Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Introduktion till Bioconductor i R

Mellannivå4 tim

Lär dig använda viktiga Bioconductor-paket för bioinformatik med dataset från virus, svampar, människor och växter!

R4 tim14 videor54 övningar4,050 XP18,672Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Allt mer biologisk forskning – från medicin till bioteknik – rör sig mot sekvensanalys. Vi genererar nu riktade data och helgenomdata i stor skala, som behöver analyseras för att besvara biologiska frågor. För att hjälpa dig komma igång får du en introduktion till Bioconductor-projektet. Bioconductor bygger och tillhandahåller infrastruktur för att dela programvaruverktyg (paket), arbetsflöden och datamängder för analys och tolkning av genomiska data. Bioconductor är en utmärkt plattform som är tillgänglig för dig – en gemenskapsutvecklad resurs med öppen källkod. När du är klar med kursen kan du använda viktiga Bioconductor-paket och förstå dess infrastruktur och några inbyggda datamängder. Att arbeta med BSgenome, Biostrings, IRanges, GenomicRanges, TxDB, ShortRead och Rqc med verkliga datamängder från olika arter kommer att bli en enastående upplevelse!

Förkunskapskrav

Kursplan

Kursöversikt

1

Vad är Bioconductor?

I det här kapitlet får du praktisk erfarenhet av Bioconductor. Bioconductor är det specialiserade förrådet för bioinformatikprogramvara, utvecklat och underhållet av R-gemenskapen. Du lär dig att installera och använda Bioconductor-paket. Du introduceras till S4-objekt och funktioner, eftersom de flesta paket inom Bioconductor ärver från S4. Du kommer även att använda en verklig genomisk datamängd från en svamp för att utforska BSgenome-paketet.
Starta kapitel
2

Biostrings och när du ska använda dem

Biostrings är minneseffektiva strängbehållare. Biostrings har matchningsalgoritmer och andra verktyg för snabb hantering av stora biologiska sekvenser eller uppsättningar av sekvenser. Hur effektiv kan du bli genom att använda rätt behållare för dina sekvenser? Du lär dig om alfabet och sekvensmanipulering med hjälp av det lilla genomet hos ett virus.
Starta kapitel
3

IRanges och GenomicRanges

Paketen IRanges och GenomicRanges är också behållare för att lagra och manipulera genomiska intervall och variabler definierade längs ett genom. Dessa paket tillhandahåller infrastruktur och stöd till många andra Bioconductor-paket tack vare sina funktionsrika egenskaper. Du lär dig att använda dessa behållare och tillhörande metadata för att manipulera dina sekvenser. Datamängden du arbetar med är en speciell gen av intresse i det mänskliga genomet.
Starta kapitel
4

Introduktion till ShortRead

ShortRead är paketet för inläsning, manipulering och utvärdering av fasta- och fastq-filer. Du kan ta ut delmängder, trimma och filtrera sekvenser av intresse, och även skapa kvalitetsrapporter. Mot slutet av kapitlet får du dessutom verktyg för parallell kvalitetsbedömning – här kommer Rqc in i bilden. Du arbetar med växtgenomsekvenser, vilket gör det hela extra spännande!
Starta kapitel
R

Introduktion till Bioconductor i R

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.

Introduktion till Bioconductor i R | DataCamp