Ana içeriğe atla

DeepSeek Harness ve Claude Code: Aynı Modelle Neler Değişiyor?

Aynı Claude modeli ve deposunu kullanarak, çalışma zamanı kontrolü, model seçimi, test ve maliyet açısından DeepSeek Harness ile Claude Code’u karşılaştırın.
Güncel 24 Ağu 2026  · 12 dk. oku

Yapay Zekâyla Keşfet

ChatGPTClaudePerplexity

Kodlama ajanları arasındaki karşılaştırmaların çoğu hız, fiyat, araç sayısı veya kıyaslama puanları üzerinden yapılır. Bu çerçeve, bu ikisini ayıran asıl soruyu kaçırır: geliştirici, ajan çalışma zamanının ne kadarını değiştirebilir?

DeepSeek Harness ve Claude Code bu soruya farklı katmanlarda yanıt verir. Harness, model bağdaştırıcılarını, depolamayı, korumalı alanları ve ajan döngüsünü eklenti olarak açığa çıkarır. Claude Code, Claude etrafında yerleşik döngüsünü paketler ve iş akışı için genişletme noktaları ekler. Bu sınır, DeepSeek ve Claude’u model olarak kıyaslamaktan daha önemlidir.

Her iki araca da aynı bozuk depoyu ve aynı Claude modelini vererek çalışma zamanının neleri değiştirdiğine baktım. Tek bir vaka çalışması ürünleri sıralayamaz, ancak harness’in arka plan detayı olmadığını gösterir. Model seçimi, kurulum, doğrulama, günlükler ve maliyet farklarına odaklanacağım.

Özet

  • Çalışma zamanı işin bir parçasıysa: Harness, model bağdaştırıcısını, depolamayı, korumalı alanı ve ajan döngüsünü değiştirilebilir eklentiler olarak sunar ve birkaç model sağlayıcısını destekler.
  • Ana iş uygulama koduysa: Claude Code, çalışma zamanının daha fazlasını paketler ve iş akışını Skills, kancalar, MCP ve ilgili özelliklerle genişletir.
  • Aynı-model testi: Her ikisi de bayt düzeyinde özdeş bir yama üretti ve özgün test paketini geçti. Bu Windows çalıştırmasında Claude Code 55,0 saniye bildirdi; Harness, üç onay isteminden sonra 125,4 saniye kaydetti.
  • Maliyet: DeepSeek Harness’in lisans ücreti yoktur; model kullanımı seçilen sağlayıcı tarafından faturalandırılır ve uygulanabilir yerlerde altyapı maliyetleri doğar. Claude Code, ücretli Claude planlarına dahildir.
  • Hızlı kural: Rutin uygulama işleri için Claude Code ile başlayın. Çalışma zamanını değiştirmek veya incelemek görevin bir parçasıysa Harness ile başlayın.

DeepSeek Harness ve Claude Code: Hızlı Karşılaştırma

Boyut

DeepSeek Harness

Claude Code

Nedir

Değiştirilebilir parçalara sahip ajan çalışma zamanı

Paketlenmiş kodlama ajanı

Lisans ve durum

MIT, geliştirici ön izlemesi, kararlı sürüm yok

Tescilli, üretimde ürün

Modeller

DeepSeek, Anthropic, OpenAI, Bedrock, Vertex, Azure, yerel

Claude, doğrudan veya Bedrock ve Vertex üzerinden

Değiştirilebilir döngü

Evet, geçersiz kılınabilen bir eklenti girişi

Hayır, uzantılar etrafına eklenir

Genişletme birimi

Cordis eklentisi, herhangi bir çalışma zamanı yeteneği

Yetenekler, kancalar, ajanlar, MCP’yi paketleyen eklenti

Çalıştırma geçmişi

Yalnızca eklemeli, türlenmiş olay günlüğü, yeniden oynatılabilir

JSONL dökümü, denetim noktaları, OpenTelemetry

Yüzeyler

Yerel web arayüzü, başsız CLI, Python SDK

Terminal, IDE, masaüstü, web, Slack, CI

Kurulum

Sağlayıcı yapılandırması ve profillere aşinalık gerektirir

Daha düşük varsayılan kurulum; isteğe bağlı izinler, kancalar, MCP ve proje yapılandırması

DeepSeek Harness Nedir?

