Tutoriais da OpenAI

Siga este tutorial de Computer Use da OpenAI Agents API para criar um agente de QA em Python que testa um checkout em um navegador hospedado e retesta a correção na mesma sessão.

Aprenda a criar um analista financeiro de IA com segurança usando um sandbox hospedado pela OpenAI: do upload dos dados e análise orientada por agente à geração e download de relatórios, gráficos e arquivos de apoio.

Crie um agente de resposta a incidentes com GPT-6.1 Sol, a OpenAI Agents API e um sandbox hospedado para investigar incidentes, rodar verificações e gerar relatórios estruturados.

Aprenda a usar a API do GPT-6 Sol em Python. Crie um agente de migração de codebase com ferramentas de repositório, Structured Outputs, triagem com GPT-6 Luna, steering e pytest.

Conheça o ChatGPT Atlas, o novo navegador com IA. Experimente 9 automações práticas para busca, pesquisa, compras e mais — tudo dentro do ChatGPT.

Crie e rode um agente em nuvem com a OpenAI Agents API que analisa arquivos, executa código, verifica resultados e retorna artefatos finais a partir de uma única solicitação.

Aprenda como os apps do ChatGPT funcionam, veja exemplos reais como integrações com Spotify e Zillow e descubra como desenvolvedores podem criar os seus com o ChatGPT Apps SDK.

Tire seu agente de código com IA da caixa de areia. Descubra como usar o Codex CLI e o MCP para conectar LLMs a dados ao vivo, ferramentas externas e fluxos de trabalho multiagente.

Neste tutorial do GPT-5.1-Codex, você vai transformar issues do GitHub em planos de engenharia reais usando GitHub CLI, FireCrawl API e OpenAI Agents.

Aprenda a usar o OpenAI AgentKit para automatizar a revisão de issues no GitHub com agentes de IA que classificam, detectam duplicatas e resumem relatórios.

Aprenda a criar aplicativos de IA inteligentes com o Agents SDK da OpenAI. Este guia completo aborda a criação de agentes, implementação de ferramentas, saídas estruturadas e coordenação de múltiplos agentes.

Aprenda a usar o OpenAI Codex CLI para criar um site e implantar um modelo de machine learning com uma interface personalizada usando um único comando.