Hoppa till huvudinnehållet
HemR

Kurs

Introduktion till Tidyverse

GrundläggandeKunskapsnivå
Uppdaterad 2026-07
Kom igång med att utforska och visualisera dina egna data med tidyverse, en kraftfull och populär samling datavetenskapliga verktyg i R.
Starta kursen gratis
RProgramming
4 tim
16 videor
50 Övningar
4,150 XP
380K+
Intyg om genomförande

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Omtyckt av lärande på tusentals företag

Group

Utbildar du ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Det här är en introduktion till programmeringsspråket R, med fokus på en kraftfull uppsättning verktyg som kallas Tidyverse. Du lär dig de sammanlänkade processerna datamanipulering och visualisering med hjälp av verktygen dplyr och ggplot2. Du lär dig att manipulera data genom att filtrera, sortera och sammanfatta ett verkligt dataset med historiska landdata för att besvara utforskande frågor. Sedan lär du dig att omvandla dessa bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogram och mer med paketet ggplot2. Du får en inblick i värdet av explorativ dataanalys och styrkan hos Tidyverse-verktygen. Det här är en lämplig introduktion för dig som inte har någon tidigare erfarenhet av R och som är intresserad av dataanalys.Videorna innehåller live-transkript som du kan visa genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster i videon. Kursens ordlista finns till höger i resursavsnittet. För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen genom att klicka på CPE-poäng-länken till höger.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
1

Databearbetning

I det här kapitlet lär du dig tre saker att göra med en tabell: filtrera fram specifika observationer, ordna observationerna i önskad ordning och använda mutate för att lägga till eller ändra en kolumn. Du ser hur varje steg hjälper dig att besvara frågor om dina data.
Starta kapitel
2

Datavisualisering

Ofta är ett diagram ett bättre sätt att förstå och presentera data. I det här kapitlet lär du dig grundläggande datavisualisering med paketet ggplot2, och du ser hur paketen dplyr och ggplot2 samverkar för att skapa informativa diagram.
Starta kapitel
3

Gruppering och sammanfattning

Hittills har du besvarat frågor om enskilda kombinations av land och år, men du kanske är intresserad av aggregerade data – till exempel den genomsnittliga förväntade livslängden för alla länder inom varje år. Här lär du dig att använda verben group by och summarize, som komprimerar stora datamängder till hanterbara sammanfattningar.
Starta kapitel
Introduktion till Tidyverse
Kurs
slutförd

Tjäna ett prestationsbevis

Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckning
Dela det i sociala medier och i din medarbetarutvärdering
Registrera dig nu

Gå med 19 miljoner lärande och börja Introduktion till Tidyverse idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.