DeepSeek Harness, şu anda geliştirici ön izlemesinde olan açık kaynak bir ajan harness’idir. Modellerin araçları ve bağlamı kullandığı çalışma zamanını sağlar ve DeepSeek dışındaki sağlayıcılardan modelleri çalıştırabilir. README’si, güncellemelerin mevcut kurulumları bozabileceği konusunda uyarır.

Denemekle ilgileniyorsanız, DeepSeek Harness öğreticimizle başlamanızı öneririm.

DeepSeek Harness nasıl çalışır

Ajan döngüsü bir eklenti olarak uygulanmıştır. Harness, model bağdaştırıcılarını, araçları, oturumları, depolamayı, korumalı alanları ve döngüyü birleştirmek için Cordis kullanır.

Cordis, eklentilerin hizmetleri bulmasını ve olay alışverişi yapmasını sağlar. Bağımlılık değişiklikleri eklentileri yükler veya kaldırır; sıcak yeniden yüklemeler eski dinleyicileri ve arka plan işleri temizler.

Varsayılan profil döngüyü bir yapılandırma olarak gösterir. dsh --profile headless --dump-default-config şu girdiyi içerir:

- id: agent-loop
  name: '@deepseek-ai/dsh-agent-loop'
  config:
    agents: []

Bu girdi, döngünün kendisinin sabit olmadığını gösteren cordis.patch.yml aracılığıyla değiştirilebilir.

Çalışma zamanı parçalarını gösteren eklenti paneli. Video: Yazar.

Dört çalışma zamanı modu

DeepSeek Harness dört farklı çalışma zamanı modu sunar.

  • Standard: tam kodlama-ajanı modu
  • PTC/Code: Birkaç araç çağrısını tek bir TypeScript programında birleştirir 
  • Minimal: yalnızca kalıcı bash ve str_replace_editor’ı tutar
  • Creator: çalışma zamanını incelemek ve test etmek için

DeepSeek, kıyaslamaları için Minimal modu kullandı.

Claude Code Nedir?

Claude Code, terminal, IDE, masaüstü, web, Slack ve CI genelinde yerel veya yönetilen kullanım için Anthropic’in tescilli kodlama ajanı ve ajanik harness’idir.

CLI, proje dizini içinde claude ile başlar. Bu dizin varsayılan dosya kapsamı olur ve oturum proje yönergelerini CLAUDE.md dosyasından okur. Kullanıcılar dosya erişimini genişletebilir veya daha sonra harici hizmetler ekleyebilir.

Anthropic bu arayüzleri Claude Code’a erişim yolları olarak sunar. Yerel oturumlar makinenizde çalışır. Bulut oturumları, yönetilen ortamlarda veya kuruluşunuzun işlettiği sunucularda çalışır. Uzaktan Kumanda, tarayıcının yerel çalışmayı yönlendirmesine olanak tanır.

En iyi başlangıç noktaları Claude Code öğreticimiz ve Claude Code en iyi uygulamalar rehberimizdir.

Yerleşik döngü ve uzantılar

Anthropic, Claude Code’u Claude’un etrafındaki ajanik harness olarak tanımlar, tekrarlayan bağlam, eylem ve doğrulama döngüsüyle. Kullanıcılar, bir çalışma sırasında onu yönlendirebilir.

Claude Code, oturumları yerel olarak depolar ve pencere doldukça eski bağlamları sıkıştırır. CLAUDE.md ve otomatik bellek, seçili yönergeleri ve proje ayrıntılarını oturumlar arasında taşır. Alt ajanlar ayrı bağlam pencereleri kullanır ve üst oturuma özetler döndürür.

