Microsoft Fabric vs. Power BI: Welche solltest du wählen?

Microsoft Fabric vs. Power BI: Kernunterschiede

Obwohl Power BI jetzt in Microsoft Fabric integriert ist, steht es weiterhin als eigenständiges Tool zur Verfügung. Daher ist es wichtig, die Unterschiede zwischen diesen beiden Angeboten zu kennen, um die richtige Lösung zu wählen.

Zweck und Schwerpunkt

Power BI ist ein spezielles Business-Intelligence-Tool, das sich vor allem auf die Visualisierung von Daten und die Berichterstattung konzentriert. Im Gegensatz dazu ist Microsoft Fabric eine umfassende Datenplattform, die den gesamten Lebenszyklus der Daten unterstützt - von der Aufnahme und Speicherung bis zur Umwandlung, Analyse und Visualisierung.

Power BI ist zwar eine Komponente von Fabric, aber Fabric selbst umfasst zusätzliche Dienste für Data Engineering, Data Science und Echtzeit-Datenverarbeitung.

Datenmanagement und -verarbeitung

Power BI wurde für die Visualisierung entwickelt, enthält aber auch grundlegende Tools zur Datenmodellierung und -umwandlung (z. B. Power Query). 

Microsoft Fabric bietet jedoch fortschrittlichere Datenverarbeitungs- und -verwaltungsfunktionen, einschließlich Data Engineering und Warehousing, die es den Nutzern ermöglichen, große, komplexe Datenoperationen direkt auf der Plattform zu verarbeiten.

Integration mit Azure und Datenquellen

Während Power BI eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellt und mit einigen Azure-Diensten integriert ist, ist die Integration von Fabric in Azure tiefer und umfassender.

Eine der wichtigsten Änderungen bei der Integration von Power BI in Microsoft Fabric ist die vertiefte Verbindung mit Azure-Diensten und anderen Microsoft-Tools. Früher funktionierte Power BI gut mit Tools wie Excel und verschiedenen Datenquellen, aber in Fabric spielt es jetzt eine Rolle in einem vollständig integrierten Datenökosystem.

Das bedeutet, dass die Nutzer von der Datenaufnahme und -umwandlung zur Visualisierung übergehen können, ohne die Fabric-Umgebung zu verlassen.

Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit

Power BI wird weithin für seine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche gelobt, die es Nutzern mit unterschiedlichem technischen Hintergrund zugänglich macht. Der Drag-and-Drop-Berichtsgenerator der Plattform und die einfache Anpassung des Dashboards ermöglichen es auch technisch nicht versierten Nutzern, Visualisierungen zu erstellen. 

Microsoft Fabric hat jedoch eine komplexere Schnittstelle, da es eine größere Bandbreite an Funktionen und integrierten Tools bietet. Es bietet zwar leistungsstarke Funktionen für Datenexperten, aber die Lernkurve ist möglicherweise steiler als bei Power BI allein.

Anpassung und Flexibilität

Power BI bietet robuste Anpassungsmöglichkeiten für Berichte und Dashboards, mit umfangreichen Visualisierungstypen, benutzerdefinierten Themen und der Möglichkeit, DAX-Formeln für maßgeschneiderte Analysen zu integrieren. Seine Flexibilität ist jedoch in erster Linie auf Visualisierungs- und Berichtsanforderungen beschränkt.

Microsoft Fabric hingegen bietet mehr Anpassungsmöglichkeiten über den gesamten Datenlebenszyklus. Die Nutzer können Data-Engineering-Workflows anpassen, benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle anwenden und komplexe Datenverarbeitungspipelines integrieren, um eine flexiblere Umgebung für die Verwaltung und Analyse von Daten im großen Maßstab zu schaffen.

Kollaboration und Austausch

Power BI unterstützt die gemeinsame Nutzung von Berichten und Dashboards, aber die Zusammenarbeit beschränkt sich hauptsächlich auf das Ansehen und Kommentieren. 

Fabric wurde jedoch für kollaborative Analysen entwickelt und ermöglicht es Teams aus verschiedenen Bereichen - Dateningenieuren, Wissenschaftlern und Analysten -, auf derselben Plattform zu arbeiten und zu einheitlichen Datensätzen, Erkenntnissen und Modellen beizutragen.

