AI Articles

Lerne Googles Agent2Agent (A2A) kennen, ein offenes Protokoll für die Zusammenarbeit von KI-Agenten über verschiedene Systeme hinweg.

Lerne die wichtigsten Arten von KI-Agenten kennen, wie sie mit ihrer Umgebung interagieren und wie sie in verschiedenen Branchen eingesetzt werden. Verstehe einfache reflexive, modellbasierte, zielbasierte, nutzenbasierte, lernende Agenten und mehr.

Erfahre mehr über die Qwen3-Suite, einschließlich ihrer Architektur, der Bereitstellung und Benchmarks im Vergleich zu DeepSeek-R1 und Gemini 2.5 Pro.

Erfahre mehr über Vibe Coding, seine Vor- und Nachteile, seine Auswirkungen auf die Softwareentwicklung und Tools für den Einstieg.

Erfahre mehr über OpenAIs o3 und o3 mini, einschließlich ihrer wichtigsten Funktionen, ARC AGI-Durchbrüche und Sicherheitsinnovationen wie deliberative Ausrichtung.

Erfahre mehr über das neue o4-mini Reasoning-Modell von OpenAI, seine Fähigkeiten, Leistungsvergleiche, Kosteneffizienz und wie es im Vergleich zu anderen Modellen wie o3 abschneidet.

Entdecke, wie die Integration von Wissensgraphen mit großen Sprachmodellen gängige LLM-Schwächen wie Halluzinationen und veraltete Daten beseitigt. Erfahre, wie diese Synergie genauere, Echtzeit- und domänenspezifische KI-Anwendungen ermöglicht.

Entdecke die Unterschiede zwischen ChatGPT und Microsoft Copilot. Erfahre, wie ihre Funktionen, Integrationen und Anwendungsfälle im Vergleich aussehen, damit du das richtige KI-Tool auswählen kannst.

Entdecke das Potenzial von KI in der modernen Personalarbeit. Entdecke, wie künstliche Intelligenz den Arbeitsplatz verändert - von der Einstellung bis zur Bindung von Mitarbeitern.

Erfahre mehr über die Llama 4-Suite mit großen Sprachmodellen, darunter Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick und das im Training befindliche Llama 4 Behemoth.

Erkunde Googles Gemini 2.5 Pro und erfahre mehr über sein beeindruckendes Kontextfenster mit 1 Million Token, seine multimodalen Fähigkeiten, praktische Testergebnisse und wie du darauf zugreifen kannst.

Erfahre, was Zero-Shot-Learning ist, wie es funktioniert, seine Anwendungen und seine Herausforderungen in der künstlichen Intelligenz.