Phân tích tiếp thị trong Python

Nâng cao kỹ năng Python cần thiết để đưa ra các quyết định tiếp thị dựa trên dữ liệu hiệu quả hơn. Trong phần này, quý vị sẽ học cách phân tích hiệu suất chiến dịch, đo lường mức độ tương tác của khách hàng và dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ. Làm việc với dữ liệu thực tế, bao gồm các giao dịch bán lẻ, quý vị sẽ khám phá cách phân tích dữ liệu mạng xã hội, trích xuất thông tin từ dữ liệu văn bản và phát triển kỹ năng phân tích giỏ hàng, giúp quý vị hiểu rõ hơn về khách hàng của mình. Quý vị cũng sẽ sử dụng các mô hình thống kê và học máy để dự báo giá trị trọn đời của khách hàng. Thông qua các hoạt động thực hành, quý vị sẽ sử dụng các gói phần mềm phổ biến như pandas, Matplotlib, tweepy, NLTK, seaborn, NumPy, SciPy và scikit-learn để hỗ trợ cải thiện chiến lược tiếp thị của công ty. Khi kết thúc khóa học, quý vị sẽ có khả năng áp dụng Python để thực hiện các hoạt động tiếp thị.