Track
Статистик на R
Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.
Training a Team?
Try for BusinessОписание трека
Статистик на R
Раскройте силу статистики с R
Станьте статистиком и помогайте решать реальные задачи в разных отраслях, осваивая статистические методы и инструменты в R. В этом треке вы научитесь собирать, анализировать и делать точные выводы из самых разных наборов данных. Получите практический опыт в исследовании и моделировании данных, интерпретации результатов и эффективном представлении своих выводов.Основные навыки статистика
На протяжении всего трека вы сформируете прочную базу в ключевых областях статистики, включая:- Теория вероятностей и случайные величины
- Регрессионный анализ и прогнозное моделирование
- Методы выборки и проектирование опросов
- Проверка гипотез и выводы
- Экспериментальный дизайн и анализ
- Байесовский анализ данных
- Факторный анализ и латентные переменные
Решайте сложные задачи с реальными данными
Применяйте свои знания статистики для решения реальных задач в бизнесе, инженерии и научных областях. Научитесь выявлять тенденции, делать прогнозы на основе данных и предоставлять заинтересованным сторонам практические рекомендации. Работая с разнообразными наборами данных, вы получите практический опыт, необходимый для успешной работы в роли статистика.Используйте R для статистического анализа
R — это основной язык программирования для статистиков благодаря обширному набору статистических пакетов и инструментов. В этом треке вы научитесь использовать возможности R, чтобы оптимизировать рабочий процесс и выполнять продвинутый анализ. От манипулирования данными с dplyr до создания визуализаций с ggplot2 — вы освоите основные инструменты профессии.Продвиньте свою карьеру статистика
Статистики пользуются высоким спросом во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, технологии и другие. Завершив этот трек, вы получите навыки и портфолио, чтобы:- Подайте заявку на должности статистика в ведущих компаниях
- Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы принимать решения на основе данных
- Доносить статистические выводы как технической, так и нетехнической аудитории
- Вносите вклад в передовые исследования и инновации
- Продвиньте свою карьеру с востребованной экспертизой
Предварительные требования
Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.Course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.
Course
In this course, you'll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
Course
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.
Course
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.
Course
In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
Course
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
Course
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.
Course
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Course
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Course
Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.
Course
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.
Project
Explore habitat data using factor and survival analysis tools.
завершен
Получите свидетельство о достижениях
Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.