Lộ trình
Cơ bản về Kinh doanh Trí tuệ Nhân tạo
12 giờ
AI trong Marketing là gì?
Trí tuệ nhân tạo trong marketing đề cập đến việc sử dụng các thuật toán machine learning và phân tích dữ liệu nâng cao để tối ưu hóa và tự động hóa hoạt động marketing. Công nghệ này giúp nhà tiếp thị đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, dự đoán hành vi khách hàng và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa ở quy mô lớn.
Các công cụ marketing vận hành bằng AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ theo thời gian thực, xác định các mẫu và xu hướng mà con người có thể bỏ qua. Năng lực này cho phép nhà tiếp thị hiểu sâu hơn về đối tượng mục tiêu, tạo ra các chiến dịch hiệu quả hơn và cuối cùng đạt kết quả tốt hơn.
Ứng dụng của AI trong Marketing
Các cách sử dụng công cụ AI trong marketing rất đa dạng, và chúng ta mới chỉ chạm tới bề nổi của những gì sắp tới. Dưới đây là một số cách các tổ chức đã triển khai AI trong marketing:
1. Nâng cao nhắm mục tiêu và phân khúc khách hàng
AI đã thay đổi cách nhà tiếp thị tiếp cận nhắm mục tiêu và phân khúc khách hàng. Các phương pháp phân khúc truyền thống thường dựa vào danh mục nhân khẩu học rộng, điều này có thể hạn chế và không phản ánh chính xác sở thích cá nhân của từng khách hàng.
Với AI, nhà tiếp thị có thể tạo ra các phân khúc khách hàng tinh tế và chính xác hơn dựa trên dải điểm dữ liệu rộng hơn. Chúng có thể bao gồm dữ liệu hành vi, lịch sử mua hàng, mẫu duyệt web và thậm chí hoạt động trên mạng xã hội.
Các mô hình phân khúc khách hàng bằng AI có thể phân tích những bộ dữ liệu phức tạp này để xác định các mẫu và xu hướng mà con người khó hoặc không thể phát hiện.
Việc phân khúc nâng cao này cho phép nhà tiếp thị tạo ra các chiến dịch nhắm mục tiêu cao, trực tiếp đáp ứng nhu cầu và mối quan tâm của từng nhóm khách hàng cụ thể.
2. Tối ưu hóa chi tiêu và hiệu suất quảng cáo
Một lĩnh vực khác mà AI đang tạo ra tác động đáng kể là tối ưu hóa quảng cáo. Các công cụ vận hành bằng AI có thể phân tích lượng dữ liệu theo thời gian thực khổng lồ để xác định vị trí đặt quảng cáo, thời điểm và yếu tố sáng tạo hiệu quả nhất cho từng chiến dịch.
Những công cụ này có thể tự động điều chỉnh chiến lược đặt giá thầu, phân bổ ngân sách cho các kênh hoạt động tốt nhất và thậm chí tạo biến thể nội dung quảng cáo để cải thiện hiệu suất.
Trong một nghiên cứu tình huống của Accenture, một nhà bán lẻ hàng đầu tại Mỹ ước tính tiết kiệm được 300 triệu đô la trong cơ hội mua phương tiện nhờ triển khai một mô hình AI để tối ưu hóa chi tiêu truyền thông.
3. Tinh gọn việc tạo và biên tập nội dung
Sáng tạo nội dung là khía cạnh quan trọng của mọi chiến lược marketing, nhưng cũng ngốn thời gian và nguồn lực. AI đang thay đổi điều này bằng cách tự động hóa nhiều khâu trong quy trình sáng tạo nội dung, từ lên ý tưởng đến viết và tối ưu hóa nội dung.
Các công cụ nội dung vận hành bằng AI có thể phân tích chủ đề thịnh hành, nội dung của đối thủ và dữ liệu tương tác người dùng để gợi ý ý tưởng nội dung phù hợp, có khả năng cộng hưởng với khán giả của bạn.
Ví dụ, Hubspot có công cụ gợi ý ý tưởng blog giúp nhà tiếp thị khởi động nhanh khi việc tạo nội dung trở nên nhàm chán.
Một số công cụ viết AI nâng cao thậm chí có thể tạo bản nháp nội dung dựa trên tham số cụ thể, sau đó được người viết chỉnh sửa và hoàn thiện.
Trình tạo hình ảnh như ChatGPT cũng có thể giúp tạo hình ảnh với đồ họa cụ thể phù hợp với khách hàng của bạn. Chẳng hạn, Bộ Tài chính Singapore đã đăng một loạt hình ảnh trên X để chia sẻ thông tin về các gói hỗ trợ. Dù hình ảnh còn xa thực tế, chúng giúp đội marketing tăng tốc tạo nội dung cho các nền tảng mạng xã hội có nhịp độ nhanh.
