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Punti chiave essenziali dal rapporto AI Index 2022 di Stanford
Questo articolo riassume l’AI Index Report 2022 di HAI di Stanford. Il rapporto, realizzato da esperti di primo piano del mondo accademico e del business, cerca di coprire in dettaglio i progressi dell’IA nell’ultimo anno.
Anuj Syal
29 settembre 2026
Flash Attention spiegata: una guida completa
Scopri cos'è Flash Attention, come funziona nei modelli transformer e perché ottimizza le prestazioni degli LLM. Esplora tiling e ricomputazione in FA1, FA2 e FA3.
Srujana Maddula
29 settembre 2026
Che cos'è la Fraud Analytics? Tecniche, workflow e strumenti
Scopri tecniche, workflow e strumenti di fraud analytics che aiutano le aziende a rilevare e prevenire attività fraudolente in tempo reale, in vari settori.
Arun Nanda
29 settembre 2026
Modelli Generativi vs Discriminativi: differenze e casi d’uso
Questo articolo spiega le differenze fondamentali tra modelli generativi e discriminativi, coprendo principi, casi d’uso ed esempi pratici per aiutarti a scegliere l’approccio giusto per i tuoi task di machine learning.
Arun Nanda
29 settembre 2026
Iniziare con l'MLOps
Scopri l'ascesa dell'MLOps e come iniziare con un set completo di risorse
Hajar Khizou
29 settembre 2026
GPT-3 e la prossima generazione di servizi basati sull’IA
In che modo GPT-3 amplia il mondo delle possibilità per i compiti linguistici—e perché spianerà la strada a designer che prototipano più facilmente, a flussi di lavoro più snelli per gli analisti di dati, a ricerche più solide e all’automazione della generazione di contenuti.
Adel Nehme
29 settembre 2026
Quanto sono fluide le operazioni del tuo data team? Scopri il livello di maturità MLOps della tua organizzazione
Questo articolo offre un'introduzione ai modelli di maturità MLOps che i data team possono seguire e considerare mentre fanno evolvere le proprie capacità di machine learning.
Adel Nehme
29 settembre 2026
Come diventare Machine Learning Engineer nel 2026
Scopri come diventare un machine learning engineer e perché è uno dei percorsi professionali più redditizi e dinamici nel mondo dei dati.
Kurtis Pykes
29 settembre 2026
Come usare eticamente il Machine Learning per guidare le decisioni
Avere dati di buona qualità richiede solide fondamenta dei dati, insieme all’impegno a monitorare i modelli e rimuovere i bias.
Joyce Chiu
29 settembre 2026
Come imparare il machine learning nel 2026
Scopri come imparare il machine learning nel 2026, incluse le competenze e le tecnologie chiave da padroneggiare e le risorse per iniziare.
Adel Nehme
Matt Crabtree
29 settembre 2026
Come imparare l’NLP da zero nel 2026: guida dell’esperto
In questa guida scoprirai come imparare il Natural Language Processing (NLP) da zero. Con un piano di apprendimento chiaro, settimana per settimana, esplorerai i concetti essenziali dell’NLP, le applicazioni pratiche e progetti hands-on per sviluppare le tue competenze.
Laiba Siddiqui
29 settembre 2026
Come trovare il tempo per imparare—senza perdere produttività
Scopri come dare priorità all’apprendimento continuo per influenzare i risultati di business e raggiungere i tuoi obiettivi professionali.
Joyce Chiu
29 settembre 2026