Перейти к основному содержимому

Трек

Статистик на R

Статистик собирает и анализирует данные и помогает компаниям понимать количественные данные, в том числе выявлять тенденции и делать прогнозы.

  • R
  • Вероятность и статистика
  • 52 часы
  • 17,479

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?Попробовать для бизнеса

Описание трека

Статистик на R

Раскройте силу статистики с R

Станьте статистиком и помогайте решать реальные задачи в разных отраслях, осваивая статистические методы и инструменты в R. В этом треке вы научитесь собирать, анализировать и делать точные выводы из самых разных наборов данных. Получите практический опыт в исследовании и моделировании данных, интерпретации результатов и эффективном представлении своих выводов.

Основные навыки статистика

На протяжении всего трека вы сформируете прочную базу в ключевых областях статистики, включая:
  • Теория вероятностей и случайные величины
  • Регрессионный анализ и прогнозное моделирование
  • Методы выборки и проектирование опросов
  • Проверка гипотез и выводы
  • Экспериментальный дизайн и анализ
  • Байесовский анализ данных
  • Факторный анализ и латентные переменные

Решайте сложные задачи с реальными данными

Применяйте свои знания статистики для решения реальных задач в бизнесе, инженерии и научных областях. Научитесь выявлять тенденции, делать прогнозы на основе данных и предоставлять заинтересованным сторонам практические рекомендации. Работая с разнообразными наборами данных, вы получите практический опыт, необходимый для успешной работы в роли статистика.

Используйте R для статистического анализа

R — это основной язык программирования для статистиков благодаря обширному набору статистических пакетов и инструментов. В этом треке вы научитесь использовать возможности R, чтобы оптимизировать рабочий процесс и выполнять продвинутый анализ. От манипулирования данными с dplyr до создания визуализаций с ggplot2 — вы освоите основные инструменты профессии.

Продвиньте свою карьеру статистика

Статистики пользуются высоким спросом во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, технологии и другие. Завершив этот трек, вы получите навыки и портфолио, чтобы:
  • Подайте заявку на должности статистика в ведущих компаниях
  • Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы принимать решения на основе данных
  • Доносить статистические выводы как технической, так и нетехнической аудитории
  • Вносите вклад в передовые исследования и инновации
  • Продвиньте свою карьеру с востребованной экспертизой
Независимо от того, стремитесь ли вы стать статистиком или уже работаете и хотите повысить свои навыки, этот трек даст вам знания и практический опыт, необходимые для успеха в этой области.

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.