Claude Code’un uzantı katmanı nasıl çalışır

Claude Code birkaç genişletme mekanizmasını destekler. CLAUDE.md, yetenekler, kancalar, MCP, alt ajanlar, eklentiler, Ajan Takımları ve Ajan SDK’sı iş akışını genişletir.

Bu uzantılar, Claude Code’un yerleşik döngüsünün etrafında çalışır. Kancalar, araç çağrısı kurallarını zorlayabilirken Ajan SDK’sı kod içinde araçlar ve bağlam yönetimi sağlar.

DeepSeek Harness ve Claude Code: Mimari ve Kontrol

DeepSeek Harness, daha alt düzey çalışma zamanı parçalarını değiştirme için açar. Claude Code yerleşik döngüsünü sabit tutar ve etrafında uzantıları destekler.

Değiştirilebilir çalışma zamanı ve paketlenmiş ajan karşılaştırması

DeepSeek Harness, çalışma zamanını yapılandırılabilir altyapı olarak ele alır: model bağdaştırıcıları, depolama, korumalı alanlar ve döngü profil girdileriyle değiştirilebilir. Claude Code yerleşik döngüsünü sabit tutar ve iş akışını bunun etrafında genişletir.

DeepSeek Harness, bu mekanizmayı model sağlayıcılarını veya diğer çalışma zamanı parçalarını değiştirmek için kullanabilir. “Eklenti” sözcüğünün kapsamı da burada farklıdır: 

  • Claude Code eklentileri, döngünün etrafındaki özellikleri paketler.
  • DeepSeek Harness eklentileri, çalışma zamanının parçalarını doğrudan tanımlayabilir.

Model desteği ve sağlayıcı seçimi

DeepSeek Harness daha fazla model sağlayıcısını destekler. DeepSeek, Anthropic, OpenAI, bulut sağlayıcıları ve uyumlu yerel uç noktaları çalıştırır. Claude Code ise… Claude’u çalıştırır. Başka bir deyişle, DeepSeek Harness Claude’u barındırabilir, ancak Claude Code DeepSeek’i barındıramaz. 

Bu, testte modeli sabit tutmamı sağladı. Harness’te bir DeepSeek modelini Claude Code’daki Claude ile karşılaştırmak aynı anda iki değişkeni değiştirir.

Sağlayıcı seçimi, kimlik bilgileri ve uç nokta kurulumunu, tam model kimlikleri dahil olmak üzere ekler. Claude Code model ailesini ve istek davranışının çoğunu kontrol eder.

Sağlayıcıyı değiştirmek aynı davranışı garanti etmez. Modeller, farklı araç biçimlerini, bağlam boyutlarını veya akıl yürütme kontrollerini destekleyebilir. Harness çevredeki eklenti kurulumunu erişilebilir kılar, ancak sağlayıcı bağdaştırıcısı yine de seçilen uç noktaya uymalıdır.

Oturum günlükleri ve çalıştırma izlenebilirliği

DeepSeek Harness, istemleri, bağlam eklemelerini, araç çağrılarını ve izin kararlarını yalnızca eklemeli bir olay akışında kaydeder. Yörünge görünümü her kaydın kaynağını gösterir ve devam, çatallama, arama ve yeniden oynatma destekler.

Claude Code, JSONL dökümlerini depolar, devam ve çatallamayı destekler ve OpenTelemetry izleri çıkarır. 

Her ikisi de oturum geçmişini açığa çıkarır, ancak DeepSeek Harness, çalışma zamanı yolunun daha fazlasını arayüzde gösterir.

Tam bir çalıştırmayı yeniden oluşturan yörünge görünümü. Video: Yazar.

