Трек
Статистик на R
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание трека
Статистик на R
Раскройте силу статистики с R
Станьте статистиком и помогайте решать реальные задачи в разных отраслях, осваивая статистические методы и инструменты в R. В этом треке вы научитесь собирать, анализировать и делать точные выводы из самых разных наборов данных. Получите практический опыт в исследовании и моделировании данных, интерпретации результатов и эффективном представлении своих выводов.Основные навыки статистика
На протяжении всего трека вы сформируете прочную базу в ключевых областях статистики, включая:- Теория вероятностей и случайные величины
- Регрессионный анализ и прогнозное моделирование
- Методы выборки и проектирование опросов
- Проверка гипотез и выводы
- Экспериментальный дизайн и анализ
- Байесовский анализ данных
- Факторный анализ и латентные переменные
Решайте сложные задачи с реальными данными
Применяйте свои знания статистики для решения реальных задач в бизнесе, инженерии и научных областях. Научитесь выявлять тенденции, делать прогнозы на основе данных и предоставлять заинтересованным сторонам практические рекомендации. Работая с разнообразными наборами данных, вы получите практический опыт, необходимый для успешной работы в роли статистика.Используйте R для статистического анализа
R — это основной язык программирования для статистиков благодаря обширному набору статистических пакетов и инструментов. В этом треке вы научитесь использовать возможности R, чтобы оптимизировать рабочий процесс и выполнять продвинутый анализ. От манипулирования данными с dplyr до создания визуализаций с ggplot2 — вы освоите основные инструменты профессии.Продвиньте свою карьеру статистика
Статистики пользуются высоким спросом во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, технологии и другие. Завершив этот трек, вы получите навыки и портфолио, чтобы:- Подайте заявку на должности статистика в ведущих компаниях
- Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы принимать решения на основе данных
- Доносить статистические выводы как технической, так и нетехнической аудитории
- Вносите вклад в передовые исследования и инновации
- Продвиньте свою карьеру с востребованной экспертизой
Необходимые условия
Для этого трека нет предварительных требованийCourse
Развивайте навыки статистики и научитесь собирать, анализировать данные и делать точные выводы.
Course
In this course, you'll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
Course
Прогнозируйте цены на жилье и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ в R.
Course
Изучите линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.
Course
In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
Course
Изучите дизайн опросов с помощью распространённых структур и научитесь визуализировать и анализировать результаты опросов.
Course
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.
Course
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Course
Узнайте, что такое байесовский анализ данных, как он работает и почему это полезный инструмент в вашем наборе инструментов data science.
Course
Исследуйте латентные переменные, такие как личность, с помощью разведочного и подтверждающего факторного анализа.
Course
Узнайте, как делать выводы о совокупности по выборке данных с помощью процесса, известного как статистический вывод.
Project
Explore habitat data using factor and survival analysis tools.
завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Статистик на R уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.