Articles sur le LLM

Claude Fable 5 mène sur les benchmarks de capacité brute, mais GPT-5.5 l'emporte sur l'accès, les prix et moins d'interruptions liées aux classificateurs. Voici comment trancher.

Comparez Claude Opus 4.8 et Gemini 3.5 Flash sur MCP Atlas, SWE-bench Pro et GDPval, ainsi que les tarifs et la vitesse, pour choisir le bon modèle pour votre travail.

Codex exécute des agents "fire-and-forget" dans des bacs à sable cloud ; Cursor vous donne le contrôle en temps réel dans un IDE basé sur VS Code. Comparez agents, modèles, tarifs et workflows.

Un modèle est conçu pour un appel d'outils polyvalent à grande échelle ; l'autre force les problèmes de raisonnement les plus ardus. Comparez Gemini 3.5 Flash de Google et GPT-5.5 d'OpenAI sur le codage, les workflows agentiques, les tâches multimodales et la tarification.

Le modèle Flash optimisé pour la vitesse de Google affronte le vaisseau amiral d’Anthropic, expert en codage avancé, sur les workflows agentiques, le raisonnement, le multimodal et les tarifs.

Le dernier modèle propriétaire de Cursor, Composer 2.5, ajoute un feedback RL ciblé, davantage de tâches synthétiques d’entraînement et un prix par token inférieur aux modèles de pointe.

Une feuille de route structurée pour apprendre l’IA de A à Z, avec les meilleurs cours et ressources : des bases de Python aux LLMs et à l’IA agentique.

Le Thinking Machines Lab de Mira Murati a conçu un modèle qui écoute et parle en même temps. Nous présentons ses fonctionnalités et le comparons à GPT-Realtime-2.

Le modèle SubQ de Subquadratic revendique une fenêtre de 12 millions de tokens, une efficacité multipliée par 52 et des performances de pointe. Voici comment fonctionne son architecture SSA et ce que disent réellement les benchmarks.

Comparez GPT-5.5 d’OpenAI et Gemini 3.1 Pro de Google sur le code, le raisonnement, les benchmarks agentiques, les tarifs et les limites de contexte pour choisir le bon modèle.

Découvrez les fonctionnalités de DeepSeek V4, ses tarifs et son efficacité sur un contexte de 1 million de tokens. Nous comparons les benchmarks de V4 Pro et Flash aux modèles de pointe comme GPT-5.5 et Opus 4.7.

Un comparatif serré de DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini et GPT-5.4 Nano sur les benchmarks, les prix et les cas d’usage concrets.