Chuyển đến nội dung chính
Python
Khoa học Dữ liệu

5 thử thách Python để phát triển kỹ năng của bạn

Nâng tầm kỹ năng Python của bạn với năm thử thách viết mã Python này. Tự thử sức xem bạn có thể hoàn thành một thử thách trong vòng một tuần không!
DataCamp Team's photo
DataCamp Team
Đã cập nhật · 5 phút đọc

Khám phá cùng AI

ChatGPTClaudePerplexity

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp Tục Với Google
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

5 thử thách Python

Nhờ tính linh hoạt và dễ sử dụng, không có gì ngạc nhiên khi Python nằm trong số những ngôn ngữ lập trình được dùng nhiều nhất. Python phục vụ nhiều nhóm người với xuất thân khác nhau, bao gồm nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển web và nhà phát triển phần mềm. 

Nếu bạn đề cao tính linh hoạt và đa dụng, vậy thì không cần tìm đâu xa vì Python chính là lựa chọn hoàn hảo! Khám phá các gói Python khác nhau như Plotly và Dash để nâng cao kỹ năng lập trình của bạn với năm thử thách Python của chúng tôi. Bạn cũng có thể xem các thử thách R và thử thách SQL.

Vì sao nên tham gia thử thách Python?

Các thử thách viết mã là cách tuyệt vời để vận dụng kiến thức Python vào thực tiễn. Với các dự án được tuyển chọn cho nhiều cấp độ kỹ năng, bạn sẽ từng bước luyện tập với nhiều tập dữ liệu, bao gồm:

  • Dữ liệu giá Bitcoin
  • Độ phổ biến của phim Disney
  • Cảm xúc tin tức thị trường chứng khoán
  • Nhân vật Game of Thrones

Với các tập dữ liệu này, bạn có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ như phát triển bảng điều khiển, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích mạng. Tổ hợp kỹ năng này sẽ giúp bạn củng cố kiến thức Python và rèn luyện giá trị với nhiều nguyên lý khác nhau. 

Bên cạnh việc luyện kỹ năng lập trình Python, bạn cũng có thể tạo các dự án này trong DataLab, sổ tay dữ liệu của DataCamp. Sử dụng DataLab là cách tuyệt vời để xây dựng hồ sơ mã nguồn, có thể đưa vào sơ yếu lý lịch của bạn.

5 thử thách Python để phát triển kỹ năng của bạn

Nhiều bạn sẽ mạnh dạn bắt đầu với các lộ trình, khóa học, dự án Python đa dạng của chúng tôi.  Trong phần này, bạn sẽ tìm thấy 5 dự án Python có thể hoàn thành trong 1 tuần hoặc ít hơn. Hãy chọn một dự án và bắt đầu ngay hôm nay! 

1. Phát triển bảng điều khiển bằng Plotly và Dash 

Bảng điều khiển doanh số

Trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển thường được gọi là “chất xúc tác” dẫn vào khoa học dữ liệu. Các gói Plotly và Dash của Python là điểm khởi đầu tuyệt vời để phát triển bảng điều khiển trong Python mà không tốn chi phí cho bạn hay nhóm của bạn. 

Trong khóa học Xây dựng bảng điều khiển với Dash và Plotly, bạn sẽ học cách cấu trúc và tạo kiểu cho bảng điều khiển, xây dựng một danh mục bảng điều khiển, tạo các ứng dụng web đơn giản để chia sẻ với người khác, và hơn thế nữa.

 Các khóa học tiên quyết

2. Phân tích dữ liệu giá Bitcoin 

Thị trường tiền tệ Bitcoin

Tiền mã hóa như Bitcoin hoặc là tương lai không thể phủ nhận của tiền tệ và một cơ hội làm giàu nhanh tuyệt vời, hoặc là “vàng thau” dẫn đến những khoản thua lỗ lớn trong tiền tiết kiệm. Hãy hiểu rõ hơn về giá Bitcoin bằng cách thực hiện phân tích dữ liệu khám phá trong Python. 

Dự án Khám phá thị trường tiền mã hóa Bitcoin cho phép bạn khám phá và trực quan hóa vốn hóa thị trường và biến động của nhiều loại tiền mã hóa.

 Các khóa học tiên quyết

3. Dự đoán độ phổ biến của phim Disney 

Độ phổ biến của phim Disney

Phim Disney đã là trụ cột của văn hóa đại chúng gần một thế kỷ. Nhưng điều gì đứng sau thành công của họ? Học máy có thể mang lại góc nhìn về những yếu tố khiến một bộ phim—hay bất kỳ sản phẩm nào—trở nên phổ biến.

Trong dự án Phim Disney và thành công phòng vé, bạn sẽ khám phá và trực quan hóa các yếu tố dự đoán độ phổ biến của phim Disney, sau đó chạy mô hình hồi quy tuyến tính để dự báo mức độ thành công tiềm năng của các phim trong tương lai.

 Các khóa học tiên quyết

4. Trích xuất phân tích cảm xúc từ tin tức thị trường chứng khoán

Phân tích cảm xúc tin tức thị trường chứng khoán

Cổ phiếu chỉ có giá trị tương xứng với mức độ tin tưởng của mọi người. May mắn thay, các nhà báo dành rất nhiều thời gian để bàn luận trên báo chí về việc họ cho rằng cổ phiếu đáng giá bao nhiêu! Văn bản trong các bài viết của họ chứa thông tin quan trọng thể hiện mức độ lạc quan hay bi quan của tác giả, giúp bạn dự đoán giá cổ phiếu sẽ tăng hay giảm.

Trong dự án Trích xuất cảm xúc về cổ phiếu từ tiêu đề tin tức, bạn sẽ sử dụng một dạng phân tích văn bản gọi là phân tích cảm xúc để xác định mức độ lạc quan (tích cực) hay bi quan (tiêu cực) của các chuyên gia đối với giá cổ phiếu.

 Các khóa học tiên quyết

5. Phân tích mạng các nhân vật Game of Thrones

Phân tích mạng các nhân vật GoT

Tuy đã hơi cũ, bộ tiểu thuyết A Song of Ice and Fire của George R.R. Martin (được biết đến rộng rãi qua loạt phim truyền hình Game of Thrones) được yêu thích bởi cốt truyện phức tạp, các tuyến nhân vật đan xen và quy mô vũ trụ đồ sộ. Vậy thì, ai là nhân vật quan trọng nhất trong số đó? 

Khoa học dữ liệu có thể trả lời điều này—Trong dự án nâng cao Phân tích mạng Game of Thrones, bạn sẽ sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu mạng xã hội phổ biến như Phân tích mạng để hiểu mối quan hệ giữa các nhân vật trong Game of Thrones và tự động xác định ai là nhân vật có tầm ảnh hưởng nhất. 

 Các khóa học tiên quyết

Chủ đề
Python
Khoa học Dữ liệu

Khóa học về Python

Khóa học

Nhập môn Python

4 giờ
7.1M
Nắm vững phân tích dữ liệu với Python chỉ trong 4 giờ. Khóa học online này giúp bạn làm quen với giao diện Python và các thư viện phổ biến.
Xem chi tiếtBắt Đầu Khóa Học

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp Tục Với Google
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Xem thêm
Liên quan

blog

Claude Opus 4.6: Tính năng, Điểm chuẩn, Bài kiểm tra thực hành và hơn thế nữa

Mô hình mới nhất của Anthropic dẫn đầu ở mã hóa tác tử và lập luận phức tạp. Thêm vào đó, nó có cửa sổ ngữ cảnh 1M.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

10 phút

Xem thêm