Yürütme ortamları ve izinler

DeepSeek Harness, Linux’ta bubblewrap veya Landlock, macOS’ta Seatbelt ve Windows’ta ACL kısıtlı belirteç kullanır. Korumalı alan başlatılamazsa Harness komutu durdurur. Claude Code, izin modları artı izin vel, sor ve reddet kuralları sunar. Bu çalıştırmada, Windows korumalı alanı doğrulama yolunu ve zamanlamayı etkiledi.

Erişim etiketleri farklıdır, bu nedenle iki ayarı bire bir eşleştirmek mümkün olmadı.

  • DeepSeek Harness izin hazır ayarları arasında read-only, workspace-write ve danger-full-access bulunur. 

  • Claude Code, otomatik düzenlemeleri, manuel onayı, planlamayı ve kural tabanlı komut erişimini ayırır. Ayrıca Git olmadan geri alma için düzenlemeler öncesinde dosyaların anlık görüntülerini alır. 

Terminal ve VS Code’daki güncel Pro, Max ve Team oturumlarında, Otomatik mod Claude Code’un yerleşik başlangıç modudur. Bir sınıflandırıcı eylemleri arka planda inceler. Testte açıkça acceptEdits kullanıldı, bu nedenle izin davranışı mevcut varsayılandan ziyade test yapılandırmasını yansıtır.

Onay sayıları karşılaştırılırken bu ayrım önemlidir.

Yürütme konumu da farklıdır. Harness esas olarak Web arayüzünü veya başsız bir süreci barındıran makinede çalışır. Claude Code yerelde, Anthropic tarafından yönetilen bulut ortamlarında veya kendi altyapınızda çalışabilir. Uzaktan Kumanda, yürütme yerel kalırken tarayıcı arayüzü ekler.

DeepSeek Harness ve Claude Code’u Uygulamalı Test Etme

Bu çalışma zamanı farklarının yürütmeyi etkileyip etkilemediğini görmek için her iki araca da aynı satırlık TypeScript hatasını verdim. Yalnızca zamanlanan sonucu istiyorsanız, okunacak bölüm burası.

Test kurulumu: aynı model, depo ve istem

Tek satırlık hatası olan bir TypeScript alışkanlık-serisi kütüphanesi yazdım. Geçen milisaniyeleri yuvarlayarak takvim günlerini ölçüyordu. 

  • 23:50’de bir tamamlama, ardından 00:10’da bir tamamlama aynı gün gibi görünüyordu.
  • Bir gün 08:00’de, ertesi gün 20:00’de yapılan tamamlama kaçırılmış gün gibi görünüyordu. 

On sabit test üç başarısızlığı ortaya çıkardı.

Her taze klonda zamanlamalı çalıştırmadan önce bağımlılıklar yüklendi. Her iki ajan da aynı yönergeyi aldı ve Claude Sonnet 5 kullandı. Depo ve istem sabitti; araçlar, izinler ve korumalı alan davranışı her ürüne özgü kaldı.

İzin yapılandırmaları eşdeğer değildi. DeepSeek Harness workspace-write ile başladı, ancak Windows korumalı alanı başlatılamadı. Web arayüzü onay istedi ve üç kez danger-full-access verdim. Claude Code accept-edits kullandı ve yalnızca test komutunu bash üzerinden çalıştırabildi.

Bu dar görev yalnızca yerel kodu ve testleri kullandı. Ajanların hatalı tek satırı bulup düzenlemesi, ardından testi çalıştırması gerekiyordu. Zamanlamadan önce bağımlılıklar yüklenmişti, ancak Harness npm install çalıştırmayı yeniden seçti.

Test sonuçları: özdeş yama, farklı onay yolları

Claude Code 55,0 saniye bildirdi. Paketi çalıştırdı, hatayı buldu, bir kaynak dosyasını düzenledi ve testleri yeniden çalıştırdı. On testin on’u geçti.

Bu Windows testinde DeepSeek Harness 125,4 saniye sürdü. Aynı kullanılmayan daysBetween yardımcı işlevini buldu, aynı düzenlemeyi yaptı ve özgün paketi başarıyla çalıştırdı. 

