Ana içeriğe atla
GirişPython

Program

Finans Temelleri Python'da

Güncel 03.2026
Python'da pandas, NumPy, statsmodels ve pyfolio kütüphanelerini kullanarak veri odaklı finansal kararlar almak için ihtiyacınız olan giriş becerilerini kazanın.
Programa Ücretsiz Başlayın

Şuna dahil:Premium or Takımlar

PythonUygulamalı Finans25 sa24,550

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Program Açıklaması

Finans Temelleri Python'da

Veriye dayalı finansal kararlar almak için ihtiyacınız olan finans ve Python temellerini öğrenin. Önceden kodlama deneyimi gerekmez. Bu bölümde, endeks performansını değerlendirmek için zaman serisi verileriyle nasıl çalışacağınızı keşfetmeden önce veri türleri, listeler, diziler ve paranın zaman değeri hakkında bilgi edineceksiniz. Eğitim boyunca pandas, NumPy, statsmodels ve pyfolio gibi popüler Python paketleri ile çalışacak, Excel dosyaları ve web dahil olmak üzere farklı kaynaklardan finansal verileri içe aktarmayı ve yönetmeyi öğreneceksiniz. NASDAQ hisse senedi verileri, AMEX, yatırım portföyleri ve S&P 100 verileri dahil olmak üzere gerçek dünya verileriyle çalışırken uygulamalı alıştırmalar yeni becerilerinizi pekiştirecektir. Bu eğitimin sonunda, Python kullanarak finans dünyasında gezinmeye hazır olacaksınız - yatırım portföyleriyle nasıl çalışacağınızı, risk ölçümlerini nasıl hesaplayacağınızı ve risk ve getiriye dayalı en uygun portföyü nasıl hesaplayacağınızı öğrenmiş olacaksınız.

Önkoşullar

Bu program için herhangi bir önkoşul yoktur
  • Course

    1

    Finans için Python’a Giriş

  • Course

    Datetime, if-statements, DataFrames ve daha fazlasını kullanmayı öğrenerek finans alanındaki Python becerilerinizi geliştirin.

  • Project

    bonus

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

Finans Temelleri Python'da
6 Kurs
Program
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın

Şuna dahil:Premium or Takımlar

Şimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Finans Temelleri Python'da eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.