Microsoft Fabric vs Power BI: ¿Cuál deberías elegir?

Microsoft Fabric vs Power BI: Diferencias fundamentales

Aunque Power BI está ahora integrado en Microsoft Fabric, sigue estando disponible como herramienta independiente. Por tanto, comprender las diferencias entre estas dos ofertas es importante para elegir la solución adecuada.

Finalidad y enfoque

Power BI es una herramienta especializada de inteligencia empresarial centrada principalmente en la visualización de datos y la elaboración de informes. En cambio, Microsoft Fabric es una plataforma de datos integral que soporta todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingestión y el almacenamiento hasta la transformación, el análisis y la visualización.

Aunque Power BI es un componente de Fabric, Fabric incluye servicios adicionales de ingeniería de datos, ciencia de datos y procesamiento de datos en tiempo real.

Gestión y tratamiento de datos

Power BI está diseñado para la visualización, pero incluye herramientas básicas de modelado y transformación de datos (por ejemplo, Power Query). 

Sin embargo, Microsoft Fabric proporciona capacidades más avanzadas de procesamiento y gestión de datos, incluidas la ingeniería y el almacenamiento de datos, lo que permite a los usuarios manejar operaciones de datos complejas y a gran escala directamente dentro de la plataforma.

Integración con Azure y fuentes de datos

Mientras que Power BI se conecta a varias fuentes de datos y se integra con algunos servicios de Azure, la integración de Fabric con Azure es más profunda y extensa.

Uno de los cambios clave con la integración de Power BI en Microsoft Fabric es la conexión más profunda con los servicios de Azure y otras herramientas de Microsoft. Antes, Power BI funcionaba bien con herramientas como Excel y diversas fuentes de datos, pero en Fabric, ahora desempeña un papel en un ecosistema de datos totalmente integrado.

Esto significa que los usuarios pueden pasar de la ingestión y transformación de datos a la visualización sin salir del entorno Fabric.

Interfaz de usuario y facilidad de uso

Power BI es muy elogiado por su interfaz intuitiva y fácil de usar, que lo hace accesible a usuarios con distintos conocimientos técnicos. El generador de informes de arrastrar y soltar de la plataforma y la sencilla personalización del cuadro de mando permiten a los usuarios sin conocimientos técnicos crear visualizaciones fácilmente. 

Microsoft Fabric, sin embargo, incluye una interfaz más compleja debido a su gama más amplia de funcionalidades y herramientas integradas. Aunque ofrece potentes funciones para los profesionales de los datos, los usuarios pueden experimentar una curva de aprendizaje más pronunciada que con Power BI solo.

Personalización y flexibilidad

Power BI ofrece sólidas opciones de personalización para informes y cuadros de mando, con amplios tipos de visualización, temas personalizados y la posibilidad de integrar fórmulas DAX para realizar análisis a medida. Sin embargo, su flexibilidad se limita principalmente a las necesidades de visualización e información.

Microsoft Fabric, por el contrario, ofrece una mayor personalización en todo el ciclo de vida de los datos. Los usuarios pueden adaptar los flujos de trabajo de ingeniería de datos, aplicar modelos personalizados de aprendizaje automático e integrar canalizaciones complejas de procesamiento de datos, proporcionando un entorno más flexible para gestionar y analizar datos a escala.

Colaborar y compartir

Power BI permite compartir informes y cuadros de mando, pero la colaboración se limita principalmente a ver y comentar. 

Fabric, sin embargo, se ha creado para el análisis colaborativo, permitiendo a los equipos de distintas funciones -ingenieros de datos, científicos y analistas- trabajar en la misma plataforma, contribuyendo a conjuntos de datos, perspectivas y modelos unificados.

Estructura de precios

Al comparar los costes de Power BI y Microsoft Fabric, es importante tener en cuenta sus estructuras de precios y el valor que ofrecen.

Precios de Power BI:

• Power BI Free: Permite a los usuarios individuales crear informes y cuadros de mando, pero carece de funciones para compartir y colaborar.
• Power BI Pro: Con un precio de 10 $ al mes por usuario, este plan incluye uso compartido, colaboración e integración con otros servicios de Microsoft.
• Power BI Premium por usuario: Por 20 $ al mes por usuario, ofrece funciones avanzadas como conjuntos de datos de mayor tamaño, actualizaciones de datos más frecuentes y capacidades de IA.
• Power BI Premium Por capacidad: Esta opción proporciona recursos dedicados en la nube a partir de 4.995 $ por capacidad y mes, eliminando la necesidad de licencias Pro individuales para los consumidores de contenidos.

Para obtener información actualizada, consulta la página de precios de Power BI.

Precios de Microsoft Fabric:

Microsoft Fabric introduce un modelo de precios unificado para varios servicios, incluido Power BI. Los precios se basan en unidades de capacidad (CU), que representan una combinación de recursos informáticos, de almacenamiento y de otro tipo. Las capacidades del tejido van de F2 (2 CUs) a F2048 (2048 CUs), con opciones de pago por uso y reserva.

Por ejemplo, una capacidad F64 (64 CU) tiene un precio de 8.409,60 $ al mes en régimen de pago por uso, con ahorros potenciales mediante planes de reserva.

Esta capacidad soporta todas las cargas de trabajo de Fabric, incluyendo Power BI, ingeniería de datos y análisis en tiempo real.

Para obtener información actualizada, consulta la página de precios de Tela.

