Младший специалист по данным и науке о данных на R

Освойте основы анализа данных в R: векторы, списки и data frames, и практикуйте R на реальных наборах данных.

Продолжите путь к мастерству R, изучив условные операторы, циклы и функции векторов.

Начните путь к исследованию и визуализации своих данных с tidyverse — мощным и популярным набором инструментов data science в R.

Освойте Tidyverse, научившись преобразовывать и обрабатывать данные с помощью dplyr.

Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, чтобы отвечать на более сложные вопросы с dplyr.

Развивайте навыки статистики и научитесь собирать, анализировать данные и делать точные выводы.

Создавайте выразительные и красивые визуализации данных с ggplot2, изучив грамматику графики.

Научитесь использовать фасеты, системы координат и статистику в ggplot2 для создания наглядных пояснительных графиков.

Никому не нравится смотреть на электронные таблицы! Оживите свои данные. Улучшите презентацию и научитесь превращать технические данные в практические выводы.

В этом курсе вы научитесь читать CSV, XLS и текстовые файлы в R с помощью readxl и data.table.

Научитесь очищать данные как можно быстрее и точнее, чтобы перейти от сырых данных к ценным инсайтам.

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Изучите основы разбора, обработки и вычислений с датами и временем в R.

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

Научитесь использовать графические и числовые методы, чтобы начать выявлять структуру ваших данных.

Прогнозируйте цены на жилье и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ в R.

Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Изучите линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

В этом курсе вы изучите основы машинного обучения для классификации.

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.