5 Python-Challenges, die deine Kompetenzen ausbauen

Bring deine Python-Kompetenzen mit fünf Coding-Challenges auf das nächste Level. Stell dich der Herausforderung und schau, ob du eine innerhalb einer Woche schaffst!

Aktualisiert 18. Sept. 2026 · 5 Min. lesen

Mit KI erkunden

ChatGPT Claude Perplexity

Dank Vielseitigkeit und einfacher Handhabung ist es kein Wunder, dass Python zu den am häufigsten genutzten Programmiersprachen zählt. Python ist für viele Menschen mit ganz unterschiedlichen Hintergründen interessant – von Data Scientists über Webentwickler bis hin zu Softwareentwicklern.

Wenn du also Flexibilität und Vielseitigkeit schätzt, ist Python die ideale Wahl für dich. Entdecke die vielen Python-Pakete wie Plotly und Dash und erweitere deine Programmierfähigkeiten mit unseren fünf Python-Challenges. Schau dir auch unsere R-Challenges und SQL-Challenges an.

Warum eine Python-Challenge machen?

Coding-Challenges sind ideal, um dein Python-Wissen praktisch anzuwenden. Mit Projekten für unterschiedliche Niveaus trainierst du Schritt für Schritt an verschiedenen Datensätzen, darunter:

Bitcoin-Preisdaten
Die Popularität von Disney-Filmen
Stimmungsdaten aus Börsennachrichten
Game-of-Thrones-Charaktere

Mit diesen Datensätzen kannst du vielfältige Aufgaben umsetzen: Dashboards entwickeln, Daten analysieren und visualisieren, Machine Learning, Natural Language Processing und Netzwerkanalyse. Diese Bandbreite hilft dir, dein Python-Wissen zu festigen und wichtige Prinzipien praktisch zu üben.

Neben dem Üben deiner Python-Programmierung kannst du diese Projekte auch in DataLab, dem Data-Notebook von DataCamp, umsetzen. Mit DataLab baust du dir ein Coding-Portfolio auf, das du in deinem Lebenslauf präsentieren kannst.

5 Python-Challenges, die deine Kompetenzen ausbauen

Viele von euch starten mit unseren Python-Lernpfaden, Kursen, Projekten und mehr. In diesem Abschnitt findest du 5 Python-Projekte, die du in einer Woche oder weniger abschließen kannst. Such dir eins aus und leg noch heute los!

1. Entwickle ein Dashboard mit Plotly und Dash

Datenvisualisierung und Dashboards gelten oft als Einstieg in die Datenwelt. Die Python-Pakete Plotly und Dash sind perfekte Startpunkte, um ohne zusätzliche Kosten Dashboards in Python zu entwickeln.

Im Kurs Building Dashboards with Dash and Plotly lernst du, Dashboards zu strukturieren und zu gestalten, ein Dashboard-Portfolio aufzubauen, einfache Webanwendungen zu erstellen, die du teilen kannst, und vieles mehr.

Vorkenntnisse

2. Analysiere Bitcoin-Preisdaten

Kryptowährungen wie Bitcoin gelten je nach Blickwinkel als Zukunft des Geldes und als Chance für schnellen Reichtum – oder als trügerisches Versprechen, das zu hohen Verlusten führt. Verschaffe dir mit explorativer Datenanalyse in Python ein besseres Verständnis der Bitcoin-Preise.

Im Projekt Exploring the Bitcoin Cryptocurrency Market untersuchst und visualisierst du die Marktkapitalisierung und Volatilität verschiedener Kryptowährungen.

Vorkenntnisse

3. Sage die Popularität von Disney-Filmen voraus

Disney-Filme prägen seit fast einem Jahrhundert die Popkultur. Aber was steckt hinter ihrem Erfolg? Machine Learning kann zeigen, was einen Film – oder jedes andere Produkt – beliebt macht.

Im Projekt Disney Movies and Box Office Success untersuchst und visualisierst du Faktoren, die die Popularität von Disney-Filmen vorhersagen. Anschließend trainierst du ein lineares Regressionsmodell, um den potenziellen Erfolg zukünftiger Filme abzuschätzen.

Vorkenntnisse

4. Stimmung in Börsennachrichten extrahieren

Aktien sind nur so viel wert, wie Menschen ihnen beimessen. Zum Glück schreiben Journalistinnen und Journalisten ausführlich darüber, was sie für fair halten. Ihre Texte enthalten wichtige Hinweise darauf, wie bullisch oder bärisch die Autorinnen und Autoren eingestellt sind – und helfen so einzuschätzen, ob ein Kurs eher steigt oder fällt.

Im Projekt Extract Stock Sentiment from News Headlines nutzt du Sentimentanalyse, um zu bestimmen, wie bullisch (positiv) oder bärisch (negativ) die Einschätzungen zu Aktienkursen sind.

Vorkenntnisse

5. Netzwerkanalyse der Game-of-Thrones-Charaktere

Auch wenn die Serie schon etwas zurückliegt: George R. R. Martins Buchreihe A Song of Ice and Fire (besser bekannt als die TV-Serie Game of Thrones) begeistert mit komplexer Handlung, verflochtenen Figurenbögen und einem riesigen Universum. Aber wer ist die wichtigste Figur von allen?

Mit Data Science lässt sich das beantworten: Im fortgeschrittenen Projekt A Network Analysis of Game Of Thrones nutzt du gängige Social-Media-Analysetechniken wie die Netzwerkanalyse, um die Beziehungen zwischen den Game-of-Thrones-Charakteren zu verstehen – und automatisch zu bestimmen, wer die einflussreichste Figur ist.