Power BI autónomo es ideal para organizaciones centradas únicamente en la inteligencia empresarial y la visualización de datos, con costes predecibles por usuario o por capacidad. 

Microsoft Fabric es para organizaciones que necesitan una plataforma de datos completa que integre múltiples servicios. Aunque la inversión inicial puede ser mayor, Fabric ofrece una solución unificada que puede suponer un ahorro de costes al consolidar varios servicios de datos.

Microsoft Fabric vs Power BI: Un resumen

Esta tabla destaca cada área de diferenciación, lo que facilita ver dónde destaca cada plataforma y cuál podría adaptarse mejor a necesidades específicas.

Evolución de Power BI dentro de Microsoft Fabric

Power BI ha experimentado una importante transformación gracias a su integración en Microsoft Fabric. Inicialmente una herramienta independiente, Power BI se ha convertido en un componente central de la plataforma analítica unificada de Fabric.

Esto es lo que significa concretamente la integración de Power BI en Fabric:

• La integración Fabric mejora la conectividadde Power BI con las fuentes de datos. Dentro de Fabric, Power BI puede acceder directamente a fuentes de datos más diversas y de mayor tamaño, aprovechando los flujos de datos en tiempo real y el almacenamiento de datos a gran escala.
• Además, los usuarios pueden aprovechar las ciencia de datos y herramientas de aprendizaje automático directamente en Power BI, enriqueciendo sus informes con perspectivas predictivas y análisis automatizados.
• Como parte de Fabric, Power BI admite funciones de colaboración más sólidas, lo que permite a los equipos colaborar en proyectos de datos entre distintas funciones. Los ingenieros de datos, científicos y analistas pueden interactuar en el entorno Fabric, compartiendo perspectivas y contribuyendo a informes y cuadros de mando unificados.

Aunque Power BI autónomo sigue siendo accesible, los que pasen a Fabric encontrarán un ecosistema enriquecido que va más allá de la visualización, reuniendo capacidades avanzadas de gestión, procesamiento y análisis de datos en una única plataforma.

Cuándo utilizar Microsoft Fabric

Microsoft Fabric es la más adecuada para las organizaciones que buscan una plataforma de datos todo en uno, más allá de la inteligencia empresarial, para dar soporte a la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la analítica avanzada. 

Considera Microsoft Fabric si:

• Necesitas una plataforma de datos completa: Fabric admite flujos de trabajo de principio a fin, incluida la ingestión, transformación, almacenamiento, procesamiento en tiempo real y visualización de datos, lo que lo hace ideal para organizaciones con necesidades de datos complejas.
• Tu equipo abarca múltiples funciones de datos: Fabric ayuda a la colaboración entre ingenieros de datos, científicos de datos y analistas empresariales dentro de un entorno unificado.
• La analítica avanzada y el aprendizaje automático son prioridades: Con herramientas integradas de IA y aprendizaje automático, Fabric permite un análisis de datos más sofisticado, modelos predictivos y perspectivas automatizadas.
• Necesitas una gran escalabilidad: La profunda integración de Fabric con Azure le permite manejar datos a gran escala y en tiempo real, y ofrece la flexibilidad de ampliar la infraestructura de datos según sea necesario.
• La consolidación de los servicios de datos es beneficiosa: Para las organizaciones que utilizan múltiples herramientas de datos, Fabric ofrece una plataforma única para racionalizar los costes y mejorar la eficiencia unificando los servicios de datos.

Cuándo utilizar Power BI

Power BI es ideal para organizaciones o equipos centrados en la inteligencia empresarial, la visualización de datos y las necesidades directas de elaboración de informes. 

Elige Power BI si:

• Tu objetivo principal es la visualización de datos y la elaboración de informes: Power BI destaca en la creación de cuadros de mando e informes interactivos, por lo que es perfecto para usuarios empresariales y analistas que necesitan una visión clara de los datos.
• Tienes un equipo más pequeño con necesidades de datos más sencillas: La facilidad de uso de Power BI lo hace accesible a usuarios no técnicos, lo que lo convierte en una buena opción para equipos pequeños o centrados principalmente en visualizar y compartir datos.
• Las limitaciones presupuestarias son un factor: El precio por usuario o por capacidad de Power BI es más asequible, especialmente para las organizaciones que no necesitan las funcionalidades adicionales que ofrece Fabric.
• No necesitas grandes capacidades de procesamiento de datos ni de ingeniería: Power BI incluye herramientas de modelado y transformación de datos. Sin embargo, es mejor para conjuntos de datos relativamente sencillos y no ofrece el conjunto completo de herramientas de procesamiento de datos de Fabric.
• La integración con otras herramientas de Microsoft Office es suficiente: Power BI se integra con otros productos de Office, como Excel y Teams, por lo que resulta cómodo para los equipos centrados en aplicaciones empresariales.

Conclusión

Elegir entre Microsoft Fabric y Power BI depende principalmente de las necesidades de tu organización. 

Microsoft Fabric ofrece una sólida plataforma para la gestión integral de datos, por lo que es ideal para organizaciones con necesidades de datos complejas. Power BI, por otro lado, destaca en la visualización de datos y la inteligencia empresarial, proporcionando una experiencia fácil de usar para crear informes y cuadros de mando interactivos.

Si quieres explorar más a fondo las capacidades de Fabric, consulta este curso de Introducción a Microsoft Fabric. 

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