Farklar bayt düzeyinde özdeşti:

-import { DAY_MS } from './dates.js';
+import { daysBetween } from './dates.js';
 
 function gapInDays(earlier: number, later: number): number {
-  return Math.round((later - earlier) / DAY_MS);
+  return daysBetween(earlier, later);
 }

Onay yolu ve tekrarlanan kabuk işi zaman farkının çoğunu açıklar.

DeepSeek Harness neden Windows’ta daha uzun sürdü

DeepSeek Harness’in workspace-write korumalı alanı Windows’ta başlatılamadı, bu nedenle Web arayüzü üç kez daha geniş bir izin modu istedi. Onaydan sonra Harness özgün paketi çalıştırdı, src/streak.ts dosyasını düzenledi ve paketi yeniden çalıştırdı. On testin on’u geçti.

Bu sonuç, Linux veya macOS’ta Harness hakkında bir şey söylemez. Her iki çalıştırma da aynı model kimliğini kullandığından, zaman farkı model ailesi farklılığından kaynaklanamaz. Farklı izinler ve araç yolları yine de her çalıştırmayı şekillendirdi.

Claude Code ve DeepSeek Harness sonuçları aynı yamayı ve on geçen testi gösteriyor

İki çalıştırma da on geçen teste ulaştı. Görsel: Yazar.

Aynı-model testinin izole ettiği şey

Paylaşılan model kimliği istekleri özdeş kılmadı. Her ürün kendi sistem istemini, araç açıklamalarını, bağlamı ve izin kurallarını sağladı. Bu girdilerin herhangi biri bir sonraki model yanıtını etkileyebilirdi. 

Dolayısıyla kurulum, bir DeepSeek-modeli-versus-Claude karşılaştırmasına kıyasla model ailesini daha iyi kontrol eder, ancak her değişkeni izole etmez.

Ayrıca yapılandırma başına yalnızca bir zamanlanmış deneme yaptım. Zamanı veya araç sayılarını kalıcı performans ölçütleri olarak görmek için rastgele sırada tekrarlanan çalıştırmalar gerekir.

DeepSeek Harness ve Claude Code: Maliyet, Kıyaslamalar ve Test Sınırları

Tek bir Windows vaka çalışması, daha geniş performans veya fiyatlandırma karşılaştırmasını sonuçlandıramaz. Ancak kıyaslama ayrıntılarının neden önemli olduğunu gösterir.

Kıyaslama uyarısı: DeepSeek Minimal mod kullandı

DeepSeek’in yayımladığı puanlar Minimal moda aitti, bu karşılaştırmada kullanılan Standard moduna değil. Başka bir harness kullanan bağımsız testler daha düşük sonuçlar bildirdi. Bu testleri yeniden üretmedim. Minimal mod sonuçları Standard mod performansını belirlemez ve Claude Code’u ölçmez.

Maliyet: API ücretleri ve Claude abonelikleri

DeepSeek Harness’in lisans ücreti yoktur, ancak model ve altyapı maliyetleri geçerlidir. DeepSeek’in API’si yoğun ve yoğun olmayan fiyatlandırma kullanır. Claude Code ücretli Claude planlarına dahildir. Bütçelemeden önce Anthropic’in fiyatlandırma sayfasını kontrol edin.

Harness çalıştırması, Anthropic API liste fiyatlarına göre yaklaşık 0,11 $ tuttu. Claude Code, abonelik kimlik bilgilerini kullanırken 0,349 $ görüntüledi. Bu rakamlar farklı faturalandırma sistemlerinden geldiği için doğrudan fiyat karşılaştırması değildir.

Claude’un bireysel planları Pro’yu ayda 20 $, Max katmanlarını ayda 100 veya 200 $ olarak listelerken DeepSeek Harness’in karşılık gelen bir aboneliği yoktur; faturayı model sağlayıcısı gönderir. Yerel modeller API ücretlerini kaldırır ancak yine de makinenin bilgi işlem kaynaklarını kullanır.

