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Manipulation de données avec pandas
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Actualisé 09/2025PythonData Manipulation4 h15 vidéos56 Exercices4,850 XP540K+Certificat de réussite.
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Manipulation de données avec pandas
pandas est la bibliothèque Python la plus populaire au monde, utilisée pour tout, de la manipulation des données à l'analyse des données. Dans ce cours, vous apprendrez à manipuler les DataFrames, en extrayant, filtrant et transformant des ensembles de données du monde réel à des fins d'analyse.En utilisant pandas, vous explorerez tous les concepts de base de la science des données. À l'aide de données réelles, notamment les chiffres de vente de Walmart et les séries chronologiques des températures mondiales, vous apprendrez à importer, nettoyer, calculer des statistiques et créer des visualisations, en utilisant pandas pour accroître la puissance de Python.
Travaillez avec pandas Data pour explorer les concepts de base de la science des données
Vous commencerez par maîtriser les bases de pandas, y compris la façon d'inspecter les DataFrames et d'effectuer quelques manipulations fondamentales. Vous apprendrez également à agréger des DataFrames, avant de passer au découpage et à l'indexation.Vous terminerez le cours en apprenant à visualiser le contenu de vos DataFrames, en travaillant avec un ensemble de données qui contient les ventes hebdomadaires d'avocats aux États-Unis.
Apprenez à manipuler les DataFrames
En suivant ce cours sur pandas, vous comprendrez comment utiliser cette bibliothèque Python pour manipuler des données. Vous comprendrez les DataFrames et comment les utiliser, et vous serez capable de visualiser vos données en Python.Prérequis
Intermediate Python1
Transforming DataFrames
Let’s master the pandas basics. Learn how to inspect DataFrames and perform fundamental manipulations, including sorting rows, subsetting, and adding new columns.
2
Aggregating DataFrames
In this chapter, you’ll calculate summary statistics on DataFrame columns, and master grouped summary statistics and pivot tables.
3
Slicing and Indexing DataFrames
Indexes are supercharged row and column names. Learn how they can be combined with slicing for powerful DataFrame subsetting.
4
Creating and Visualizing DataFrames
Learn to visualize the contents of your DataFrames, handle missing data values, and import data from and export data to CSV files.
Manipulation de données avec pandas
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