Data Manipulation with pandas

Du kommer att lära dig att sammanfatta data genom att beräkna centrala statistiska mått som summor, medelvärden och antal, vilket gör det möjligt för dig att utvinna meningsfulla insikter från rådata.

Du kommer att lära dig att bryta ner sammanfattande statistik efter kategorier, vilket gör det möjligt för dig att jämföra mätvärden mellan olika grupper och upptäcka mönster i din data.

Du kommer att lära dig att analysera data utifrån flera dimensioner samtidigt, vilket gör det möjligt att upptäcka nyanserade mönster genom att bryta ner sammanställningar i flera kategorier samtidigt.

Du kommer att lära dig att skapa nya kolumner genom att kombinera och beräkna värden från befintlig data, vilket gör det möjligt för dig att härleda nyckeltal och andra mätvärden som inte finns tillgängliga i det ursprungliga datasetet.

Du kommer att lära dig att hantera beräkningar i flera steg och beräkna procentandelar av totaler, vilket gör att du kan bygga komplexa mätetal som bygger på delresultat.

Du kommer att lära dig att extrahera specifika rader från din data baserat på villkor, vilket gör att du kan fokusera din analys på relevanta subsets samt hantera missing values och textmönster.

Du kommer att lära dig att filtrera data med hjälp av flera kriterier samtidigt, vilket gör det möjligt för dig att extrahera exakt de rader du behöver genom att kombinera villkor med AND- och OR-logik.

Du kommer att lära dig att förenkla komplex filtrering genom att dela upp villkor i separata kolumner, och att extrahera motsatsen till ett filtreringsresultat, vilket gör din analys mer transparent och verifierbar.

Du kommer att lära dig att tillämpa olika beräkningar baserat på specifika villkor, vilket gör det möjligt för dig att standardisera värden, klassificera data i kategorier och hantera olika scenarier i din data.

Du kommer att lära dig att beräkna sammanställningar som endast inkluderar värden som uppfyller specifika kriterier, vilket gör det möjligt att beräkna nyanserade mätvärden som ”genomsnitt för enbart försenade flyg” inom varje grupp.