Preisstruktur

Wenn du die Kosten von Power BI und Microsoft Fabric vergleichst, ist es wichtig, ihre Preisstrukturen und den Wert, den sie bieten, zu berücksichtigen.

Power BI Preise:

• Power BI Free: Ermöglicht es einzelnen Nutzern, Berichte und Dashboards zu erstellen, aber es fehlen Funktionen zur gemeinsamen Nutzung und Zusammenarbeit.
• Power BI Pro: Bei einem Preis von 10 US-Dollar pro Nutzer und Monat beinhaltet dieser Plan die gemeinsame Nutzung, die Zusammenarbeit und die Integration mit anderen Microsoft-Diensten.
• Power BI Premium pro Benutzer: Für 20 US-Dollar pro Nutzer und Monat bietet es erweiterte Funktionen wie größere Datensätze, häufigere Datenaktualisierungen und KI-Funktionen.
• Power BI Premium pro Kapazität: Diese Option stellt dedizierte Cloud-Ressourcen ab 4.995 USD pro Kapazität und Monat zur Verfügung, wodurch die Notwendigkeit individueller Pro-Lizenzen für Content-Kunden entfällt.

Aktuelle Informationen findest du auf der Power BI-Preisseite.

Microsoft Fabric Preise:

Microsoft Fabric führt ein einheitliches Preismodell für verschiedene Dienste ein, darunter Power BI. Die Preisgestaltung basiert auf Kapazitätseinheiten (CUs), die eine Kombination aus Rechenleistung, Speicherplatz und anderen Ressourcen darstellen. Die Fabric-Kapazitäten reichen von F2 (2 CUs) bis F2048 (2048 CUs), wobei Pay-as-you-go- und Reservierungsoptionen verfügbar sind.

Eine F64-Kapazität (64 CUs) kostet zum Beispiel 8.409,60 $ pro Monat auf Umlagebasis, wobei du durch Reservierungspläne sparen kannst.

Diese Kapazität unterstützt alle Fabric-Workloads, einschließlich Power BI, Data Engineering und Echtzeit-Analysen.

Aktuelle Informationen findest du auf der Seite mit den Stoffpreisen.

Power BI Standalone ist ideal für Unternehmen, die sich ausschließlich auf Business Intelligence und Datenvisualisierung konzentrieren und deren Kosten pro Nutzer oder pro Kapazität kalkulierbar sind. 

Microsoft Fabric ist für Unternehmen, die eine umfassende Datenplattform benötigen, die mehrere Dienste integriert. Auch wenn die Anfangsinvestitionen höher sind, bietet Fabric eine einheitliche Lösung, die durch die Konsolidierung verschiedener Datendienste zu Kosteneinsparungen führen kann.

Microsoft Fabric vs. Power BI: Eine Zusammenfassung

In dieser Tabelle werden die einzelnen Unterscheidungsmerkmale hervorgehoben, so dass du leichter erkennen kannst, wo die einzelnen Plattformen ihre Stärken haben und welche für bestimmte Bedürfnisse besser geeignet ist.

Power BI Entwicklung innerhalb von Microsoft Fabric

Power BI hat sich durch die Integration in Microsoft Fabric stark verändert. Ursprünglich ein eigenständiges Tool, hat sich Power BI zu einer Kernkomponente der einheitlichen Analyseplattform von Fabric entwickelt.

Hier erfährst du, was die Power BI-Integration in Fabric konkret bedeutet:

• Die Fabric-Integration verbessert die Konnektivitätvon Power BI mit Datenquellen. Innerhalb von Fabric kann Power BI direkt auf vielfältigere und größere Datenquellen zugreifen und Echtzeitdatenströme und groß angelegte Datenspeicher nutzen.
• Außerdem können die Nutzer die Fabric Data Science und Machine Learning Tools direkt in Power BI nutzen und ihre Berichte mit vorausschauenden Erkenntnissen und automatisierten Analysen anreichern.
• Als Teil von Fabric unterstützt Power BI robustere Funktionen für die Zusammenarbeit und ermöglicht es Teams, rollenübergreifend an Datenprojekten zusammenzuarbeiten. Dateningenieure, Wissenschaftler und Analysten können in der Fabric-Umgebung interagieren, Erkenntnisse austauschen und zu einheitlichen Berichten und Dashboards beitragen.