Ekipler ayrıca model faturasının dışında kalan barındırılan korumalı alanlar ve kendi kendine barındırılan hesaplama için de maliyetleri hesaba katmalıdır. Bu maliyetler Harness lisansında görünmez.

Kararlılık: geliştirici ön izlemesi ve üretim ürünü

Test sırasında Harness hâlâ sürüm adayı durumundaydı. Ekipler paket sürümlerini sabitlemelidir çünkü güncellemeler profilleri veya kayıtlı oturumları bozabilir; Claude Code ise hâlihazırda üretimdedir.

DeepSeek Harness ve Claude Code’un Sınırlamaları

Hiçbir sistem her iş akışını kapsamaz. Sınırlar tasarımlarının farklı bölümlerinden kaynaklanır.

DeepSeek Harness sınırlamaları

Harness daha fazla çalışma zamanı parçasını açığa çıkarır, ancak bu aynı zamanda daha fazla kurulum ve testi kullanıcıya bırakır:

  • Proje geliştirici ön izlemesindedir ve güncellemeler profilleri veya kayıtlı oturumları bozabilir

  • Sağlayıcı kimlik bilgileri, model kimlikleri ve uç nokta kuralları manuel yapılandırma gerektirir

  • Bu Windows vaka çalışmasında workspace-write korumalı alanı başlatılamadı ve üç kez danger-full-access onayı gerektirdi

  • Mevcut Python SDK’nın Windows wheel’i yok

Korumalı alan bulgusu yalnızca daha önce açıklanan Windows çalıştırmasına uygulanır. Testi Linux veya macOS’ta tekrarlamadım.

v0.1.0-rc.7 sürüm notları, kalıcı Bash gecikmesi düzeltmesinden ve daha geniş PTY uyumluluğu için bir node-pty yükseltmesinden bahsediyor. Bu, gözlemi hem sürüm- hem de Windows-özel kılar.

Claude Code sınırlamaları

Claude Code daha fazla çalışma zamanı kararını üstlenir, ancak sabit sınırları bazı deneyleri dışarıda bırakır:

  • Claude modellerini çalıştırır ve diğer model ailelerine yol sağlamaz

  • Yerleşik oturum döngüsü değiştirilebilir bir bileşen olarak açığa çıkarılmaz

  • Claude Code, kullanım sınırları olan ücretli erişim veya ayrı faturalı API kredileri gerektirir

  • Uzun oturumlar eski bağlamı sıkıştırabilir, bu nedenle kalıcı kurallar CLAUDE.md’de yer almalıdır

Bu sınırlamalar, bir görevin başka bir model sağlayıcısı veya özel bir döngü gerektirdiği durumlarda en çok önem taşır.

DeepSeek Harness ve Claude Code: Hangisini Seçmelisiniz?

Model adlarını bir kenara bırakın. Göreviniz uygulama kodunu tamamlamak mı, yoksa işi yapan çalışma zamanını değiştirmek mi?

DeepSeek Harness’i seçin eğer projenin kendisi çalışma zamanıysa. Sağlayıcılar arası testlere, özel döngülere veya korumalı alanlara ve ayrıntılı yürütme izlerine bağlı işe uygundur. Ön sürüm durumu, sürüm değişiklikleri ve yapılandırma testlerinin sorumluluğunu almayı da gerektirir.

Claude Code’u seçin eğer mevcut bir kod tabanında çalışıyor ve ajanın dosyaları incelemesini, kodu düzenlemesini ve projenin kontrollerini daha az çalışma zamanı kurulumu ile çalıştırmasını istiyorsanız. Bu Windows testinde, Harness’in ihtiyaç duyduğu üç tam erişim onayı olmadan özgün paketi çalıştırdı.

