Eliminando o gap de comunicação com letramento em dados
Marc Wintjen, Risk Analytics Architect da Bloomberg e autor de Practical Data Analysis using Jupyter Notebooks, vai se juntar a nós no dia 5 de agosto para discutir como os princípios-chave para construir letramento em dados na sua organização podem fortalecer seu time.
Luis D'Introno
Actualizado · 3 min leer
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O verdadeiro valor de negócio do letramento em dados está em capacitar as pessoas da organização a entender e extrair insights dos dados. Quando o letramento em dados faz parte da cultura da empresa, ele se torna uma ferramenta poderosa para quebrar silos de analytics e viabilizar uma narrativa de dados escalável em toda a organização.
Neste webinar, Marc vai explorar alguns dos componentes essenciais para construir uma organização letrada em dados e o que especialistas de domínio precisam saber para começar a pensar de forma "letrada em dados". Veja um resumo do que vem por aí:
Como visualizar dados
Hoje, as empresas trabalham com volumes enormes de dados, e analistas podem facilmente perder o sinal no meio do ruído. Por isso, é vital ser seletivo sobre o que incluir na sua visualização. A visualização de dados combina habilidades de arte e ciência para comunicar as informações certas e tornar os insights acessíveis para quem não é técnico. Para criar gráficos claros e eficientes, é preciso tempo, paciência e a capacidade de fazer as perguntas certas. Antes de montar seus gráficos, comece questionando seus dados, por exemplo: "Qual é o objetivo desta visualização?".
Entender tipos de dados e fluxos de dados
Saber com quais tipos de dados você está lidando é fundamental para escolher o método de visualização correto. Ter uma boa compreensão da variedade de tipos de dados ajuda a fazer uma análise exploratória (EDA) mais eficiente e a construir modelos de dados adequados.
Extrair insights dos dados
Muitas organizações geram grandes quantidades de dados brutos, mas não conseguem aproveitar suas aplicações de negócio de forma eficaz. Por isso, criar uma cultura em que a maior parte do time esteja capacitada para entender e diferenciar insights é crucial hoje. Compreender os diferentes tipos de dados e escolher o gráfico ou método de visualização adequado contribui muito para transmitir a mensagem dos seus insights. Durante o webinar, Marc Wintjen vai compartilhar técnicas que vão capacitar seu time a extrair insights acionáveis dos dados.
Se você quer sair na frente, extrair insights acionáveis dos seus dados é uma necessidade, não uma opção. Construir uma cultura letrada em dados que capacite seu time a gerar, capturar e analisar dados vai dar à sua empresa uma vantagem competitiva importante no mercado.
Para saber mais sobre como adotar uma cultura de dados na sua organização e capacitar seu time a tomar decisões mais orientadas por dados, participe do nosso webinar com Marc Wintjen, Risk Analytics Architect da Bloomberg.