Перейти к основному контенту

Курс

Введение в анализ портфеля на Python

Продвинутый4 ч

Научитесь рассчитывать значимые показатели риска и доходности и составлять оптимальный портфель с нужным балансом риска и доходности.

Python4 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}4,200 XP20,267Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Вы когда-нибудь задумывались, действительно ли инвестиционный фонд является выгодным вложением? Сравнивали два варианта инвестиций и не могли понять, в чём между ними разница? Что вообще означает показатель риска этих фондов? Или вы регулярно работаете с финансовыми данными и хотите повысить свой профессиональный уровень? В этом курсе вы познакомитесь с увлекательным миром инвестиций: узнаете, что такое портфели, риск и доходность, и научитесь критически их анализировать. Работая с реальными историческими данными по акциям, вы освоите расчёт значимых показателей риска, научитесь разбирать эффективность инвестиций по составляющим и находить оптимальный портфель для нужного соотношения риска и доходности. После прохождения курса вы сможете принимать обоснованные решения в сфере инвестиций и лучше понимать устройство инвестиционных портфелей.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

2

Риск и доходность

Вторая глава посвящена более детальному изучению методов измерения доходности и риска. В первой части рассматриваются два важнейших показателя доходности: годовая доходность и доходность с поправкой на риск. Во второй части вы научитесь анализировать риск с разных сторон — изучите асимметрию и эксцесс распределения, а также риск потерь.
Начать главу
3

Атрибуция эффективности

В третьей главе вы познакомитесь с инвестиционными факторами и их ролью в формировании риска и доходности. Вы узнаете о факторной модели Фамы–Френча и применёте её, чтобы разложить доходность портфеля на объяснимые общие факторы. Кроме того, в этой главе рассматривается работа с Pyfolio — публичным инструментом для анализа портфеля.
Начать главу
4

Оптимизация портфеля

В последней главе вы научитесь находить оптимальные веса портфеля с помощью фреймворка оптимизации портфеля Марковица. Вы узнаете, как определять оптимальные веса для заданного уровня риска или доходности. В завершение рассматриваются альтернативные способы оценки ожидаемого риска и доходности на основе только самых актуальных данных.
Начать главу

Введение в анализ портфеля на Python

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Введение в анализ портфеля на Python | DataCamp