ChatGPT và Tương Lai của Các Quy Định về AI

Việc ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022 đánh dấu một cột mốc chưa từng có trong sự phát triển của AI. Được Microsoft và OpenAI phát triển, ChatGPT là một chatbot thế hệ mới có thể tạo ra đủ loại văn bản giống con người chỉ trong vài giây. Dù phổ biến nhất, ChatGPT chỉ là một trong nhiều công cụ AI sinh sinh, một lĩnh vực con của AI tập trung vào việc tạo nội dung như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh.

Các công cụ AI sinh sinh như ChatGPT được kỳ vọng sẽ làm gián đoạn gần như mọi ngành và lĩnh vực. Tuy nhiên, cuộc cách mạng AI đang diễn ra không chỉ mang lại lợi ích mà còn kèm theo những rủi ro về xã hội, kinh tế và môi trường cần được đánh giá cẩn trọng. 

Các doanh nghiệp và chính phủ đang tìm cách quản lý AI. Chẳng hạn, để có thời gian thiết lập các tiêu chuẩn an toàn và giảm thiểu nguy cơ tiềm ẩn, các lãnh đạo công nghệ gần đây đã kêu gọi tạm dừng 6 tháng việc phát triển các công cụ AI mạnh như ChatGPT. Ở phía công, các chính phủ trên khắp thế giới đang đề xuất những biện pháp và quy định AI nhằm đảm bảo các công cụ AI đến với xã hội theo cách an toàn, minh bạch và có trách nhiệm.    

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đánh giá tầm quan trọng của việc có các tiêu chuẩn pháp lý để quản lý AI, tác động của các dự luật AI được đề xuất đối với những công cụ phổ biến như ChatGPT, và cách sự tồn tại của các quy định về AI sẽ định hình sự phát triển trong tương lai của AI.

Tại sao các Quy định về AI lại quan trọng?

Những công nghệ tiên tiến như AI có tiềm năng làm thay đổi sâu sắc cách chúng ta sống. Cuộc cách mạng AI mới ở giai đoạn khởi đầu, và còn quá sớm để biết xã hội tương lai sẽ trông như thế nào. Nhưng để đảm bảo AI chỉ mang lại kết quả tích cực, xã hội cần những công cụ phù hợp để kiểm soát và định hướng sự phát triển của nó. Đây là nơi quy định về AI đóng vai trò quan trọng.

Dưới đây là một số lý do thuyết phục để quản lý AI:

• AI có thể ảnh hưởng đáng kể đến các quyền cơ bản. Chính phủ và doanh nghiệp sử dụng AI để đưa ra các quyết định có thể tác động lớn đến cuộc sống của chúng ta, với những hệ quả nghiêm trọng đối với các quyền cơ bản như quyền được sống, danh dự, quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.
• AI có thể làm trầm trọng thêm sự phân biệt đối xử. Khi các công cụ AI có thiên lệch, chúng thường dẫn đến các quyết định phân biệt đối xử với các nhóm thiểu số.
• AI có thể gia tăng xáo trộn xã hội. AI đã được dùng để tạo tin giả và lan truyền thông tin sai lệch, dẫn đến bất ổn và phân cực xã hội.
• AI cần có trách nhiệm giải trình. Các bên tham gia phát triển và sử dụng AI cần chịu trách nhiệm về việc sử dụng AI đúng mục đích. Cần có một bộ quy tắc và tiêu chuẩn để đảm bảo an toàn và xây dựng niềm tin vào AI.
• AI cần minh bạch. Tính mù mờ của thuật toán là một trong những mối lo chính liên quan đến AI. Quy định về AI có thể đưa ra các biện pháp minh bạch cần thiết để kiểm toán và hiểu rõ hơn chi phí, tác động của các công cụ như ChatGPT.

Thực trạng hiện nay của các Quy định về AI

Sau khi ChatGPT và các công cụ AI sinh sinh mạnh mẽ khác được ra mắt, các chính phủ bắt đầu hành động để quản lý AI. 

Dưới đây là danh sách những diễn biến mới nhất trong quản lý AI trên toàn cầu:

• Mỹ. Chính phủ gần đây đã công bố một cuộc điều tra kỹ thuật nhằm đánh giá liệu có nên áp dụng các biện pháp quản lý lên những công cụ như ChatGPT. Còn phải xem quy định tiềm năng này sẽ liên hệ thế nào với Đạo luật Trách nhiệm Thuật toán được đề xuất năm 2022 và hiện vẫn ở giai đoạn dự thảo. Trong lúc đó, Mỹ đã phần nào quản lý AI sau khi phê duyệt Tuyên ngôn Quyền AI và Sáng kiến về AI và Công bằng Thuật toán. 
• Liên minh Châu Âu. Được đề xuất năm 2021 và hiện đang đàm phán, Đạo luật AI của EU là nỗ lực đầu tiên của một cường quốc nhằm quản lý AI. Luật đề xuất cách tiếp cận dựa trên rủi ro, trong đó một số AI bị cấm, còn AI bị coi là rủi ro cao sẽ phải đáp ứng các yêu cầu nhất định để được đưa ra thị trường. Sau làn sóng bùng nổ AI sinh sinh gần đây, dự thảo dự kiến sẽ có các sửa đổi mới. 
• Canada. Nước này hiện đang tranh luận về đạo luật AI riêng, gọi là Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo và Dữ liệu, theo cách tiếp cận dựa trên rủi ro tương tự đối tác châu Âu. Dự kiến sẽ có sửa đổi mới để giải quyết tác động của AI sinh sinh.
• Trung Quốc. Gần đây, Trung Quốc đã đề xuất các quy định nhằm kiểm soát những công cụ tương tự ChatGPT được phát triển trong nước. Các quy định đề xuất sẽ buộc công ty chịu trách nhiệm về nội dung do công cụ tạo ra, và phải đáp ứng một số tiêu chuẩn trước khi tung ra.

