Name: Обчислення в Tableau
Rating: 4.775182481751825 (685 reviews)

Опис курсу

Дізнайтеся, як створювати обчислення в Tableau, щоб вивести ваші візуалізації на новий рівень.

Застосування обчислень

У цьому інтерактивному курсі ви дізнаєтеся, як використовувати функції для своїх обчислень у Tableau та коли саме їх слід застосовувати!

Дослідження реальних наборів даних

Ви ознайомитеся з реальними наборами даних, зокрема даними про використання Fitbit і комерційними даними роздрібної торгівлі одягом.

Розв’язуйте бізнес-проблеми

Ви навчитеся розв’язувати бізнес-проблеми за допомогою Tableau, зокрема виконувати когортний і survival-аналіз, готувати сценарій what-if за допомогою динамічної квадрантної діаграми та усувати неполадки у своїх обчисленнях. Готові, на старт, рахуйте!

Попередні вимоги

Analyzing Data in Tableau

Навчальний план

Зміст курсу

Почнімо обчислювати!

Почнемо знайомство з обчисленнями в Tableau з поняття обчислюваних полів і знову згадаємо основи різних типів обчислень, як-от покатрові (row-level) та агрегування. Також навчимося усувати типові помилки в обчисленнях, а в другій частині цього розділу розглянемо корисні функції для рядків (String) і логічні функції, без яких не обходиться жоден аналіз даних.

Почати розділ

Вирази рівня деталізації

У цьому розділі ми дослідимо перехід між різними рівнями гранулярності даних. За допомогою виразів LOD ми навчимося виконувати обчислення, незалежні від вимірів у поданні. Приготуйтеся відкрити цілий спектр аналітичних можливостей, які допоможуть вийти за межі очевидних інсайтів!

Почати розділ

Табличні обчислення та параметри

У цьому розділі ми зосередимося на ще одному корисному типі обчислень — табличних обчисленнях. Ми навчимося обчислювати наростальні підсумки, відсотки від категорії та ранжування, а також розберемо деталі відповідних функцій. У другій частині розділу ми відкриємо для себе параметри й навчимося використовувати їх в обчисленнях. Вперед!

Почати розділ

Аналіз часових рядів

У цьому розділі ми працюватимемо з аналізом часових рядів, але спершу зосередимося на типах даних дати й часу як на критично важливих складниках усіх відповідних обчислень. Опановуючи ключові функції для дат, ми зможемо перейти до складнішого аналізу, зокрема обчислення CAGR, порівняння рік до року та дослідження сезонності або індексованого зростання. Здобуті знання з усіх попередніх розділів стануть у пригоді.