Bài viết về Machine Learning

Khám phá năm thuật toán phân cụm học không giám sát chủ chốt — K-Means, DBSCAN, MeanShift, Phân cấp và BIRCH — cùng các ứng dụng kinh doanh và một co

Bạn đang nghĩ đến việc xây dựng sự nghiệp trong MLOps và cân nhắc con đường trở thành kỹ sư MLOps? Đây là hướng dẫn lộ trình MLOps hoàn hảo dành cho bạn.

Tìm hiểu học máy lượng tử là gì, cách tính toán lượng tử có thể tăng tốc tác vụ học máy, và tình hình thực tế của lĩnh vực này hiện nay.

SafeTensors đã gia nhập PyTorch Foundation vào tháng 4/2026 với vai trò định dạng checkpoint mặc định trên Hugging Face Hub. Đây là cách cấu trúc header - data giúp việc tải mô hình an toàn.

Chuẩn bị cho phỏng vấn Databricks. Nhận câu trả lời chuyên sâu về Delta Lake, Unity Catalog, Spark, triển khai ML và Kiến trúc Medallion.

Học bán giám sát huấn luyện mô hình trên dữ liệu pha trộn giữa có nhãn và không nhãn, cắt giảm chi phí gắn nhãn đồng thời cải thiện độ chính xác trên các tác vụ như phân loại ảnh, phân tích văn bản và chẩn đoán y khoa.

Tìm hiểu về phân loại trong machine learning: khái niệm, ứng dụng, và một số ví dụ về thuật toán phân loại.

Tìm hiểu các kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu thô cho phân tích hoặc machine learning với ví dụ Python!

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về các loại mô hình machine learning, bao gồm mục đích sử dụng và ví dụ cách triển khai chúng.

Các dự án machine learning cho người mới bắt đầu, sinh viên năm cuối và chuyên gia. Danh sách bao gồm dự án có hướng dẫn, hướng dẫn chi tiết, và mã nguồn ví dụ.

Machine learning là một trong những chủ đề nóng nhất trong khoa học dữ liệu. Dưới đây là danh sách 15 cuốn sách để bạn bước vào lĩnh vực này hoặc trở thành chuyên gia

Hướng dẫn toàn diện về các cơ sở dữ liệu vector tốt nhất. Làm chủ lưu trữ dữ liệu không gian chiều cao, giải mã thông tin phi cấu trúc và tận dụng vector embedding cho các ứng dụng AI.