Bài viết về AI

OpenCode vs. Claude Code: Chúng tôi so sánh chi phí, quyền riêng tư và tốc độ để giúp bạn lựa chọn giữa CLI chính thức của Anthropic và lựa chọn mã nguồn mở hàng đầu.

Khám phá 13 ý tưởng dự án LLM với hướng dẫn và mã dễ làm theo. Xây dựng hệ thống RAG, ứng dụng AI và agent tự động với DeepSeek, LangGraph và OpenAI.

Mixture of Experts (MoE) là một kỹ thuật machine learning trong đó nhiều mô hình chuyên biệt (chuyên gia) cùng làm việc, với một mạng định tuyến chọn chuyên gia phù hợp nhất cho từng đầu vào.

Tìm hiểu về dòng mô hình Qwen3.5 mới, bao gồm các tính năng chính, chi phí, cách truy cập và so sánh với các mô hình tương tự khác.

Các dự án machine learning cho người mới bắt đầu, sinh viên năm cuối và chuyên gia. Danh sách bao gồm dự án có hướng dẫn, hướng dẫn chi tiết, và mã nguồn ví dụ.

Tìm hiểu các phương pháp RAG nâng cao như truy xuất dày đặc, xếp hạng lại hoặc suy luận nhiều bước để xử lý các vấn đề như ảo giác hoặc mơ hồ.

Tìm hiểu về mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM), lợi ích và ứng dụng của chúng, cũng như cách chúng so sánh với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Các dự án AI agent này bao gồm tạo quy trình low-code, dùng framework để phát triển agent tùy chỉnh, và xây dựng hệ thống đa agent nâng cao.

Deep learning là một lĩnh vực có sức ảnh hưởng lớn. Đây là danh sách những cuốn sách thiết yếu để mở rộng kiến thức và nâng tầm kỹ năng của bạn.

Hướng dẫn toàn diện về các cơ sở dữ liệu vector tốt nhất. Làm chủ lưu trữ dữ liệu không gian chiều cao, giải mã thông tin phi cấu trúc và tận dụng vector embedding cho các ứng dụng AI.

Khám phá những hội nghị và sự kiện AI phổ biến nhất được lên lịch trong năm 2026.

Sự bùng nổ phát triển Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra nhu cầu tính toán tăng đáng kể, thúc đẩy sự cần thiết của các giải pháp phần cứng mạnh mẽ. Bộ xử lý đồ họa (GPU) và Bộ xử lý tensor (TPU) đã nổi lên như những công nghệ then chốt để đáp ứng các nhu cầu này.