Ngoài sáng tạo, AI còn hỗ trợ biên tập nội dung bằng cách tự động xác định và đề xuất nội dung liên quan từ nhiều nguồn. Điều này đặc biệt hữu ích cho marketing trên mạng xã hội, nơi việc nắm bắt xu hướng và chia sẻ nội dung kịp thời là tối quan trọng.
4. Cải thiện dịch vụ khách hàng với chatbot vận hành bằng AI
Dịch vụ khách hàng là thành phần then chốt của một chiến lược marketing và thương hiệu toàn diện. Đây là điểm chạm quan trọng với khách hàng và có tiềm năng lớn giúp thương hiệu của bạn nổi bật so với đối thủ.
Chatbot vận hành bằng AI hiện được nhiều công ty sử dụng để hỗ trợ khách hàng tức thời, 24/7 trên nhiều kênh.
Được vận hành bởi mạng nơ-ron hoặc mô hình ngôn ngữ lớn, các chatbot này có thể xử lý nhiều loại yêu cầu của khách hàng, từ câu hỏi thường gặp đơn giản đến gợi ý sản phẩm phức tạp hơn. Với một mô hình AI được huấn luyện theo hồ sơ khách hàng của bạn, nó cũng có thể học và cải thiện theo thời gian, ngày càng hiệu quả trong việc thấu hiểu và phản hồi nhu cầu khách hàng.
5. Phân tích dự đoán
Một trong những ứng dụng mạnh mẽ nhất của machine learning trong marketing là phân tích dự đoán. Các mô hình machine learning thường phân tích dữ liệu lịch sử và xác định mẫu để đưa ra dự đoán chính xác về xu hướng tương lai, như tỷ lệ rời bỏ hoặc xác suất chuyển đổi của khách hàng dựa trên nhân khẩu học.
Ví dụ, trong sách trắng về phân tích dự đoán trong ngân hàng bán lẻ này, bạn có thể thấy xác suất chuyển đổi giảm dần theo tuổi cho đến 40 tuổi.
Nhà tiếp thị có thể sử dụng các dự đoán này để đưa ra quyết định sáng suốt hơn về mọi thứ, từ phát triển sản phẩm đến chiến lược chiến dịch.
Ví dụ, AI có thể dự đoán những khách hàng có khả năng rời bỏ cao nhất, cho phép nhà tiếp thị chủ động tương tác với nhóm khách hàng rủi ro này bằng các chiến dịch giữ chân nhắm mục tiêu.
Phân tích dự đoán cũng giúp nhà tiếp thị dự báo nhu cầu sản phẩm/dịch vụ, tối ưu hóa chiến lược định giá và xác định xu hướng thị trường mới trước khi chúng trở nên phổ biến. Cách tiếp cận hướng tới tương lai này giúp nhà tiếp thị đi trước đường cong và đưa ra quyết định chủ động thúc đẩy tăng trưởng.
Để có phần mở đầu ở mức cơ bản về chủ đề này, khóa học Machine Learning for Marketing in Python của chúng tôi là một cách để bạn bắt đầu.
Lợi ích của việc sử dụng AI trong Marketing
Như đã giải thích ở trên, việc sử dụng AI có thể mang lại nhiều lợi ích cho tổ chức của bạn.
1. Hiệu quả và năng suất
Các tác vụ thường nhật và quy trình phức tạp có thể được tự động hóa; AI có thể giúp nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian và nguồn lực. Điều này cho phép họ tập trung vào các hoạt động giá trị cao hơn như phát triển chiến lược và tư duy sáng tạo.
Ví dụ, nếu một nhà tiếp thị cần tạo nhiều biến thể cho chiến dịch email, AI có thể tự động hóa quy trình này bằng cách tạo nội dung và dòng tiêu đề được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu khách hàng. Điều này vừa tiết kiệm thời gian và nguồn lực, vừa mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho khách hàng.
Nội dung email có thể được diễn đạt lại để xác định kiểu giọng điệu và phong cách phù hợp hơn với khách hàng. Điều này có thể giúp đội marketing tiết kiệm đáng kể về năng suất.
2. Cá nhân hóa ở quy mô lớn
4 trên 5 nhà tiếp thị ngày nay đưa cá nhân hóa vào chiến dịch email marketing của họ. Với các công cụ marketing vận hành bằng AI, đội ngũ marketing có thể tạo trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho từng khách hàng ở quy mô lớn.
Với chatbot AI, đội ngũ marketing có thể thu thập thông tin về hành vi và nhu cầu khách hàng ở quy mô lớn hơn nhiều.
Những sở thích, nhu cầu và hành vi này có thể được ghi nhận và đưa vào các thông điệp nhắm mục tiêu cao, cộng hưởng với từng cá nhân.
