Pular para o conteúdo principal

Eliminando o gap de comunicação com letramento em dados

Marc Wintjen, Risk Analytics Architect da Bloomberg e autor de Practical Data Analysis using Jupyter Notebooks, vai se juntar a nós no dia 5 de agosto para discutir como os princípios-chave para construir letramento em dados na sua organização podem fortalecer seu time.
Luis D'Introno
Luis D'Introno

Crie sua conta gratuita

Pratique e programa seu progresso.

Continuar com o GoogleAo continuar, você aceita nossa Termos de Uso, nossos Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.

O verdadeiro valor de negócio do letramento em dados está em capacitar as pessoas da organização a entender e extrair insights dos dados. Quando o letramento em dados faz parte da cultura da empresa, ele se torna uma ferramenta poderosa para quebrar silos de analytics e viabilizar uma narrativa de dados escalável em toda a organização.

Neste webinar, Marc vai explorar alguns dos componentes essenciais para construir uma organização letrada em dados e o que especialistas de domínio precisam saber para começar a pensar de forma "letrada em dados". Veja um resumo do que vem por aí:

  • Como visualizar dados

Hoje, as empresas trabalham com volumes enormes de dados, e analistas podem facilmente perder o sinal no meio do ruído. Por isso, é vital ser seletivo sobre o que incluir na sua visualização. A visualização de dados combina habilidades de arte e ciência para comunicar as informações certas e tornar os insights acessíveis para quem não é técnico. Para criar gráficos claros e eficientes, é preciso tempo, paciência e a capacidade de fazer as perguntas certas. Antes de montar seus gráficos, comece questionando seus dados, por exemplo: "Qual é o objetivo desta visualização?".

  • Entender tipos de dados e fluxos de dados

Saber com quais tipos de dados você está lidando é fundamental para escolher o método de visualização correto. Ter uma boa compreensão da variedade de tipos de dados ajuda a fazer uma análise exploratória (EDA) mais eficiente e a construir modelos de dados adequados.

  • Extrair insights dos dados

Muitas organizações geram grandes quantidades de dados brutos, mas não conseguem aproveitar suas aplicações de negócio de forma eficaz. Por isso, criar uma cultura em que a maior parte do time esteja capacitada para entender e diferenciar insights é crucial hoje. Compreender os diferentes tipos de dados e escolher o gráfico ou método de visualização adequado contribui muito para transmitir a mensagem dos seus insights. Durante o webinar, Marc Wintjen vai compartilhar técnicas que vão capacitar seu time a extrair insights acionáveis dos dados.

Se você quer sair na frente, extrair insights acionáveis dos seus dados é uma necessidade, não uma opção. Construir uma cultura letrada em dados que capacite seu time a gerar, capturar e analisar dados vai dar à sua empresa uma vantagem competitiva importante no mercado.

Para saber mais sobre como adotar uma cultura de dados na sua organização e capacitar seu time a tomar decisões mais orientadas por dados, participe do nosso webinar com Marc Wintjen, Risk Analytics Architect da Bloomberg.

Temas

Relacionado