Bài viết về AI

Tham gia cùng chúng tôi trong hai ngày sự kiện chia sẻ các phương pháp hay nhất từ những nhà tư tưởng hàng đầu trong lĩnh vực AI

Tìm hiểu zero-shot learning là gì, cách thức hoạt động, các ứng dụng và những thách thức trong trí tuệ nhân tạo.

Khám phá cách các mô hình ngôn ngữ AI như ChatGPT có thể cách mạng hóa hoạt động tài chính của bạn, từ tạo báo cáo đến diễn giải thuật ngữ tài chính.

Các lựa chọn nguồn mở thay thế GPT-4 có thể mang lại hiệu năng tương tự và cần ít tài nguyên tính toán hơn để vận hành. Những dự án này đi kèm hướng dẫn, mã nguồn, trọng số mô hình, bộ dữ liệu và giao diện chatbot.

Ngành dịch vụ tài chính có vô vàn dữ liệu và cơ hội tạo giá trị với khoa học dữ liệu và AI. Tuy nhiên, để tăng cường ứng dụng AI trong dịch vụ tài chính, cần vượt qua 5 rào cản chính. Tìm hiểu thêm trong bài viết này.

Tìm hiểu cách dùng các mô hình AI sinh để tạo trình chỉnh sửa ảnh, chatbot giống ChatGPT trên tài nguyên thấp, ứng dụng phân loại phê duyệt khoản vay, tự động hóa tương tác PDF và trợ lý giọng nói dùng GPT.

Đi sâu vào các khối xây dựng kỹ thuật của Generative AI, từ API đến công cụ LLMOps để phát triển ứng dụng bền vững.

Tìm hiểu về Agent2Agent (A2A) của Google, một giao thức mở giúp các tác nhân AI cộng tác trên nhiều hệ thống khác nhau.

GPT-3 đang thay đổi cách doanh nghiệp tận dụng AI để tăng sức mạnh cho sản phẩm hiện có và xây dựng thế hệ sản phẩm, phần mềm tiếp theo.

Chúng tôi đã phỏng vấn ChatGPT để tìm hiểu quan điểm của nó về sự phát triển của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn, cách Transformer và GPT-3, GPT-4 hoạt động, và tương lai của những AI này.

Adversarial machine learning (AML) là lĩnh vực nghiên cứu các cuộc tấn công khai thác lỗ hổng trong mô hình học máy và phát triển biện pháp phòng vệ để bảo vệ trước các mối đe doạ này.

Tìm hiểu về Agentic RAG, một mô hình AI kết hợp AI mang tính tác vụ và RAG để tự động truy cập và tạo thông tin.