Ví dụ, việc cá nhân hóa trải nghiệm có thể được nâng mức theo siêu cá nhân hóa dự đoán.
3. Ra quyết định tốt hơn
Với AI cung cấp insight sâu hơn về hành vi khách hàng và hiệu suất chiến dịch, nhà tiếp thị có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về chiến lược của mình. Những quyết định dựa trên dữ liệu này có khả năng mang lại kết quả tốt hơn so với dựa vào trực giác hoặc dữ liệu hạn chế.
4. Cải thiện ROI
AI có thể giúp nhà tiếp thị đạt tỷ suất lợi tức tốt hơn cho khoản đầu tư marketing bằng cách tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo và nhắm mục tiêu đúng khách hàng với thông điệp cá nhân hóa. Điều này đặc biệt có giá trị với doanh nghiệp nhỏ và startup có ngân sách hạn chế.
Cách triển khai AI trong chiến lược Marketing của bạn
Bước 1: Đánh giá nhu cầu
Trước hết, khi sử dụng AI trong chiến lược marketing, bạn cần xem xét những lĩnh vực thực sự cần cải thiện. Điều này có thể bao gồm xác định điểm nghẽn trong quy trình hiện tại, các lĩnh vực muốn cải thiện và mục tiêu bạn kỳ vọng đạt được với AI.
Dưới đây là một số câu hỏi định hướng để giúp xác định các lĩnh vực này:
- Có tác vụ lặp lại nào đang ngốn nhiều thời gian và nguồn lực không?
- Cá nhân hóa ở quy mô lớn có cần thiết cho doanh nghiệp của bạn không?
- Bạn có quyền truy cập lượng dữ liệu khách hàng lớn nhưng gặp khó khăn khi diễn giải không?
- Có lĩnh vực nào trong chiến lược marketing của bạn có thể hưởng lợi từ phân tích dự đoán không?
- Việc triển khai AI có xứng đáng với khoản đầu tư nguồn lực không?
Với những câu hỏi này, hãy xem nhu cầu doanh nghiệp của bạn có phù hợp với các lợi ích tiềm năng của AI trong marketing không. Hãy nhớ, AI phải hòa vào quy trình làm việc của bạn thay vì tạo ra rào cản mới.
Nếu tất cả đều phù hợp, hãy chuyển sang bước tiếp theo.
Bước 2: Chọn công cụ và nền tảng AI phù hợp
Khi đã hiểu rõ nhu cầu, bạn có thể bắt đầu xem những công cụ có sẵn phù hợp chính xác với yêu cầu của mình.
Hãy dành thời gian nghiên cứu và đánh giá các công cụ, nền tảng AI khác nhau phù hợp với mục tiêu của bạn. Dưới đây là các yếu tố cần cân nhắc khi đánh giá:
- Chi phí: Xác định ngân sách triển khai AI và so sánh với giá của các công cụ khác nhau.
- Tính năng: Xem xét tính năng cụ thể của từng công cụ và mức độ phù hợp với nhu cầu của bạn.
- Thân thiện với người dùng: Một nền tảng thân thiện sẽ giúp đội ngũ của bạn dễ dàng tiếp nhận mà không cần đào tạo sâu rộng.
- Tích hợp: Nếu bạn đã dùng các công cụ marketing khác, hãy đảm bảo nền tảng AI có thể tích hợp liền mạch với chúng để tránh gián đoạn quy trình làm việc.
- Độ chính xác của AI: Tìm hiểu độ chính xác của dự đoán AI qua đánh giá khách hàng hoặc qua dùng thử miễn phí
Như đã nêu ở trên, bất kỳ công cụ AI nào bạn chọn cũng nên bổ sung tốt cho bộ công cụ marketing hiện tại.
Ví dụ, khi dùng AI cho sáng tạo nội dung, hãy chọn công cụ có thể tích hợp dễ dàng với hệ thống quản lý nội dung và nền tảng mạng xã hội của bạn. Một số trình tạo nội dung AI cho phép nhập bản nháp AI vào WordPress chỉ với một lần nhấp.
Mẹo cho nhà tiếp thị khi áp dụng công cụ AI mới:
Hãy chọn công cụ vừa chính xác vừa thân thiện với người dùng. Điều này tạo khác biệt lớn trong tốc độ tiếp nhận của đội ngũ. Không có công cụ hoàn hảo ngay từ đầu là chuyện bình thường. Hãy tận dụng giai đoạn dùng thử và thu thập phản hồi từ đội ngũ về hiệu quả của chúng.
Thị trường công cụ AI đang thay đổi rất nhanh, với nhiều công cụ mới ra mắt, vì vậy bạn sẽ khó gắn bó lâu với một công cụ duy nhất.
