Pular para o conteúdo principal

Eliminando o gap de comunicação com letramento em dados

Marc Wintjen, Risk Analytics Architect da Bloomberg e autor de Practical Data Analysis using Jupyter Notebooks, vai se juntar a nós no dia 5 de agosto para discutir como os princípios-chave para construir letramento em dados na sua organização podem fortalecer seu time.
Atualizado 17 de set. de 2026  · 3 min lido

Explorar com IA

ChatGPTClaudePerplexity

O verdadeiro valor de negócio do letramento em dados está em capacitar as pessoas da organização a entender e extrair insights dos dados. Quando o letramento em dados faz parte da cultura da empresa, ele se torna uma ferramenta poderosa para quebrar silos de analytics e viabilizar uma narrativa de dados escalável em toda a organização.

Neste webinar, Marc vai explorar alguns dos componentes essenciais para construir uma organização letrada em dados e o que especialistas de domínio precisam saber para começar a pensar de forma "letrada em dados". Veja um resumo do que vem por aí:

  • Como visualizar dados

Hoje, as empresas trabalham com volumes enormes de dados, e analistas podem facilmente perder o sinal no meio do ruído. Por isso, é vital ser seletivo sobre o que incluir na sua visualização. A visualização de dados combina habilidades de arte e ciência para comunicar as informações certas e tornar os insights acessíveis para quem não é técnico. Para criar gráficos claros e eficientes, é preciso tempo, paciência e a capacidade de fazer as perguntas certas. Antes de montar seus gráficos, comece questionando seus dados, por exemplo: "Qual é o objetivo desta visualização?".

  • Entender tipos de dados e fluxos de dados

Saber com quais tipos de dados você está lidando é fundamental para escolher o método de visualização correto. Ter uma boa compreensão da variedade de tipos de dados ajuda a fazer uma análise exploratória (EDA) mais eficiente e a construir modelos de dados adequados.

  • Extrair insights dos dados

Muitas organizações geram grandes quantidades de dados brutos, mas não conseguem aproveitar suas aplicações de negócio de forma eficaz. Por isso, criar uma cultura em que a maior parte do time esteja capacitada para entender e diferenciar insights é crucial hoje. Compreender os diferentes tipos de dados e escolher o gráfico ou método de visualização adequado contribui muito para transmitir a mensagem dos seus insights. Durante o webinar, Marc Wintjen vai compartilhar técnicas que vão capacitar seu time a extrair insights acionáveis dos dados.

Se você quer sair na frente, extrair insights acionáveis dos seus dados é uma necessidade, não uma opção. Construir uma cultura letrada em dados que capacite seu time a gerar, capturar e analisar dados vai dar à sua empresa uma vantagem competitiva importante no mercado.

Para saber mais sobre como adotar uma cultura de dados na sua organização e capacitar seu time a tomar decisões mais orientadas por dados, participe do nosso webinar com Marc Wintjen, Risk Analytics Architect da Bloomberg.

Tópicos
Vida na DataCamp
Relacionado

blog

As 10 melhores ferramentas de ciência de dados para usar em 2026

As ferramentas essenciais de ciência de dados para iniciantes e profissionais da área para coletar, processar, analisar, visualizar e modelar os dados de forma eficiente.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

9 min

blog

O que é data wrangling? Um guia prático com exemplos

Aprenda os conceitos e fundamentos do data wrangling com exemplos práticos. Use essas habilidades no dia a dia para gerar dados limpos e úteis para seus modelos.
Tim Lu's photo

Tim Lu

12 min

blog

4 etapas para criar um programa de dados bem-sucedido

O diretor de design estratégico, dados, precificação e análise da AXA XL explica como fazer seu programa de dados decolar e implementar uma cultura orientada por dados bem-sucedida.
Joyce Chiu's photo

Joyce Chiu

8 min

Data Analyst surfing on wave of data

blog

9 Habilidades essenciais do analista de dados: Um guia de carreira abrangente

Aprenda habilidades essenciais de analista de dados, tanto técnicas quanto interpessoais, desde programação em Python até comunicação eficaz, para avançar em sua carreira.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

9 min

blog

Semana do Acesso Gratuito | 6 a 12 de novembro

Acesse gratuitamente toda a plataforma do DataCamp, incluindo todos os mais de 450 cursos, durante uma semana inteira. Sem pegadinhas, sem necessidade de cartão de crédito - apenas aprendizado ilimitado para qualquer pessoa com acesso à Internet.
Will Rix's photo

Will Rix

5 min

blog

O que é alfabetização de dados? Um guia para 2026 para líderes de dados e análises

Descubra a importância da alfabetização de dados no mundo atual, que gira em torno deles.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

15 min

Ver MaisVer Mais