Трек
Аналитик данных в R
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнеса
Certification Available
Авторство:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumОписание трека
Аналитик данных в R
Освойте R для анализа реальных данных
Станьте аналитиком данных и продвиньте свою карьеру, освоив R — ведущий язык программирования для статистических вычислений и анализа данных. В этом треке вы научитесь импортировать, очищать, преобразовывать и визуализировать данные с помощью мощных пакетов и библиотек R, включая dplyr, ggplot2 и tidyverse. На практических упражнениях с реальными наборами данных вы разовьёте ключевые навыки, которые работодатели ищут в аналитиках данных.Создайте свой набор инструментов для анализа данных
Переходите от основ R к продвинутым методам анализа данных, изучая:- Очищать, преобразовывать и обрабатывать данные с помощью пакетов dplyr и tidyverse
- Создавайте убедительные визуализации данных с ggplot2
- Выполнять исследовательский анализ данных, чтобы выявлять закономерности и тенденции
- Объединяйте и комбинируйте данные из нескольких источников
- Применять статистические методы для проверки гипотез и выборки
Решайте реальные бизнес-задачи с помощью R
Применяйте свои навыки, работая над проектами, которые отражают ежедневные задачи, с которыми сталкиваются аналитики данных. Анализируйте поведение клиентов, выявляйте рыночные тенденции и предоставляйте заинтересованным сторонам основанные на данных выводы. Завершив этот трек, вы получите портфолио проектов, демонстрирующих вашу способность решать реальные задачи анализа данных с использованием R.Подходит как новичкам, так и опытным аналитикам
Независимо от того, новичок ли вы в программировании или хотите повысить квалификацию, этот трек создан, чтобы помочь вам добиться успеха. Без предварительного опыта программирования вы начнёте с изучения основ языка R, а затем перейдёте к более продвинутым методам анализа данных. Опытные аналитики оценят акцент трека на отраслевых инструментах и лучших практиках.Почему R для анализа данных?
R стал основным языком для анализа данных благодаря своим мощным статистическим возможностям, обширной экосистеме пакетов и активной поддержке сообщества. Его открытый исходный код и кроссплатформенная совместимость делают его доступным для всех, а гибкость позволяет аналитикам решать сложные задачи с данными. Поскольку всё больше организаций используют R для анализа данных, освоение навыков R может открыть захватывающие карьерные возможности.Начните карьеру в анализе данных
После завершения этого трека вы будете готовы:- Подаваться на вакансии аналитика данных в разных отраслях
- Эффективно сотрудничать с командами по data science
- Принимайте решения на основе данных, чтобы решать бизнес-задачи
- Передавайте идеи с помощью убедительных визуализаций и отчетов
- Продолжайте учиться и развиваться как специалист по данным
Необходимые условия
Для этого трека нет предварительных требованийCourse
Освойте основы анализа данных в R: векторы, списки и data frames, и практикуйте R на реальных наборах данных.
Course
Начните путь к исследованию и визуализации своих данных с tidyverse — мощным и популярным набором инструментов data science в R.
Course
Освойте Tidyverse, научившись преобразовывать и обрабатывать данные с помощью dplyr.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, чтобы отвечать на более сложные вопросы с dplyr.
Course
Развивайте навыки статистики и научитесь собирать, анализировать данные и делать точные выводы.
Course
Создавайте выразительные и красивые визуализации данных с ggplot2, изучив грамматику графики.
Skill Assessment
Course
Научитесь использовать графические и числовые методы, чтобы начать выявлять структуру ваших данных.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Certification Available
Авторство:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumПрисоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Аналитик данных в R уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.