Während Power BI als Einzelprodukt weiterhin zugänglich ist, finden diejenigen, die auf Fabric umsteigen, ein erweitertes Ökosystem vor, das über die Visualisierung hinausgeht und fortschrittliche Datenmanagement-, Verarbeitungs- und Analysefunktionen in einer einzigen Plattform zusammenführt.

Wann sollte man Microsoft Fabric verwenden?

Microsoft Fabric eignet sich am besten für Unternehmen, die eine All-in-One-Datenplattform suchen, die über Business Intelligence hinausgeht und Data Engineering, Data Science und Advanced Analytics unterstützt. 

Ziehe Microsoft Fabric in Betracht, wenn:

• Du benötigst eine umfassende Datenplattform: Fabric unterstützt End-to-End-Workflows, einschließlich Datenaufnahme, -umwandlung, -speicherung, Echtzeitverarbeitung und -visualisierung, und ist damit ideal für Unternehmen mit komplexen Datenanforderungen.
• Dein Team deckt mehrere Datenrollen ab: Fabric unterstützt die Zusammenarbeit zwischen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten in einer einheitlichen Umgebung.
• Fortgeschrittene Analytik und maschinelles Lernen sind Prioritäten: Mit integrierten KI- und maschinellen Lernwerkzeugen ermöglicht Fabric eine anspruchsvollere Datenanalyse, prädiktive Modellierung und automatisierte Erkenntnisse.
• Du brauchst eine hohe Skalierbarkeit: Die tiefe Integration von Fabric in Azure ermöglicht es, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und bietet die Flexibilität, die Dateninfrastruktur nach Bedarf zu erweitern.
• Die Konsolidierung von Datendiensten ist von Vorteil: Für Unternehmen, die mehrere Datentools verwenden, bietet Fabric eine einzige Plattform, um die Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern, indem die Datendienste vereinheitlicht werden.

Wann sollte Power BI eingesetzt werden?

Power BI ist ideal für Unternehmen oder Teams, die sich auf Business Intelligence, Datenvisualisierung und einfache Berichte konzentrieren. 

Entscheide dich für Power BI, wenn:

• Dein Hauptziel ist die Datenvisualisierung und das Reporting: Power BI eignet sich hervorragend für die Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte und ist damit die perfekte Lösung für Geschäftsanwender und Analysten, die einen klaren Überblick über die Daten benötigen.
• Du hast ein kleineres Team mit einfacheren Datenanforderungen: Die einfache Bedienung von Power BI macht es auch für nicht-technische Benutzer/innen zugänglich, was es zu einer guten Wahl für kleinere Teams oder solche macht, die sich hauptsächlich auf die Visualisierung und den Austausch von Daten konzentrieren.
• Budgetbeschränkungen sind ein Faktor: Die Power BI-Preise pro Nutzer oder pro Kapazität sind budgetfreundlich, vor allem für Unternehmen, die die zusätzlichen Funktionen von Fabric nicht benötigen.
• Du brauchst keine umfangreiche Datenverarbeitung oder technische Fähigkeiten: Power BI enthält Werkzeuge zur Datenmodellierung und -umwandlung. Es eignet sich jedoch am besten für relativ einfache Datensätze und bietet nicht die gesamte Palette der Datenverarbeitungswerkzeuge von Fabric.
• Die Integration mit anderen Microsoft Office-Tools ist ausreichend: Power BI lässt sich mit anderen Office-Produkten wie Excel und Teams integrieren, so dass es für Teams, die sich auf Geschäftsanwendungen konzentrieren, praktisch ist.

Fazit

Die Entscheidung zwischen Microsoft Fabric und Power BI hängt hauptsächlich von den Bedürfnissen deines Unternehmens ab. 

Microsoft Fabric bietet eine robuste Plattform für umfassendes Datenmanagement und ist damit ideal für Unternehmen mit komplexen Datenanforderungen. Power BI hingegen zeichnet sich durch Datenvisualisierung und Business Intelligence aus und bietet eine benutzerfreundliche Möglichkeit, interaktive Berichte und Dashboards zu erstellen.

Wenn du die Möglichkeiten von Fabric näher kennenlernen möchtest, schau dir den Kurs Einführung in Microsoft Fabric an. 

Für den Einstieg in Power BI empfiehlt sich der Kurs Einführung in Power BI oder die Vertiefung deiner Kenntnisse mit den Kursen Datenvisualisierung in Power BI und Einführung in DAX in Power BI.