Articoli su Machine Learning

Progetti di machine learning per principianti, studenti dell’ultimo anno e professionisti. L’elenco comprende progetti guidati, tutorial e codice sorgente di esempio.

Il machine learning è uno degli argomenti più caldi nella data science. Ecco un elenco di 15 libri per entrare nel campo o diventare un esperto

Una guida completa ai migliori database vettoriali. Padroneggia l'archiviazione di dati ad alta dimensionalità, decifra le informazioni non strutturate e sfrutta gli embedding vettoriali per applicazioni di IA.

Il machine learning è probabilmente alla base dei casi d’uso più importanti e visibili della data science e dell’intelligenza artificiale. In questo articolo scoprirai il machine learning, alcuni dei suoi casi d’uso e algoritmi più noti e come iniziare.

Prepara il tuo colloquio con questa guida completa alle domande di machine learning, che copre tutto: dai concetti e algoritmi di base a temi avanzati e specifici per il ruolo.

Scopri i migliori strumenti MLOps per il tracciamento degli esperimenti, la gestione dei metadati dei modelli, l’orchestrazione dei workflow, il versionamento di dati e pipeline, il deployment e il serving dei modelli e il monitoraggio dei modelli in produzione.

Le NN sono modelli computazionali ispirati al cervello usati nel machine learning per riconoscere schemi e prendere decisioni.

Scopri gli algoritmi e la loro importanza nel machine learning. Capisci come gli algoritmi risolvono problemi ed eseguono compiti con passaggi ben definiti.

Scopri tutto quello che devi sapere sul machine learning nel 2023, inclusi tipi, usi, carriere e come iniziare nel settore.

Scopri cos'è TinyML, le sue applicazioni e i suoi vantaggi, e come iniziare con questo settore emergente del machine learning.

Guida al preprocessing NLP nel machine learning. Copriamo spaCy, i transformer di Hugging Face e come funziona la tokenizzazione in casi d'uso reali.