After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Det här är en introduktion till programmeringsspråket R, med fokus på en kraftfull uppsättning verktyg som kallas Tidyverse. Du lär dig de sammanlänkade processerna datamanipulering och visualisering med hjälp av verktygen dplyr och ggplot2. Du lär dig att manipulera data genom att filtrera, sortera och sammanfatta ett verkligt dataset med historiska landdata för att besvara utforskande frågor. Sedan lär du dig att omvandla dessa bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogram och mer med paketet ggplot2. Du får en inblick i värdet av explorativ dataanalys och styrkan hos Tidyverse-verktygen. Det här är en lämplig introduktion för dig som inte har någon tidigare erfarenhet av R och som är intresserad av dataanalys.Videorna innehåller live-transkript som du kan visa genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster i videon.
Kursens ordlista finns till höger i resursavsnittet.
För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen genom att klicka på CPE-poäng-länken till höger.
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Databearbetning
I det här kapitlet lär du dig tre saker att göra med en tabell: filtrera fram specifika observationer, ordna observationerna i önskad ordning och använda mutate för att lägga till eller ändra en kolumn. Du ser hur varje steg hjälper dig att besvara frågor om dina data.
- Gapminder-datamängden50 XP
- Ladda paketen gapminder och dplyr100 XP
- Förstå en dataram50 XP
- Verbet filter50 XP
- Filtrera för ett år100 XP
- Filtrera efter ett land och ett år100 XP
- Verbet arrange50 XP
- Sortera observationer efter medellivslängd100 XP
- Filtrera och sortera100 XP
- Verbet mutate50 XP
- Använda mutate för att ändra eller skapa en kolumn100 XP
- Kombinera filter, mutate och arrange100 XP
2
Datavisualisering
Ofta är ett diagram ett bättre sätt att förstå och presentera data. I det här kapitlet lär du dig grundläggande datavisualisering med paketet ggplot2, och du ser hur paketen dplyr och ggplot2 samverkar för att skapa informativa diagram.
3
Gruppering och sammanfattning
Hittills har du besvarat frågor om enskilda kombinations av land och år, men du kanske är intresserad av aggregerade data – till exempel den genomsnittliga förväntade livslängden för alla länder inom varje år. Här lär du dig att använda verben group by och summarize, som komprimerar stora datamängder till hanterbara sammanfattningar.
4
Typer av visualiseringar
I det här kapitlet lär du dig att skapa linjediagram, stapeldiagram, histogram och lådagram. Du ser hur varje diagramtyp kräver olika metoder för datamanipulering och förberedelse, och du förstår vilken roll var och en av dessa diagramtyper spelar i dataanalys.
R
Introduktion till Tidyverse
Kurs
slutförd