Hệ quả của các Quy định về AI đối với ChatGPT

Dù có nhiều lý do xác đáng để quản lý AI và những sáng kiến gần đây như đã nêu, việc quản lý các công nghệ tiên tiến như AI là một nhiệm vụ đầy thách thức, bởi chính phủ cần tìm cách bảo vệ xã hội khỏi các rủi ro và cạm bẫy bất ngờ, đồng thời vẫn đảm bảo đổi mới và quyền tiếp cận lợi ích mà các công nghệ này mang lại. Đây là lý do khiến AI hiện vẫn còn khá ít được điều chỉnh. 

Vì hiện chưa có luật AI cụ thể, các nỗ lực lớn nhằm quản lý AI chủ yếu dựa trên các luật hiện hành khác như quy định bảo vệ dữ liệu. Ví dụ, Ý đã tạm thời cấm ChatGPT do nghi ngờ vi phạm Quy định Bảo vệ Dữ liệu của EU. Các nước châu Âu khác như Pháp, Tây Ban Nha và Đức đang chờ đợi để có động thái tương tự cho đến khi vấn đề được thảo luận ở cấp độ châu Âu.

Những quy định AI sắp tới nhiều khả năng sẽ giải quyết một số quan ngại nảy sinh sau khi ChatGPT ra mắt, cụ thể là:

• Xử lý thông tin mật.  ChatGPT sử dụng dữ liệu do người dùng cung cấp, kể cả dữ liệu nhạy cảm, để huấn luyện mô hình. Các chuyên gia quyền riêng tư đã cảnh báo chính sách này có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu cá nhân hoặc thông tin mật. Ví dụ, nhân viên Samsung gần đây phát hiện họ đã vô tình làm lộ mã nguồn bí mật lên ChatGPT.  Các quy định AI sắp tới có thể đảm bảo việc xử lý dữ liệu nhạy cảm không vi phạm luật bảo vệ dữ liệu.
• Nội dung chưa được kiểm duyệt. Dù ChatGPT có trang bị một số bộ lọc nội dung, chúng vẫn có thể bị vượt qua bằng các gợi ý phù hợp. Ngoài ra, có lo ngại rằng người dùng dễ bị tổn thương như trẻ em có thể tiếp xúc với ngôn ngữ không phù hợp và chủ đề người lớn. Quy định về AI có thể thiết lập các biện pháp bảo vệ rõ ràng để giải quyết những vấn đề này.
• Nguồn của câu trả lời từ ChatGPT. Hiện tại, ChatGPT không cung cấp nguồn tham khảo dùng để tạo câu trả lời. Điều này có thể khiến người dùng khó biết thông tin được cung cấp có đúng và chính xác hay không, từ đó làm tăng nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch.
• Đạo văn và bản quyền. Có nhiều vấn đề pháp lý liên quan đến việc ghi nhận dữ liệu dùng để huấn luyện ChatGPT và quyền sở hữu đối với nội dung mà nó tạo ra. Hiện chưa có tiền lệ trong các lĩnh vực quyền tác giả và sở hữu trí tuệ. Cần có các quy định AI trong tương lai để làm rõ những điểm này.
• Nên dùng ChatGPT ở đâu. Khả năng của ChatGPT là vô hạn, nhưng việc sử dụng trong một số bối cảnh có thể dẫn đến kết quả tiêu cực. Ví dụ, đang có cuộc tranh luận sôi nổi về tác động của ChatGPT đối với giáo dục. Điều gì xảy ra nếu học sinh dùng nó để làm bài thi hoặc viết bài tập? Giáo viên có nên dùng ChatGPT trong lớp không? Đây vẫn là những câu hỏi bỏ ngỏ, nhưng khả năng cao các luật AI trong tương lai sẽ điều chỉnh một số vấn đề này. 

Kết luận

Các công ty công nghệ đứng sau những công cụ như ChatGPT đã khiến thế giới bất ngờ. Họ là những người tiên phong của cuộc cách mạng AI, nhưng các chính phủ mới là bên định hướng và đảm bảo rằng nó mang lại kết quả tích cực. Các nhà lập pháp trên toàn thế giới đang bắt đầu hành động với những quy định AI đầy tham vọng. Việc theo dõi sát sao các diễn biến pháp lý này là quan trọng, bởi cách chúng ta tiếp cận AI ngày hôm nay sẽ định hình thế giới chúng ta sống vào ngày mai.

Trong lúc chờ đợi, chúng tôi khuyến nghị bạn theo sát ChatGPT và những điều kỳ diệu phía sau nó qua các tài liệu sau của DataCamp:

• Bắt đầu với ChatGPT trong khóa học Introduction to ChatGPT của chúng tôi.
• Tải xuống cheat sheet các prompt ChatGPT cho khoa học dữ liệu tiện dụng này.
• Nghe tập podcast về Cách ChatGPT và GPT-3 Tăng cường Quy trình làm việc để hiểu ChatGPT có thể mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp của bạn.
• Đọc bài viết của chúng tôi về Bard so với ChatGPT cho Khoa học Dữ liệu
• Hướng dẫn về Whisper API 
• Bắt đầu học AI với DataCamp