Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Övergå från Matlab till Python
Python är ett mångsidigt programmeringsspråk som blir allt mer populärt för att arbeta med data science. Företag världen över använder Python för att utvinna insikter ur sina data och skaffa sig en konkurrensfördel. Den här kursen fokuserar på att hjälpa Matlab-användare att lära sig använda Python specifikt för datavetenskap. Du kommer snabbt att lära dig hur du migrerar från Matlab till Python för dataanalys och visualisering.Utforska NumPY- och Matplotlib-biblioteken
Lär dig grunderna i Python-syntax och hur du använder NumPy-arrayer för att lagra och manipulera data. Du kommer att lära dig hur du använder matplotlib för att upptäcka trender, korrelationer och mönster i verkliga datamängder, inklusive cykeltrafik i staden Seattle och avokadopriser i hela USA.Lär dig använda If, Else och Elif i Python
I de sista kapitlen lär du dig hur du styr ditt Python-flöde. Du kommer att titta på hur du använder en mängd olika Python-villkor, såsom if, else och elif, samt jämförelseoperatorer för att definiera vilka rader i din kod som ska köras.I slutet av den här kursen har du en grundläggande förståelse för Python, dess populära ordböcker och bibliotek, samt praktisk erfarenhet av att använda båda, så att du med självförtroende kan tillämpa dina nya färdigheter i ditt arbete, dina personliga projekt eller vidare lärande.
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Från MATLAB till Python
Det här kapitlet hjälper dig att komma igång med övergången från MATLAB till Python. Du lär dig om likheter och skillnader mellan MATLAB och Python, hur du använder metoder och paket, och du introduceras till det populära NumPy-paketet.
- Välkommen till Python!50 XP
- Grundläggande beräkningar100 XP
- Prognostisera en investering100 XP
- Variabeltyper100 XP
- Metoder och paket50 XP
- Manipulera strängar med metoder100 XP
- Använda Python-paket100 XP
- Arrayer & plotting50 XP
- Kom igång med NumPy-arrayer100 XP
- Plotta cykeltrafik100 XP
- Vad påverkar djurs livslängd?100 XP
2
NumPy och Matplotlib
I det här kapitlet bygger du vidare på dina kunskaper om NumPy. Du fördjupar dig i NumPy-arrayer – Pythons motsvarighet till matriser – och utför matematiska operationer och indexering. Du utforskar även en annan viktig datastruktur i Python, listan, och avslutar kapitlet med att skapa anpassade diagram av dina arrayer med Matplotlib.
3
Dictionaries och pandas
Det här kapitlet introducerar kraftfulla datastrukturer i Python: dictionary och pandas DataFrame. Du lär dig att skapa dictionaries med nyckel-värde-par, samt hur du visar och ändrar ditt dictionary. Därefter introduceras du till ett av de viktigaste paketen i Pythonistens verktygslåda: pandas. Du fokuserar särskilt på pandas-strukturen DataFrame, som organiserar tabelldata på ett lättillgängligt sätt. Avslutningsvis lär du dig att omvandla olika datatyper till DataFrames för att göra dina data enklare att arbeta med.
4
Kontrollflöde och loopar
Du avslutar kursen med att ta kontroll över ditt Python-flöde. Du lär dig att iterera genom olika Python-datastrukturer med hjälp av for-loopar. Du lär dig också om villkorssatser i Python med if, else och elif, samt Pythons jämförelseoperatorer (större än, mindre än osv.) som avgör vilka rader i din kod som körs. Avslutningsvis återvänder du till NumPy-arrayer och använder jämförelseoperatorer för att filtrera dina arrayer.
Python för MATLAB-användare
Kurs
slutförd
