Bài viết về Machine Learning

Khám phá cách bản cập nhật cuML mới nhất của NVIDIA mang tăng tốc GPU đến scikit-learn, UMAP và HDBSCAN, tăng hiệu năng lên đến 50 lần cho sklearn — mà không cần thay đổi mã.

Học cách dùng điểm Elo để định lượng phong độ đội tuyển bóng đá quốc gia và xem mô hình có thể dự đoán đội vô địch FIFA World Cup Qatar 2022 như thế nào.

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về một trong những hàm kích hoạt phổ biến nhất cho mạng nơ-ron

Học tăng cường từ phản hồi của AI (RLAIF) tận dụng các mô hình AI để cung cấp phản hồi trong quá trình huấn luyện LLM, giúp nâng cao hiệu suất và khả năng mở rộng.

Bài viết này khám phá việc ứng dụng phân tích thể thao và học máy để dự đoán kết quả các trận EURO 2024, đi sâu vào những thách thức và phương pháp luận.

Tìm hiểu học máy có giám sát là gì, so sánh với học máy không giám sát và cách hoạt động của một số thuật toán học máy có giám sát thiết yếu

Khám phá những kỹ năng dữ liệu đang được săn đón và lý do nhà tuyển dụng tìm kiếm ứng viên thành thạo. Đồng thời. tìm hiểu cách bạn có thể nâng cao hiểu biết dữ liệu ở các lĩnh vực trọng yếu.

MLOps là cầu nối biến một mô hình chạy được trong notebook thành một hệ thống vận hành ổn định trong sản xuất — qua triển khai, giám sát, độ trôi và tái huấn luyện. MLOps Concepts của DataCamp là khóa tốt nhất để bắt đầu — dưới đây là toàn bộ bảng xếp hạng các khóa MLOps bạn có thể bắt đầu trong năm nay.

Tìm hiểu cách khoa học dữ liệu được triển khai trong lĩnh vực ngân hàng bằng cách khám phá một trong những trường hợp sử dụng phổ biến nhất: phát hiện gian lận.

Tìm hiểu cách sử dụng các mô hình máy học Python để dự đoán tỷ lệ rời bỏ khách hàng, chuyển đổi dữ liệu marketing thành những insight hữu ích.

Tìm hiểu cách khoa học dữ liệu được sử dụng để phân tích cảm xúc của khách hàng và mang lại những thông tin chuyên sâu giúp tối ưu hóa bán hàng.

Quên thảm khốc khiến học liên tục trở nên khó khăn. Xem cách Học Lồng Ghép dùng nhiều thang thời gian để giữ kiến thức cũ trong khi học tác vụ mới.