Một công cụ phổ biến dùng để xây dựng mô hình AI là Python, thông qua các framework AI phổ biến như TensorFlow và PyTorch. Những framework này cung cấp nền tảng để phát triển, huấn luyện mô hình AI và triển khai chúng trong nhiều môi trường khác nhau.
Bạn và đội ngũ có thể bắt đầu học về chủ đề này trong lộ trình kỹ năng Marketing Analytics with Python của chúng tôi.
Bước 3: Đào tạo và nâng cao kỹ năng cho đội ngũ
Để tích hợp AI hiệu quả, đội ngũ marketing của bạn cần theo kịp các công cụ mới để khai thác AI đúng cách. Đội ngũ của bạn sẽ cần được đào tạo thêm về các công cụ mới này.
“AI sẽ khiến chúng ta trở nên nhân văn hơn, không phải ít đi” — Satya Nadella, CEO Microsoft
Với đào tạo phù hợp về việc con người sử dụng AI, nỗ lực của đội ngũ marketing sẽ được tăng cường, chứ không bị thay thế.
Phát triển đội ngũ marketing sẵn sàng cho AI có thể là đào tạo nhân sự hiện tại cách sử dụng công cụ và nền tảng AI, hoặc tuyển dụng nhân sự mới có chuyên môn về AI.
Đó là lúc DataCamp For Business có thể hỗ trợ. Chúng tôi có nhiều tài nguyên tuyệt vời để nâng cao kỹ năng AI cho lực lượng lao động của bạn, như lộ trình kỹ năng AI Business Fundamentals này. DataCamp cũng cung cấp lộ trình học tập tùy chỉnh cho nhân viên trong tổ chức của bạn để họ nhanh chóng học những kỹ năng phù hợp.
Bước 4: Triển khai và thử nghiệm
Khi đã chọn đúng công cụ, chuẩn bị đội ngũ và xác định kế hoạch triển khai, đã đến lúc đưa AI vào hoạt động.
Hãy bắt đầu bằng các bài thử và chạy thử nhỏ trước khi tích hợp hoàn toàn AI vào chiến lược marketing. Điều này giúp bạn xác định vấn đề tiềm ẩn và tinh chỉnh quy trình trước khi mở rộng.
Tuy nhiên, chiến lược của bạn không nhất thiết phải tuân theo tất cả các bước này. Thay vào đó, bạn nên cố gắng xây dựng một kế hoạch phù hợp nhất với đội ngũ của mình.
Để có cái nhìn rõ hơn về cách khác để xây dựng một kế hoạch như vậy, hãy tham khảo khung chiến lược cho AI trong marketing được trình bày trong sách trắng này.
Tương lai của AI trong Marketing
Tương lai của AI trong marketing rất thú vị, và chúng tôi kỳ vọng AI sẽ tiếp tục trưởng thành theo thời gian.
Chúng ta có khả năng sẽ thấy các ứng dụng AI tinh vi hơn nữa trong các lĩnh vực như tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói, influencer marketing và trải nghiệm khách hàng siêu cá nhân hóa.
Một lĩnh vực phát triển thú vị là việc sử dụng AI trong phân tích cảm xúc. Các thuật toán AI tiên tiến có thể sớm phân tích biểu cảm khuôn mặt, tông giọng và thậm chí phản ứng sinh lý để xác định trạng thái cảm xúc. Điều này có thể cho phép nhà tiếp thị tạo ra các chiến dịch nhắm mục tiêu và hiệu quả hơn, chạm đến khán giả ở cấp độ cảm xúc.
Một xu hướng khác đáng theo dõi là tích hợp AI với các công nghệ mới nổi khác như blockchain và Internet vạn vật (IoT). Những kết hợp này có thể mở ra khả năng mới trong các lĩnh vực như marketing theo thời gian thực dựa trên dữ liệu thiết bị IoT.
Kết luận
AI chắc chắn đang thay đổi bức tranh marketing, và doanh nghiệp cần cập nhật thông tin và thích ứng tương ứng.
Nhưng hãy nhớ, AI không nên thay thế sự sáng tạo và thấu cảm của con người trong marketing; thay vào đó, nó nên được xem là công cụ mạnh mẽ bổ trợ cho các kỹ năng này. Tìm cách hay để đưa đội marketing của bạn làm quen với công cụ AI? Hãy thử khóa học Implementing AI Solutions in Business của chúng tôi để bắt đầu.
Cần nâng cao năng lực dữ liệu và AI đẳng cấp thế giới cho đội ngũ hoặc doanh nghiệp của bạn? Gói DataCamp for Business là giải pháp hoàn hảo cho bạn. Bạn có thể yêu cầu demo ngay hôm nay.
