Ana içeriğe geç

Veri Okuryazarlığıyla İletişim Açığını Kapatmak

Bloomberg’in Risk Analitiği Mimarı ve Practical Data Analysis using Jupyter Notebooks kitabının yazarı Marc Wintjen, kuruluşunuzda veri okuryazarlığı oluşturmanın temel ilkelerinin ekibinizi nasıl güçlendirebileceğini tartışmak üzere 5 Ağustos’ta bize katılacak.
Luis D'Introno
Luis D'Introno

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google ile devam edinDevam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

Veri okuryazarlığının gerçek iş değeri, bir kuruluşun üyelerini veriyi anlamaya ve ondan içgörüler çıkarmaya yetkin kılmaktan gelir. Veri okuryazarlığı şirket kültürüne işlendiğinde, analitik birimlerini ortadan kaldıran ve kuruluş genelinde ölçeklenebilir veri hikâye anlatımını mümkün kılan güçlü bir araç işlevi görebilir.

Bu web seminerinde Marc, veri okuryazarı bir organizasyon inşa etmenin bazı temel bileşenlerini ve konu uzmanlarının “veri okuryazarı” düşünmeye başlamak için bilmeleri gerekenleri ele alacak. İşte bekleyebileceklerinizin bir özeti:

  • Veri nasıl görselleştirilir

Günümüzde şirketler çok büyük miktarda verilerle çalışıyor ve analistler gürültü içinde asıl sinyali kolayca gözden kaçırabiliyor. Bu nedenle, görselleştirmenize neyi dahil edeceğiniz konusunda seçici olmak hayati önem taşır. Veri görselleştirme, doğru bilgiyi ifade etmek için sanat ve bilimden gelen becerileri birleştirir; aynı zamanda teknik olmayan ekip üyelerinin de veri içgörülerine kolayca erişmesini sağlar. Net ve etkili görselleştirmeler oluşturmak zaman, sabır ve doğru soruları sorma becerisi gerektirir. Grafiklerinizi oluşturmadan önce daima verinizle ilgili şu tür doğru sorularla başlamalısınız: “Bu görselleştirmenin amacı nedir?”.

  • Veri türlerini ve veri akışlarını anlamak

Hangi veri türleriyle uğraştığınızı bilmek, doğru görselleştirme yöntemini seçebilmek için hayati önemdedir. Veri türlerinin geniş yelpazesini iyi anlamak, daha iyi keşifsel veri analizi (EDA) yapmanıza ve uygun veri modelleri oluşturmanıza yardımcı olabilir.

  • Veriden içgörü çıkarma

Pek çok kuruluş büyük miktarda ham veri üretir; ancak bunun iş uygulamalarını etkili biçimde hayata geçirmekte başarısız olur. Bu nedenle, ekip üyelerinin çoğunun veri içgörülerini anlamaya ve ayırt etmeye yetkin olduğu bir kültür inşa etmek günümüzde kritik önemdedir. Farklı veri türlerini anlamak ve uygun grafik ya da görselleştirme yöntemini seçmek, veri içgörülerinizin mesajını aktarmaya büyük katkı sağlar. Bu web seminerinde Marc Wintjen, ekibinizin veriden eyleme dönük içgörüler çıkarmasını sağlayacak çeşitli teknikleri paylaşacak.

Rekabetin önünde kalmak istiyorsanız, verinizden eyleme dönük içgörüler çıkarmak bir seçenek değil, gerekliliktir. Bu nedenle, ekibinizi veri üretmeye, yakalamaya ve analiz etmeye yetkin kılan veri okuryazarı bir kültür inşa etmek, işletmenize piyasadaki geri kalanlara kıyasla büyük bir rekabet avantajı sağlayacaktır.

Veri kültürünün kuruluşunuzda nasıl benimseneceğini ve ekibinizi daha iyi verilere dayalı kararlar almaya nasıl yetkin kılacağını öğrenmek için Bloomberg’in Risk Analitiği Mimarı Marc Wintjen ile web seminerimize katılın.

Konular

İlgili