After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Upptäck datamanipulation med pandas
Med den här kursen lär du dig varför pandas är världens mest populära Python-bibliotek, som används till allt från datamanipulering till dataanalys. Du kommer att utforska hur du manipulerar DataFrames när du extraherar, filtrerar och transformerar verkliga datamängder för analys.Med pandas kommer du att utforska alla centrala koncept inom datavetenskap. Med verkliga data, inklusive Walmarts försäljningssiffror och globala temperaturtidsserier, lär du dig hur du importerar, rensar, beräknar statistik och skapar visualiseringar — med pandas för att förstärka Python.
Arbeta med pandas Data för att utforska centrala koncept inom datavetenskap
Du börjar med att bemästra grunderna i pandas, inklusive hur du inspekterar DataFrames och utför några grundläggande manipulationer. Du kommer också att lära dig om att aggregera DataFrames, innan du går vidare till att skära och indexera.Du avslutar kursen med att lära dig hur du visualiserar innehållet i dina DataFrames, genom att arbeta med ett dataset som innehåller veckovisa avokadoförsäljningar i USA.
Lär dig att manipulera DataFrames
Genom att slutföra den här pandas-kursen kommer du att förstå hur du använder detta Python-bibliotek för datamanipulering. Du kommer att förstå DataFrames och hur du använder dem, samt kunna visualisera dina data i Python.Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Dataaggregering
Sammanfattande värden
Du kommer att lära dig att sammanfatta data genom att beräkna centrala statistiska mått som summor, medelvärden och antal, vilket gör det möjligt för dig att utvinna meningsfulla insikter från rådata.
En grupperingskolumn
Du kommer att lära dig att bryta ner sammanfattande statistik efter kategorier, vilket gör det möjligt för dig att jämföra mätvärden mellan olika grupper och upptäcka mönster i din data.
Flera grupperingskolumner
Du kommer att lära dig att analysera data utifrån flera dimensioner samtidigt, vilket gör det möjligt att upptäcka nyanserade mönster genom att bryta ner sammanställningar i flera kategorier samtidigt.
2
Datatransformering
Grundläggande transformationer
Du kommer att lära dig att skapa nya kolumner genom att kombinera och beräkna värden från befintlig data, vilket gör det möjligt för dig att härleda nyckeltal och andra mätvärden som inte finns tillgängliga i det ursprungliga datasetet.
Komplexa transformationer
Du kommer att lära dig att hantera beräkningar i flera steg och beräkna procentandelar av totaler, vilket gör att du kan bygga komplexa mätetal som bygger på delresultat.
3
Datafiltrering
Grundläggande filtrering
Du kommer att lära dig att extrahera specifika rader från din data baserat på villkor, vilket gör att du kan fokusera din analys på relevanta subsets samt hantera missing values och textmönster.
Flera villkor
Du kommer att lära dig att filtrera data med hjälp av flera kriterier samtidigt, vilket gör det möjligt för dig att extrahera exakt de rader du behöver genom att kombinera villkor med AND- och OR-logik.
Komplex filtrering
Du kommer att lära dig att förenkla komplex filtrering genom att dela upp villkor i separata kolumner, och att extrahera motsatsen till ett filtreringsresultat, vilket gör din analys mer transparent och verifierbar.
4
Villkorliga operationer
Villkorlig transformation
Du kommer att lära dig att tillämpa olika beräkningar baserat på specifika villkor, vilket gör det möjligt för dig att standardisera värden, klassificera data i kategorier och hantera olika scenarier i din data.
Villkorlig aggregering
Du kommer att lära dig att beräkna sammanställningar som endast inkluderar värden som uppfyller specifika kriterier, vilket gör det möjligt att beräkna nyanserade mätvärden som ”genomsnitt för enbart försenade flyg” inom varje grupp.
Datamanipulering med pandas
Kurs
slutförd
