Bài viết về AI

Tìm hiểu cách máy tính “nhìn” hình ảnh và video, cũng như cách trí tuệ nhân tạo và học máy đang nhanh chóng cách mạng hóa thị giác máy tính.

AI DALL-E của OpenAI tạo ảnh từ văn bản, kết hợp ngôn ngữ và hình ảnh. DALL-E 2 tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao hơn, chân thực hơn.

Khám phá AphaGeometry, một mô hình AI đổi mới với hiệu năng vượt trội để giải các bài toán hình học.

Học chủ động là một dạng học máy xây dựng mô hình khái quát trong giai đoạn huấn luyện trước khi có bất kỳ truy vấn nào.

Tìm hiểu về feature learning, một quy trình tự động giúp các mô hình machine learning nhận diện và tối ưu hóa các mẫu từ dữ liệu thô để nâng cao hiệu suất.

Hướng dẫn về vai trò Forward Deployed Engineer, những gì các kỹ sư “nhúng” tại khách hàng này làm và các kỹ năng bạn cần để trở thành một FDE.

Tìm hiểu GRPO là gì, cách thức hoạt động, các thành phần thiết yếu để triển khai, và khi nào nên sử dụng.

Tìm hiểu Humanity's Last Exam là gì và cách nó phù hợp trong bức tranh các thước đo AI.

Nhận diện hình ảnh sử dụng các thuật toán và mô hình để diễn giải thế giới trực quan, chuyển đổi hình ảnh thành thông tin ký hiệu để sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau.

Học tăng dần là một phương pháp trong học máy, trong đó mô hình AI học thông tin mới theo thời gian, đồng thời duy trì và phát triển kiến thức đã có.

Dữ liệu được gán nhãn là dữ liệu thô đã được gắn nhãn để bổ sung ngữ cảnh hoặc ý nghĩa, được dùng để huấn luyện các mô hình học máy trong học có giám sát.

LaMDA: Họ mô hình ngôn ngữ hội thoại dung lượng lớn của Google cho tương tác tự nhiên &直 quan, dựa trên kiến trúc Transformer.