, являетесь ли вы полным новичком или уже имеете некоторый опыт работы с R, этот трек поможет вам вывести свои навыки на новый уровень. К концу трека у вас будет портфолио проектов, демонстрирующих вашу способность решать реальные задачи data science с помощью R. Начните свой путь уже сегодня и станьте сертифицированным Associate Data Scientist in R!

Предварительные требования

Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.
  • Course

    1

    Introduction to R

    Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.

  • Course

    Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.

  • Course

    Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.

  • Project

    Бонус

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

  • Course

    11

    Data Communication Concepts

    No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

  • Course

    Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

  • Project

    Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

  • Course

    Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

  • Course

    Master sampling to get more accurate statistics with less data.

  • Course

    Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

  • Course

    In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

  • Course

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Course

    This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Младший специалист по данным и науке о данных на R
22 Courses
Трек
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.
Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Младший специалист по данным и науке о данных на R сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.