Hoppa till huvudinnehåll
HemR

track

Analyzing Genomic Data in R

Uppdaterad 2026-03
Start exploring the world of computational biology with essential Bioconductor packages and workflows for next-generation sequencing data analysis.
Börja Spåra Gratis

Ingår medPremie or Lag

RProgramming16 timmar8,953

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Group

Utbilda 2 eller fler personer?

Testa DataCamp for Business

Spårbeskrivning

Analyzing Genomic Data in R

Are you interested in analyzing next-generation sequencing data but lacking in strong computational skills? In this skills track, geared towards non-computational biologists, you will learn to use Bioconductor, the specialized repository for bioinformatics software, along with essential Bioconductor packages. Then, you'll learn about current best-practice workflows for RNA sequencing differential expression analysis, as well as Chip-sequencing data.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för detta spår

  • Course

    1

    Introduction to Bioconductor in R

    Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

  • Course

    2

    RNA-Seq with Bioconductor in R

    Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Analyzing Genomic Data in R
4 courses
Spår
klart

Få ett prestationsutlåtande

Lägg till denna inloggningsuppgifter i din LinkedIn-profil, ditt CV eller ditt CV
Dela det på sociala medier och i ditt prestationssamtal

Ingår medPremie or Lag

Registrera Dig Nu

Gå med över 19 miljoner elever och börja Analyzing Genomic Data in R idag!

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.