Chuyển đến nội dung chính
Power BI
Business Intelligence

Microsoft Fabric và Power BI: Nên chọn cái nào?

Khám phá khác biệt cốt lõi giữa Microsoft Fabric và Power BI, hai công cụ dữ liệu mạnh mẽ với các tính năng riêng. Hướng dẫn này phân tích khi nào nên dùng mỗi nền tảng, giúp bạn chọn giải pháp phù hợp nhu cầu của mình.
Gus Frazer's photo
Gus Frazer
Đã cập nhật · 15 phút đọc

Khám phá cùng AI

ChatGPTClaudePerplexity

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp Tục Với Google
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Trong thế giới quản lý và trực quan hóa dữ liệu, việc đón đầu xu hướng là rất quan trọng. Microsoft từ lâu đã đi đầu trong lĩnh vực này, cung cấp các công cụ như Power BI cho trực quan hóa dữ liệu và business intelligence.

Giờ đây, với sự ra mắt của Microsoft Fabric, Microsoft mang đến một nền tảng dữ liệu rộng hơn, tích hợp Power BI vào một giải pháp toàn diện cho kỹ thuật dữ liệu, phân tích và xử lý theo thời gian thực.

Sự phát triển này đặt ra một câu hỏi quan trọng: khi nào bạn nên dùng Microsoft Fabric và khi nào Power BI là lựa chọn phù hợp hơn?

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá sự khác biệt giữa Microsoft Fabric và Power BI dưới dạng công cụ độc lập và tích hợp. Nếu bạn là người dùng Power BI đang cân nhắc Microsoft Fabric, nội dung này sẽ giúp bạn điều hướng quá trình chuyển đổi.

Microsoft Fabric là gì?

Microsoft Fabric là một nền tảng dữ liệu toàn diện được thiết kế để hợp nhất quản trị dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu và khoa học dữ liệu trong hệ sinh thái Microsoft. Khác với các tiền nhiệm, Fabric không chỉ là một công cụ khác—mà là trục xương sống mới trong chiến lược dữ liệu của Microsoft.

Dưới đây là một số tính năng quan trọng nhất của Microsoft Fabric:

  • Quản lý dữ liệu đầu-cuối: Fabric hỗ trợ toàn bộ vòng đời dữ liệu, bao gồm thu nạp, chuyển đổi và lưu trữ dữ liệu, trở thành giải pháp trọn gói cho các tổ chức có nhu cầu dữ liệu phức tạp.
  • Tích hợp Azure: Tích hợp sâu với các dịch vụ Azure cho phép Fabric tận dụng hạ tầng đám mây của Microsoft để xử lý và lưu trữ dữ liệu có khả năng mở rộng.
  • Bộ công cụ toàn diện: Fabric cung cấp bộ công cụ cho kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và machine learning, giúp các nhóm cộng tác trên những dự án dữ liệu phức tạp.
  • Xử lý dữ liệu thời gian thực: Khả năng xử lý thời gian thực của Fabric cho phép các bên liên quan đưa ra quyết định kịp thời dựa trên dữ liệu mới nhất.
  • Tính năng cộng tác: Fabric được xây dựng với tư duy cộng tác. Nó cho phép các nhóm dữ liệu làm việc cùng nhau và đảm bảo rằng các insight được chia sẻ trên toàn tổ chức.

Nếu bạn mới làm quen với Microsoft Fabric và muốn tìm hiểu sâu hơn, hãy xem khóa học Giới thiệu về Microsoft Fabric để bắt đầu!

Kiến trúc Microsoft Fabric

Kiến trúc Microsoft Fabric. Nguồn ảnh: Microsoft Learn

Power BI là gì?

Power BI là công cụ hàng đầu của Microsoft dành cho business intelligence (BI) và trực quan hóa dữ liệu. Nó giúp người dùng tạo các báo cáo và bảng điều khiển tương tác, biến dữ liệu thô thành insight có thể hành động. 

Power BI được công nhận rộng rãi nhờ tính dễ dùng và mạnh mẽ, trở thành lựa chọn ưa thích cho các công ty tập trung vào trực quan hóa dữ liệu và business intelligence.

