Трек
Аналитик данных в R
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнеса
Certification Available
Авторство:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumОписание трека
Аналитик данных в R
Освойте R для анализа реальных данных
Станьте аналитиком данных и продвиньте свою карьеру, освоив R — ведущий язык программирования для статистических вычислений и анализа данных. В этом треке вы научитесь импортировать, очищать, преобразовывать и визуализировать данные с помощью мощных пакетов и библиотек R, включая dplyr, ggplot2 и tidyverse. На практических упражнениях с реальными наборами данных вы разовьёте ключевые навыки, которые работодатели ищут в аналитиках данных.Создайте свой набор инструментов для анализа данных
Переходите от основ R к продвинутым методам анализа данных, изучая:- Очищать, преобразовывать и обрабатывать данные с помощью пакетов dplyr и tidyverse
- Создавайте убедительные визуализации данных с ggplot2
- Выполнять исследовательский анализ данных, чтобы выявлять закономерности и тенденции
- Объединяйте и комбинируйте данные из нескольких источников
- Применять статистические методы для проверки гипотез и выборки
Решайте реальные бизнес-задачи с помощью R
Применяйте свои навыки, работая над проектами, которые отражают ежедневные задачи, с которыми сталкиваются аналитики данных. Анализируйте поведение клиентов, выявляйте рыночные тенденции и предоставляйте заинтересованным сторонам основанные на данных выводы. Завершив этот трек, вы получите портфолио проектов, демонстрирующих вашу способность решать реальные задачи анализа данных с использованием R.Подходит как новичкам, так и опытным аналитикам
Независимо от того, новичок ли вы в программировании или хотите повысить квалификацию, этот трек создан, чтобы помочь вам добиться успеха. Без предварительного опыта программирования вы начнёте с изучения основ языка R, а затем перейдёте к более продвинутым методам анализа данных. Опытные аналитики оценят акцент трека на отраслевых инструментах и лучших практиках.Почему R для анализа данных?
R стал основным языком для анализа данных благодаря своим мощным статистическим возможностям, обширной экосистеме пакетов и активной поддержке сообщества. Его открытый исходный код и кроссплатформенная совместимость делают его доступным для всех, а гибкость позволяет аналитикам решать сложные задачи с данными. Поскольку всё больше организаций используют R для анализа данных, освоение навыков R может открыть захватывающие карьерные возможности.Начните карьеру в анализе данных
После завершения этого трека вы будете готовы:- Подаваться на вакансии аналитика данных в разных отраслях
- Эффективно сотрудничать с командами по data science
- Принимайте решения на основе данных, чтобы решать бизнес-задачи
- Передавайте идеи с помощью убедительных визуализаций и отчетов
- Продолжайте учиться и развиваться как специалист по данным
Необходимые условия
Для этого трека нет предварительных требованийCourse
Освойте основы анализа данных в R: векторы, списки и data frames, и практикуйте R на реальных наборах данных.
Course
Начните путь к исследованию и визуализации своих данных с tidyverse — мощным и популярным набором инструментов data science в R.
Course
Освойте Tidyverse, научившись преобразовывать и обрабатывать данные с помощью dplyr.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Course
Развивайте навыки статистики и научитесь собирать, анализировать данные и делать точные выводы.
Course
Создавайте выразительные и красивые визуализации данных с ggplot2, изучив грамматику графики.
Skill Assessment
Course
Научитесь использовать графические и числовые методы, чтобы начать выявлять структуру ваших данных.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Certification Available
Авторство:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumПрисоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Аналитик данных в R уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.