Combler les écarts de communication grâce à la culture des données
Marc Wintjen, Risk Analytics Architect chez Bloomberg et auteur de Practical Data Analysis using Jupyter Notebooks, nous rejoindra le 5 août pour expliquer comment les principes clés pour développer la culture des données dans votre organisation peuvent donner plus de pouvoir à votre équipe.
Luis D'Introno
Actualisé · 3 min lire
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2022-2023 Rapport annuel DataCamp Classrooms
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Q2 2023 DataCamp Donates Digest
DataCamp Donates a offert plus de 20k bourses d'études à nos partenaires à but non lucratif au deuxième trimestre 2023. Découvrez comment des apprenants défavorisés et assidus ont transformé ces opportunités en réussites professionnelles qui ont changé leur vie.
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Architecture de l'entrepôt de données : Tendances, outils et techniques
Apprenez l'essentiel de l'architecture d'un entrepôt de données, des composants clés aux meilleures pratiques, pour construire un système de données évolutif et efficace !
La véritable valeur métier de la culture des données réside dans la capacité donnée aux collaborateurs de comprendre les données et d’en extraire des insights. Lorsqu’elle est ancrée dans la culture d’entreprise, elle devient un levier puissant pour briser les silos d’analyse et diffuser, à l’échelle, une narration basée sur les données.
Au cours de ce webinar, Marc explorera les principaux piliers d’une organisation data-literate et ce que les experts métiers doivent savoir pour commencer à raisonner de manière « data ». Voici ce qui vous attend :
Comment visualiser les données
Aujourd’hui, les entreprises manipulent des volumes massifs de données et les analystes peuvent facilement perdre le signal dans le bruit. Il est donc essentiel de sélectionner avec soin ce que vous intégrez à vos visualisations. La visualisation de données mobilise des compétences à la fois artistiques et scientifiques pour transmettre la bonne information, tout en rendant les insights accessibles aux membres non techniques. Concevoir des graphiques clairs et efficaces demande du temps, de la patience, et l’art de poser les bonnes questions. Avant de construire vos graphiques, commencez toujours par vous demander : « Quel est l’objectif de cette visualisation ? »
Comprendre les types de données et les flux de données
Savoir avec quels types de données vous travaillez est indispensable pour choisir la bonne méthode de visualisation. Une compréhension solide de la variété des types de données vous aide à mener une meilleure analyse exploratoire (EDA) et à bâtir des modèles adaptés.
Extraire des insights à partir des données
De nombreuses organisations génèrent d’importants volumes de données brutes, mais peinent à en exploiter les applications métier. Instaurer une culture où la majorité des équipes sont en mesure de comprendre et de distinguer les insights devient donc crucial. Maîtriser les différents types de données et choisir le graphique ou la méthode de visualisation appropriés contribuent fortement à porter le message de vos insights. Lors de ce webinar, Marc Wintjen partagera différentes techniques pour aider votre équipe à tirer des enseignements opérationnels de vos données.
Si vous souhaitez garder une longueur d’avance, extraire des insights actionnables de vos données n’est pas une option, c’est une nécessité. Mettre en place une culture data-literate qui permet à vos équipes de produire, de capter et d’analyser les données offrira à votre entreprise un net avantage concurrentiel.
Pour découvrir comment adopter une culture data au sein de votre organisation et aider vos équipes à prendre de meilleures décisions basées sur les données, rejoignez notre webinar avec Marc Wintjen, Risk Analytics Architect chez Bloomberg.