İkisini de kullanın eğer bu ayrım gerçek işi yansıtıyorsa. Bir ekip günlük kodlama için Claude Code’u, istemler, araçlar veya ajan döngüsü üzerindeki deneyler için Harness’i kullanabilir.

Son Düşünceler

Her iki araç da bir depoyu inceleyebilir, dosyaları düzenleyebilir ve komutlar çalıştırabilir. Aralarındaki fark, çalışma zamanının sahipliğidir: Harness parçalarını eklenti olarak açığa çıkarırken, Claude Code yerleşik döngüyü paketler ve iş akışını bunun etrafında genişletmenize izin verir.

Bu teste dayanarak bir başlangıç noktası seçmem gerekseydi, rutin uygulama işleri için Claude Code ile başlardım. Görevin nedeni çalışma zamanını değiştirmek veya incelemek olduğunda ise Harness ile başlardım. Bu, ön sürüm Harness ile bir Windows vaka çalışmasıdır, kalıcı bir sıralama değildir.

Yakın karşılaştırmalar için Grok Build, Cursor, OpenCode, Codex ve diğer Claude Code alternatifleri üzerine yazılarımıza bakın.

DeepSeek Harness ve Claude Code SSS

DeepSeek Harness, Claude Code proje yönergelerini yeniden kullanabilir mi?

Evet. Harness, CLAUDE.md ve AGENTS.md dosyalarını okur, böylece depo yönergeleri taşınabilir. Claude Code Skills ayrı kalır.

DeepSeek Harness, Claude Code veya Codex’i alt ajan olarak çalıştırabilir mi?

Evet. Ön sürümler, Claude Code ve Codex için isteğe bağlı alt ajan sağlayıcı paketleri içerir. Yapılandırmalarına güvenmeden önce Harness sürümünü sabitleyin.

Claude Code farklı bir modeli devreye almanıza izin veriyor mu?

Hayır, yalnızca Claude’u çalıştırır. Harness Claude’u barındırabilir, ancak Claude Code DeepSeek’i barındıramaz.

DeepSeek Harness’in Python SDK’sı şu anda hangi platformları destekliyor?

Geçerli wheel, x64 veya arm64 üzerinde Linux’u ve yakın tarihli arm64 macOS sürümlerini destekler. Windows wheel yoktur ve örnek bileşim tam dosya sistemi erişimi kullanır.

Claude Code, Harness’in Python SDK’sındaki gibi platform kısıtlamalarına sahip mi?

Tam olarak değil. Yerel bir Windows korumalı alanı yoktur, bu nedenle Windows’ta /sandbox için WSL2’ye ihtiyaç duyar, ancak CLI’nin kendisi macOS, Linux ve Windows’ta çalışır.

DeepSeek Harness’in Code modu Python programları çalıştırabilir mi?

Gönderilen arka uç ile hayır. PTC (Code olarak da adlandırılır) modu program dillerini tanır, ancak belgelenen kod çalışma zamanı şu anda bir TypeScript arka ucu sağlar.

DeepSeek Harness yerel modelleri çalıştırabilir mi?

Evet. Yerel bir Ollama veya vLLM sunucusu gibi OpenAI uyumlu bir uç nokta sunan özel bir sağlayıcı ekleyin ve ardından modeli DeepSeek Harness’te kaydedin.


Khalid Abdelaty's photo
Author
Khalid Abdelaty
LinkedIn

Veri hatları, bulut ve YZ araçları üzerinde çalışan; aynı zamanda DataCamp ve gelişmekte olan geliştiriciler için pratik, yüksek etkili eğiticiler yazan bir veri mühendisi ve topluluk inşacısıyım.

Konular

En İyi Yapay Zekâ Kursları

Program

AI Ajanının Temelleri

6 sa
AI ajanlarının çalışma şeklinizi nasıl değiştirebileceğini ve kuruluşunuza nasıl değer katabileceğini keşfedin!
Ayrıntıları GörRight Arrow
Kursa Başla
Devamını GörRight Arrow
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını GörDevamını Gör