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Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in Large Language Models. Our blog talks about data science, uses, & responsible AI practices.
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Treinar 2 ou mais pessoas?Experimentar DataCamp for Business
Guia do Llama 3.2: Como funciona, casos de uso e muito mais
A Meta lança o Llama 3.2, que apresenta LLMs de visão de pequeno e médio porte (11B e 90B) juntamente com modelos leves somente de texto (1B e 3B). Ele também apresenta a distribuição Llama Stack.
26 de setembro de 2024
Guia do sistema operacional LLM: Compreensão dos sistemas operacionais de IA
Descubra o que é um sistema operacional LLM, como ele contrasta com os sistemas tradicionais, como Windows ou Linux, e explore os primeiros exemplos, como AIOS, BabyAGI e MemGPT.
25 de setembro de 2024
Chips de IA explicados: Como funcionam os chips de IA, tendências do setor, aplicativos
Os chips de IA são processadores especializados projetados para acelerar a execução de tarefas de inteligência artificial, geralmente envolvendo operações de matriz em grande escala e processamento paralelo.
Bhavishya Pandit
30 de agosto de 2024
SAM 2: Primeiros passos com o Segment Anything Model 2 do Meta
O SAM 2 (Segment Anything Model 2) da Meta AI é o primeiro modelo unificado capaz de segmentar qualquer objeto em imagens e vídeos em tempo real.
29 de agosto de 2024
Destilação do LLM explicada: Aplicativos, implementação e muito mais
A destilação é uma técnica de treinamento de LLM em que um modelo menor e mais eficiente (como o GPT-4o mini) é treinado para imitar o comportamento e o conhecimento de um modelo maior e mais complexo (como o GPT-4o).
Stanislav Karzhev
29 de agosto de 2024
O que são embeddings vetoriais? Uma explicação intuitiva
As incorporações de vetores são representações numéricas de palavras ou frases que capturam seus significados e relacionamentos, ajudando os modelos de machine learning a entender o texto com mais eficiência.
14 de agosto de 2024
Mixture of A Million Experts (MoME): Conceitos-chave explicados
O MoME (Mixture of Million Experts) é um modelo de linguagem dimensionável que usa o Mixture of Experts (MoE) com um mecanismo de roteamento chamado PEER para utilizar com eficiência milhões de redes especializadas.
Bhavishya Pandit
14 de agosto de 2024