LLM Makaleleri

İnsan niyetlerini anlayıp bunları eylemlere dönüştürebilen yeni bir yapay zeka modeli türü olan Large Action Models (LAM'ler) hakkında bilgi edinin.

Büyük kavram modellerinin ne olduğunu, LLM’lerden nasıl farklılaştığını ve mimarilerinin dil işlemeyi nasıl geliştirdiğini öğrenin.

Meta, küçük ve orta boy görsel LLM'ler (11B ve 90B) ile hafif metin tabanlı modelleri (1B ve 3B) içeren Llama 3.2'yi yayımladı. Ayrıca Llama Stack Distribution'ı tanıtıyor.

Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick ve eğitim aşamasındaki Llama 4 Behemoth dahil olmak üzere Llama 4 büyük dil modeli paketini keşfedin.

Bir LLM ajanının ne olduğunu ve ajan odaklı iş akışlarında görevleri nasıl kendi başına yürütebildiğini öğrenin. LangChain, CrewAI ve LlamaIndex’in arkasındaki mimariyi anlayın.

Yapay zeka dil modellerinin güvenli, etik ve sorumlu kullanımını sağlayan 20 temel LLM korkuluğunu öğrenin.

Bir LLM OS nedir, Windows veya Linux gibi geleneksel sistemlerden nasıl ayrılır ve AIOS, BabyAGI, MemGPT gibi erken örnekleri keşfedin.

Meta'nın Superintelligence Labs'i, istemleri akıl yürüterek işleyen ve herkese açık Instagram fotoğraflarını üretimlerinize çekebilen eylem odaklı görsel modeli Muse Image'ı yayınladı.

Mistral Le Chat’i keşfedin: ChatGPT’ye meydan okuyan, son derece hızlı ve gizliliğe odaklı bir yapay zekâ asistanı. Avrupa veri korumalarıyla geliştirilen Mistral’ın Le Chat’i hız, çok dilli destek ve açık kaynak esnekliği sunar.

MoME (Mixture of Million Experts), milyonlarca uzmanlaşmış ağı verimli şekilde kullanmak için PEER adlı bir yönlendirme mekanizmasıyla Mixture of Experts (MoE) yaklaşımını kullanan ölçeklenebilir bir dil modelidir.

Meta Movie Gen’in nasıl çalıştığını, OpenAI’nin Sora’sı ve Runway Gen 3 gibi rakiplerle nasıl karşılaştırıldığını öğrenin; yeteneklerini ve sınırlamalarını anlayın.

Meta Superintelligence Labs, Muse Glimmer'ı yayımladı: tek bir 24 GB tüketici GPU'sunda yerel olarak çalışan 30B açık-ağırlıklı bir ajanik model. İşte neler yapabildiği ve nasıl çalıştığı.