Đây là một số tính năng cốt lõi của Power BI:

  • Trực quan hóa dữ liệu nâng cao: Power BI cung cấp nhiều tùy chọn trực quan hóa, cho phép người dùng tạo các báo cáo và bảng điều khiển giàu insight và tương tác.
  • Tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu: Power BI có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu, giúp dễ dàng thu thập và phân tích dữ liệu từ các hệ thống khác nhau.
  • Bảng điều khiển tương tác: Với Power BI, người dùng có thể xây dựng bảng điều khiển, cho phép tương tác và khám phá dữ liệu theo thời gian thực.
  • AI và machine learning tích hợp sẵn: Power BI bao gồm các tính năng dựa trên AI giúp người dùng khám phá insight và mẫu ẩn trong dữ liệu.
  • Cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ: Power BI hưởng lợi từ cộng đồng người dùng lớn, cung cấp nhiều tài nguyên và hỗ trợ cho mọi cấp độ kỹ năng.

Để học kiến thức nền tảng và thực hành với Power BI, hãy khám phá khóa học Giới thiệu về Power BI và xây dựng các trực quan hóa dữ liệu hiệu quả.

Giao diện người dùng Power BI

Giao diện người dùng Power BI. Nguồn ảnh: Microsoft

Microsoft Fabric và Power BI: Khác biệt cốt lõi

Mặc dù Power BI hiện được tích hợp trong Microsoft Fabric, nó vẫn có sẵn như một công cụ độc lập. Do đó, hiểu rõ khác biệt giữa hai lựa chọn này rất quan trọng để đưa ra quyết định phù hợp.

Mục đích và trọng tâm

Power BI là công cụ BI chuyên biệt, chủ yếu tập trung vào trực quan hóa và báo cáo dữ liệu. Ngược lại, Microsoft Fabric là nền tảng dữ liệu toàn diện hỗ trợ toàn bộ vòng đời dữ liệu—từ thu nạp và lưu trữ đến chuyển đổi, phân tích và trực quan hóa.

Trong khi Power BI là một thành phần của Fabric, bản thân Fabric còn bao gồm các dịch vụ bổ sung cho kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và xử lý dữ liệu thời gian thực.

Quản lý và xử lý dữ liệu

Power BI được thiết kế cho trực quan hóa nhưng có các công cụ mô hình hóa và chuyển đổi dữ liệu cơ bản (ví dụ: Power Query). 

Tuy nhiên, Microsoft Fabric cung cấp khả năng xử lý và quản trị dữ liệu nâng cao hơn, bao gồm kỹ thuật dữ liệu và kho dữ liệu, cho phép người dùng xử lý các tác vụ dữ liệu quy mô lớn, phức tạp ngay trong nền tảng.

Tích hợp với Azure và nguồn dữ liệu

Trong khi Power BI kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và tích hợp với một số dịch vụ Azure, mức độ tích hợp của Fabric với Azure sâu và rộng hơn.

Một thay đổi quan trọng khi tích hợp Power BI vào Microsoft Fabric là mối liên kết sâu hơn với các dịch vụ Azure và công cụ Microsoft khác. Trước đây, Power BI hoạt động tốt với các công cụ như Excel và nhiều nguồn dữ liệu; còn trong Fabric, nó đóng vai trò trong một hệ sinh thái dữ liệu tích hợp hoàn toàn.

Điều này có nghĩa người dùng có thể chuyển từ thu nạp và chuyển đổi dữ liệu sang trực quan hóa mà không rời khỏi môi trường Fabric.

Giao diện người dùng và độ dễ sử dụng

Power BI được khen ngợi rộng rãi nhờ giao diện trực quan, thân thiện, phù hợp với người dùng có nền tảng kỹ thuật khác nhau. Trình dựng báo cáo kéo-thả và tùy biến bảng điều khiển đơn giản giúp người không chuyên dễ dàng tạo trực quan hóa. 

Trong khi đó, Microsoft Fabric có giao diện phức tạp hơn do phạm vi chức năng rộng và các công cụ tích hợp. Dù cung cấp tính năng mạnh cho chuyên gia dữ liệu, người dùng có thể gặp đường cong học tập dốc hơn so với chỉ dùng Power BI.

Tùy biến và linh hoạt

Power BI cung cấp tùy chọn tùy biến mạnh cho báo cáo và bảng điều khiển, với nhiều loại trực quan hóa, chủ đề tùy chỉnh và khả năng tích hợp công thức DAX cho phân tích theo nhu cầu. Tuy nhiên, tính linh hoạt của nó chủ yếu giới hạn ở nhu cầu trực quan hóa và báo cáo.

