Ana içeriğe atla

Kurs

Python ile Portföy Analizine Giriş

İleri4 sa

Risk ve performans ölçülerini hesaplamayı ve istenen risk-getiri dengesi için optimal bir portföy oluşturmayı öğrenin.

Python4 sa15 video52 Alıştırma4,200 XP20,275Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Hiç bir yatırım fonunun gerçekten iyi bir yatırım olup olmadığını merak ettin mi? Ya da iki yatırım seçeneğini karşılaştırıp aralarındaki farkın ne olduğunu sordun mu? Bu fonların risk göstergeleri ne anlama geliyor? Ya da günlük işinde sık sık finansal verilerle çalışıyor ve avantaj elde etmek mi istiyorsun? Bu derste, portföyler, risk ve getiri hakkında öğrenerek ve onları eleştirel biçimde nasıl analiz edeceğini keşfederek yatırımın heyecan verici dünyasına adım atacaksın. Gerçek tarihsel hisse senedi verileri üzerinde çalışarak, anlamlı risk ölçümlerini nasıl hesaplayacağını, performansı nasıl parçalara ayıracağını ve istenen risk-getiri dengesi için en uygun portföyü nasıl oluşturacağını öğreneceksin. Bu dersten sonra, yatırım söz konusu olduğunda veri odaklı kararlar verebilecek ve yatırım portföylerini daha iyi anlayacaksın.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Portföy Analizine Giriş

İlk bölümde, bir portföyün tekil varlıklar ve bunlara karşılık gelen ağırlıklardan nasıl oluştuğunu öğreneceksin. Bu bölüm ayrıca bir portföyün başlıca özelliklerinin, yani getiri ve riskin, nasıl hesaplanacağını kapsar.
Bölüme Başla
2

Risk ve Getiri

2. bölüm, getiri ve riski doğru şekilde nasıl ölçeceğine daha derinlemesine iner. En önemli iki getiri ölçüsü olan yıllıklandırılmış getiriler ve riske göre ayarlanmış getiriler, bölümün ilk kısmında ele alınır. İkinci kısımda ise riske farklı açılardan bakmayı öğreneceksin. Bu kısım, bir dağılımın çarpıklığı ve basıklığına (skewness ve kurtosis) ve aşağı yönlü riske odaklanır.
Bölüme Başla
3

Performans Atfı

3. bölümde, yatırım faktörlerini ve risk ile getiriyi nasıl etkilediklerini öğreneceksin. Fama-French faktör modelini öğrenecek ve bunu kullanarak portföy getirilerini açıklanabilir, ortak faktörlere ayıracaksın. Bu bölüm ayrıca genel kullanıma açık bir portföy analiz aracı olan Pyfolio'nun nasıl kullanılacağını da kapsar.
Bölüme Başla
4

Portföy Optimizasyonu

Bu son bölümde, Markowitz'in portföy optimizasyon çerçevesini kullanarak en uygun portföy ağırlıklarını nasıl oluşturacağını öğreneceksin. İstenen risk veya getiri düzeyi için en uygun ağırlıkları nasıl bulacağını göreceksin. Son olarak, yalnızca en güncel verileri kullanarak beklenen risk ve getiriyi hesaplamanın alternatif yollarını öğreneceksin.
Bölüme Başla

Python ile Portföy Analizine Giriş

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.