Blog | AI and Data Science Articles

Động lực thị trường hiện tại, tình trạng lạm phát và lo ngại suy thoái khiến việc tuyển dụng nhân tài kỹ thuật càng thêm phức tạp. Dù vậy, vẫn có cơ hội để nhà tuyển dụng kỹ thuật duy trì lợi thế cạnh tranh và vượt lên để thu hút nhân tài hàng đầu.

Kể chuyện bằng dữ liệu hiệu quả giúp người làm dữ liệu vượt qua “dặm cuối” của phân tích, từ đó thúc đẩy hành động dựa trên insight. Trong một hội thảo trực tuyến gần đây, Brent Dykes đã bàn về cách dữ liệu, mạch truyện và yếu tố trực quan có thể tạo nên các câu chuyện dữ liệu hiệu quả.

Đang cân nhắc sự nghiệp mới trong khoa học dữ liệu? Hướng dẫn này sẽ chuẩn bị cho bạn cho hành trình phía trước.

10 quy tắc đơn giản này sẽ giúp các nhà nghiên cứu và người làm thực hành trong khoa học dữ liệu vượt qua những bực bội khi làm việc cùng nhau.

Khám phá 10 plugin ChatGPT hàng đầu có thể giúp bạn trở thành một nhà khoa học dữ liệu lành nghề.

Danh sách toàn diện các sách về khoa học dữ liệu bao quát nhiều chủ đề đa dạng như lập trình, thống kê, trực quan hóa dữ liệu và hơn thế nữa

Những đột phá gần đây trong AI có thể thay đổi mạnh mẽ khoa học dữ liệu. Đọc bài viết để khám phá năm công cụ AI mà mọi nhà khoa học dữ liệu nên biết

Khám phá những kỹ năng dữ liệu đang được săn đón và lý do nhà tuyển dụng tìm kiếm ứng viên thành thạo. Đồng thời. tìm hiểu cách bạn có thể nâng cao hiểu biết dữ liệu ở các lĩnh vực trọng yếu.

Khám phá các công việc hàng đầu sử dụng SQL vào năm 2026. Tìm hiểu vì sao SQL quan trọng, cách bắt đầu, và khám phá các lộ trình nghề nghiệp có nhu cầu cao với kỹ năng SQL.

Tìm hiểu phạm vi ứng dụng của Python cho nghiên cứu, lý do các nhà khoa học nên dùng Python cho tính toán khoa học và cách cộng đồng Python có thể hỗ trợ hiệu quả cho nghiên cứu khoa học.

Chúng tôi vừa phát hành một báo cáo do Phó Chủ tịch Trusted AI của DataRobot Ted Kwartler, Chuyên gia Đạo đức AI Toàn cầu Haniyeh Mahmoudian và Giám đốc Điều hành Đạo đức AI Sara Khatry đồng tác giả. Dưới đây là tóm lược những điều bạn có thể kỳ vọng.

Tìm hiểu vì sao năng lực dữ liệu quan trọng và cách nó giúp đội ngũ của bạn phát triển trong một thế giới ngày càng lấy dữ liệu làm trọng.