Ngược lại, Microsoft Fabric mang lại khả năng tùy biến lớn hơn trên toàn bộ vòng đời dữ liệu. Người dùng có thể điều chỉnh quy trình kỹ thuật dữ liệu, áp dụng mô hình machine learning tùy chỉnh và tích hợp pipeline xử lý dữ liệu phức tạp, tạo môi trường linh hoạt hơn để quản lý và phân tích dữ liệu ở quy mô lớn.

Cộng tác và chia sẻ

Power BI hỗ trợ chia sẻ báo cáo và bảng điều khiển, nhưng cộng tác chủ yếu giới hạn ở việc xem và bình luận. 

Trong khi đó, Fabric được xây dựng cho phân tích cộng tác, cho phép các nhóm thuộc nhiều vai trò—kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích—làm việc trong cùng nền tảng, cùng đóng góp vào tập dữ liệu, insight và mô hình thống nhất.

Cấu trúc giá

Khi so sánh chi phí giữa Power BI và Microsoft Fabric, điều quan trọng là cân nhắc cấu trúc giá và giá trị mang lại.

Giá Power BI:

  • Power BI Free: Cho phép người dùng cá nhân tạo báo cáo và bảng điều khiển nhưng thiếu tính năng chia sẻ và cộng tác.
  • Power BI Pro: Có giá $10/người dùng/tháng, bao gồm chia sẻ, cộng tác và tích hợp với các dịch vụ Microsoft khác.
  • Power BI Premium Per User: Ở mức $20/người dùng/tháng, cung cấp tính năng nâng cao như kích thước tập dữ liệu lớn hơn, làm mới dữ liệu thường xuyên hơn và khả năng AI.

Để có thông tin cập nhật, hãy xem trang giá Power BI.

Giá Microsoft Fabric:

Microsoft Fabric giới thiệu mô hình giá thống nhất cho nhiều dịch vụ, bao gồm Power BI. Giá dựa trên đơn vị dung lượng (CU), đại diện cho kết hợp của tính toán, lưu trữ và tài nguyên khác. Dung lượng Fabric dao động từ F2 (2 CU) đến F2048 (2048 CU), với tùy chọn trả theo mức dùng và đặt chỗ trước.

Ví dụ, dung lượng F64 (64 CU) có giá $8.409,60 mỗi tháng theo hình thức trả theo mức dùng, với khả năng tiết kiệm khi dùng gói đặt chỗ.

Dung lượng này hỗ trợ tất cả khối lượng công việc của Fabric, bao gồm Power BI, kỹ thuật dữ liệu và phân tích thời gian thực.

Để có thông tin cập nhật, hãy xem trang giá Fabric.

Power BI độc lập lý tưởng cho các tổ chức chỉ tập trung vào BI và trực quan hóa dữ liệu, với chi phí dự đoán được theo người dùng hoặc theo dung lượng. 

Microsoft Fabric phù hợp với các tổ chức cần nền tảng dữ liệu toàn diện tích hợp nhiều dịch vụ. Dù đầu tư ban đầu có thể cao hơn, Fabric mang đến giải pháp hợp nhất có thể dẫn đến hiệu quả chi phí nhờ hợp nhất nhiều dịch vụ dữ liệu.

Microsoft Fabric và Power BI: Tóm tắt

Bảng dưới đây làm nổi bật từng khía cạnh khác biệt, giúp bạn dễ thấy nền tảng nào vượt trội và nền tảng nào phù hợp hơn với nhu cầu cụ thể.

Tính năng

Microsoft Fabric

Power BI

Phạm vi và chức năng

Nền tảng dữ liệu toàn diện hỗ trợ đầy đủ vòng đời dữ liệu (thu nạp, lưu trữ, chuyển đổi)

Chủ yếu tập trung vào trực quan hóa dữ liệu và business intelligence

Quản lý và xử lý dữ liệu

Bao gồm kỹ thuật dữ liệu nâng cao, xử lý dữ liệu thời gian thực và khả năng khoa học dữ liệu

Giới hạn ở mô hình hóa và chuyển đổi dữ liệu phục vụ trực quan hóa

Tích hợp với Azure

Tích hợp sâu với dịch vụ Azure cho hạ tầng mở rộng và phân tích hiệu năng cao

Có thể kết nối với Azure nhưng tích hợp và khả năng mở rộng trực tiếp ít hơn

Giao diện và độ dễ dùng

Giao diện phức tạp hơn do chức năng rộng; đường cong học tập dốc

Giao diện thân thiện với tính năng kéo-thả, dễ dùng cho người không chuyên

Tùy biến và linh hoạt

Tùy biến cao trên kỹ thuật dữ liệu, ML và phân tích nâng cao

Tùy biến chủ yếu tập trung vào báo cáo và bảng điều khiển

Môi trường cộng tác

Xây dựng cho cộng tác liên chức năng (kỹ sư, nhà khoa học, nhà phân tích)

