Articles sur l'IA

Parcourez une année décisive pour ChatGPT et l’IA générative avec notre rétrospective des 17 principales avancées de 2023.

GPT-4o mini est une version plus compacte et abordable du modèle GPT-4o d'OpenAI, offrant un juste équilibre entre performances et maîtrise des coûts pour de nombreuses applications d'IA.

De plus en plus de travaux sur les données se feront dans des interfaces graphiques, via du glisser-déposer et du pointage-cliqué.

Découvrez comment l'IA transforme la gestion des données, de l'amélioration de l'extraction et de la cartographie à l'optimisation de la qualité et de l'analyse des données.

À l’approche de la Coupe du monde 2022 de la FIFA, découvrez les principaux cas d’usage de la data science dans le football.

Découvrez la dernière mise à jour d'OpenAI, GPT-4 Turbo avec vision, et ses fonctionnalités clés : cutoff des connaissances amélioré, fenêtre de contexte élargie, tarification plus accessible, et plus encore.

Grok 4.5 se concentre sur le code, les tâches d’agent et une utilisation réduite des tokens. Découvrez ses benchmarks, la tarification API, des tests concrets et ses principales limites.

Découvrez le rôle transformateur de l’IA dans l’industrie manufacturière et comment elle a révolutionné la maintenance prédictive, le contrôle qualité et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Découvrez combien gagnent les ingénieurs IA et les facteurs qui influent sur leur rémunération dans ce guide.

Avec l’essor de grands modèles comme GPT-3, le NLP produit des résultats stupéfiants. Dans cet article, nous expliquons comment le NLP façonne l’avenir de la data science et du machine learning, ses cas d’usage à venir, ses risques et comment y faire face.

À mesure que l’IA évolue, la gestion des compétences en données est essentielle pour réussir dans un paysage en constante mutation. Cet article rassemble les meilleures pratiques de management pour des projets d’IA à grande échelle.

Découvrez comment DataLab et son Assistant IA peuvent booster vos flux de travail en data science — quel que soit votre niveau de compétences.