Cộng tác chủ yếu qua chia sẻ báo cáo và bình luận

AI và phân tích nâng cao

Cung cấp công cụ AI và ML tích hợp trong quy trình khoa học dữ liệu

Tính năng AI tích hợp cho insight dữ liệu, nhưng phạm vi hạn chế

Cấu trúc chi phí

Dựa trên đơn vị dung lượng (CU) bao phủ tất cả dịch vụ dữ liệu trong Fabric

Giá theo người dùng hoặc theo dung lượng chỉ cho business intelligence

Sự phát triển của Power BI trong Microsoft Fabric

Power BI đã có bước chuyển đổi đáng kể thông qua việc tích hợp vào Microsoft Fabric. Ban đầu là công cụ độc lập, Power BI nay trở thành thành phần cốt lõi của nền tảng phân tích hợp nhất của Fabric.

Cụ thể, việc tích hợp Power BI vào Fabric mang ý nghĩa:

  • Tích hợp Fabric nâng cao khả năng kết nối nguồn dữ liệu của Power BI. Trong Fabric, Power BI có thể truy cập trực tiếp nhiều nguồn dữ liệu đa dạng và lớn hơn, khai thác luồng dữ liệu thời gian thực và lưu trữ dữ liệu quy mô lớn.
  • Ngoài ra, người dùng có thể tận dụng các công cụ khoa học dữ liệu và machine learning của Fabric trực tiếp trong Power BI, làm giàu báo cáo bằng insight dự báo và phân tích tự động.
  • Là một phần của Fabric, Power BI hỗ trợ tính năng cộng tác mạnh mẽ hơn, cho phép các nhóm cộng tác trên dự án dữ liệu xuyên vai trò. Kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích có thể tương tác trong môi trường Fabric, chia sẻ insight và cùng đóng góp vào báo cáo, bảng điều khiển thống nhất.

Dù Power BI độc lập vẫn khả dụng, những người chuyển sang Fabric sẽ thấy một hệ sinh thái phong phú hơn vượt ra ngoài trực quan hóa, quy tụ quản trị dữ liệu, xử lý và năng lực phân tích nâng cao trên một nền tảng duy nhất.

Khi nào nên dùng Microsoft Fabric

Microsoft Fabric phù hợp nhất với các tổ chức tìm kiếm một nền tảng dữ liệu tất-cả-trong-một vượt xa BI để hỗ trợ kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và phân tích nâng cao. 

Hãy cân nhắc Microsoft Fabric nếu:

  • Bạn cần một nền tảng dữ liệu toàn diện: Fabric hỗ trợ quy trình đầu-cuối, bao gồm thu nạp, chuyển đổi, lưu trữ, xử lý thời gian thực và trực quan hóa, lý tưởng cho tổ chức có nhu cầu dữ liệu phức tạp.
  • Nhóm của bạn bao phủ nhiều vai trò dữ liệu: Fabric hỗ trợ cộng tác giữa kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh trong một môi trường thống nhất.
  • Phân tích nâng cao và machine learning là ưu tiên: Với công cụ AI và machine learning tích hợp, Fabric cho phép phân tích dữ liệu tinh vi hơn, mô hình dự báo và insight tự động.
  • Bạn cần khả năng mở rộng cao: Tích hợp sâu với Azure giúp Fabric xử lý dữ liệu quy mô lớn, thời gian thực và linh hoạt mở rộng hạ tầng dữ liệu khi cần.
  • Việc hợp nhất dịch vụ dữ liệu mang lại lợi ích: Với các tổ chức dùng nhiều công cụ dữ liệu, Fabric cung cấp một nền tảng duy nhất để tinh gọn chi phí và nâng cao hiệu quả bằng cách hợp nhất các dịch vụ dữ liệu.

Khi nào nên dùng Power BI

Power BI lý tưởng cho các tổ chức hoặc nhóm tập trung vào business intelligence, trực quan hóa dữ liệu và nhu cầu báo cáo đơn giản. 

Hãy chọn Power BI nếu:

  • Mục tiêu chính của bạn là trực quan hóa và báo cáo dữ liệu: Power BI xuất sắc trong việc tạo bảng điều khiển và báo cáo tương tác, rất phù hợp cho người dùng doanh nghiệp và nhà phân tích cần cái nhìn rõ ràng về insight dữ liệu.
  • Bạn có đội ngũ nhỏ với nhu cầu dữ liệu đơn giản hơn: Tính dễ dùng của Power BI giúp người không chuyên tiếp cận, phù hợp cho đội ngũ nhỏ hoặc nhóm chủ yếu tập trung vào trực quan hóa và chia sẻ dữ liệu.
  • Ngân sách là yếu tố cần cân nhắc: Mức giá theo người dùng hoặc theo dung lượng của Power BI thân thiện với ngân sách hơn, đặc biệt với tổ chức không cần các chức năng bổ sung của Fabric.
  • Bạn không cần khả năng xử lý hay kỹ thuật dữ liệu chuyên sâu: Power BI có công cụ mô hình và chuyển đổi dữ liệu; tuy vậy, nó phù hợp nhất với bộ dữ liệu tương đối đơn giản và không cung cấp đầy đủ bộ công cụ xử lý dữ liệu như Fabric.
  • Tích hợp với công cụ Microsoft Office là đủ: Power BI tích hợp với các sản phẩm Office như Excel và Teams, thuận tiện cho các nhóm tập trung vào ứng dụng doanh nghiệp.

Kết luận

Việc lựa chọn giữa Microsoft Fabric và Power BI chủ yếu phụ thuộc vào nhu cầu của tổ chức bạn. 

Microsoft Fabric mang đến nền tảng vững chắc cho quản trị dữ liệu toàn diện, lý tưởng cho các tổ chức có nhu cầu dữ liệu phức tạp. Trong khi đó, Power BI vượt trội ở trực quan hóa dữ liệu và business intelligence, mang lại trải nghiệm thân thiện để tạo báo cáo và bảng điều khiển tương tác.

Nếu bạn muốn khám phá sâu hơn các khả năng của Fabric, hãy xem khóa học Giới thiệu về Microsoft Fabric. 

Để bắt đầu với Power BI, hãy cân nhắc khóa học Giới thiệu về Power BI hoặc nâng cao kỹ năng với Trực quan hóa dữ liệu trong Power BI và Giới thiệu về DAX trong Power BI.

Câu hỏi thường gặp

Sự khác biệt chính giữa Microsoft Fabric và Power BI là gì?

Microsoft Fabric tập trung vào quản trị và kỹ thuật dữ liệu đầu-cuối, còn Power BI được thiết kế cho trực quan hóa dữ liệu và business intelligence.

Vì sao Microsoft tích hợp Power BI vào Fabric?

Microsoft tích hợp Power BI vào Fabric để tạo ra một nền tảng hợp nhất kết hợp quản trị dữ liệu, kỹ thuật và trực quan hóa, mang lại giải pháp toàn diện hơn cho các tổ chức.

Microsoft Fabric có phù hợp cho xử lý dữ liệu thời gian thực không?

Có. Microsoft Fabric cung cấp khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực, rất phù hợp cho các tổ chức cần insight dữ liệu cập nhật.

Khác biệt về chi phí giữa Microsoft Fabric và Power BI là gì?

Microsoft Fabric có thể có chi phí cao hơn do tính năng toàn diện và phụ thuộc vào dịch vụ Azure, trong khi Power BI có thể tiết kiệm hơn cho nhu cầu trực quan hóa và báo cáo dữ liệu.


Gus Frazer's photo
Author
Gus Frazer
LinkedIn

Lead BI Consultant - Chứng chỉ Power BI | Chứng chỉ Azure | từng làm tại Microsoft | từng làm tại Tableau | từng làm tại Salesforce - Tác giả

Chủ đề
Power BI
Business Intelligence

Tìm hiểu thêm về Power BI và Microsoft Fabric với các khóa học sau!

Khóa học

Mô hình hóa dữ liệu trong Power BI

3 giờ
101.9K
Học các khái niệm chính về mô hình hóa dữ liệu trên Power BI.
Xem chi tiếtBắt Đầu Khóa Học

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp Tục Với Google
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Xem thêm
Liên quan

blog

Claude Opus 4.6: Tính năng, Điểm chuẩn, Bài kiểm tra thực hành và hơn thế nữa

Mô hình mới nhất của Anthropic dẫn đầu ở mã hóa tác tử và lập luận phức tạp. Thêm vào đó, nó có cửa sổ ngữ cảnh 1M.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

10 phút

Xem thêm