Cập nhật về Plugin ChatGPT và sự chuyển dịch sang GPTs
Từ ngày 9 tháng 4 năm 2024, Plugin ChatGPT không còn nữa. Các công cụ bổ trợ cho ChatGPT của OpenAI đã được loại bỏ để nhường chỗ cho GPTs, vốn được áp dụng rộng rãi hơn. Khả năng cài đặt plugin mới hoặc bắt đầu hội thoại với các plugin hiện có đã chấm dứt vào ngày 19 tháng 3 năm 2024, với thời gian gia hạn đến ngày 9 tháng 4 để kết thúc các tương tác đang diễn ra.
Sự chuyển dịch này được thúc đẩy bởi tính dễ phát triển và sự ưa chuộng áp đảo dành cho GPTs từ cả người dùng lẫn nhà phát triển. Trong khi số lượng plugin khi đạt đỉnh vào khoảng 1.000, hệ sinh thái GPT đã mở rộng lên hàng trăm nghìn, bao phủ các lĩnh vực như viết lách, năng suất, lập trình và giáo dục, cho thấy sự ưu tiên rõ ràng trong cộng đồng lập trình viên.
Đối với người dùng lo ngại mất quyền truy cập các plugin yêu thích, OpenAI khuyến nghị sử dụng chức năng tìm kiếm của cửa hàng GPT để tìm lựa chọn thay thế. Nhiều plugin phổ biến đã chuyển thành GPTs, nghĩa là bạn vẫn có thể tìm thấy đầy đủ chức năng quen thuộc. Nếu bạn muốn tự tạo, hãy xem hướng dẫn cách tự tạo GPT của chúng tôi. Hơn nữa, bạn vẫn có thể xem lại mọi cuộc trò chuyện trước đây đã thực hiện bằng plugin.
Chúng tôi giữ nguyên phần còn lại của bài viết gốc bên dưới vì mục đích lưu trữ, nhưng xin lưu ý, nội dung hiện đã lỗi thời.
Kể từ khi ra mắt plugin cho ChatGPT, rất nhiều thứ đã thay đổi. Chúng ta không còn bị giới hạn ở việc chỉ tạo văn bản. Giờ đây, chúng ta có thể lướt web, tự động hóa quy trình làm việc và chạy mã bằng cách cung cấp prompt cho mô hình ngôn ngữ. Các plugin hỗ trợ tra cứu thông tin cập nhật, thực hiện tính toán và sử dụng dịch vụ bên thứ ba đồng thời đảm bảo các biện pháp an toàn.
Bạn có thể cải thiện khả năng viết prompt cho khoa học dữ liệu bằng cách tham khảo Cheat Sheet ChatGPT cho Khoa học Dữ liệu.
Cách sử dụng Plugin ChatGPT
Để sử dụng plugin của ChatGPT, bạn cần nâng cấp lên tài khoản Plus. Sau đó, vào 'Settings' và chọn thẻ 'Beta features'. Bật cả Plugins và tùy chọn 'Browse with Bing'.

Khi đã kích hoạt Plugins, bạn sẽ thấy chúng nằm dưới mô hình GPT-4 trên nền tảng ChatGPT. Từ đó, bạn có thể tìm và cài đặt plugin mình muốn. Sau khi cài đặt, hãy kích hoạt và bắt đầu viết prompt.
Nếu bạn muốn dùng ChatGPT để xây dựng các dự án khoa học dữ liệu đầu-cuối, chỉ cần làm theo hướng dẫn từng bước trong Hướng dẫn sử dụng ChatGPT cho các dự án Khoa học Dữ liệu. Hướng dẫn này sẽ dạy bạn cách dùng ChatGPT để lập kế hoạch dự án, phân tích dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, chọn mô hình, tinh chỉnh siêu tham số, tạo ứng dụng web và triển khai trên Spaces.
Top 10 Plugin ChatGPT cho Khoa học Dữ liệu
1. Browsing
Bằng cách sử dụng plugin Browsing with Bing, ChatGPT có thể truy cập tin tức và nghiên cứu mới nhất về các chủ đề cụ thể và cung cấp thông tin hữu ích. Điều này đặc biệt hữu ích vì các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 thường được huấn luyện trên dữ liệu cũ, và việc truy cập internet sẽ mang đến thông tin, nghiên cứu và tài liệu cập nhật. Để tránh nhầm lẫn hoặc lỗi, nên dùng các plugin duyệt web và để ChatGPT trở thành trợ lý nghiên cứu đáng tin cậy của bạn.

Hình ảnh từ openai.com
Với vai trò nhà khoa học dữ liệu hoặc nhà phân tích, việc học khái niệm mới và tiến hành nghiên cứu hiệu quả là điều thiết yếu. Với tích hợp này, bạn chỉ cần nhập một chủ đề nghiên cứu, và công cụ sẽ cung cấp các liên kết đến nghiên cứu và video mới nhất. Ngoài ra, nó còn tóm tắt nội dung bằng cách phân tích các liên kết và nắm bắt chủ đề.
Lưu ý: Tính đến ngày 3 tháng 7 năm 20232, OpenAI đã vô hiệu hóa tính năng Browse with Bing do vấn đề bản quyền và quyền riêng tư dữ liệu, dù khẳng định sẽ sớm đưa trở lại trong giai đoạn beta.
2. WebPilot
WebPilot là một plugin mã nguồn mở cho phép bạn tương tác tự nhiên với các trang web. Với plugin này, bạn có thể nhập một URL và yêu cầu các tương tác cụ thể hoặc trích xuất thông tin liên quan đến nội dung. Các yêu cầu có thể bao gồm viết lại, dịch thuật và nhiều hơn nữa.

Hình ảnh từ Virtualization Review
Với plugin Browsing, bạn có thể truy cập các công cụ tìm kiếm trên internet. Tuy nhiên, với WebPilot, bạn có thể tương tác với một hoặc nhiều trang web. Bạn có thể yêu cầu các chủ đề cụ thể hoặc kết quả nghiên cứu, và thậm chí học chủ đề mới theo cách tương tác.
Lợi ích chính của WebPilot là khả năng xử lý nhiều yêu cầu để tương tác với nhiều trang web, trích xuất thông tin, và viết lại hoặc dịch nội dung. Điều này cho phép người dùng tự động hóa các tác vụ dựa trên web thường gặp mà không cần trao đổi qua lại quá nhiều với ChatGPT.
3. ScholarAI
Với plugin ScholarAI, người dùng có thể dễ dàng tìm các nghiên cứu đã được bình duyệt để hỗ trợ nghiên cứu khoa học, dự án kỹ thuật và đề xuất dự án bằng thông tin chính xác, đáng tin cậy.

Hình ảnh từ ScholarAI
Là nhà khoa học dữ liệu, chúng ta không ngừng tìm kiếm thuật toán và phương pháp tốt hơn để nâng cao kết quả. Theo kịp các nghiên cứu mới nhất về máy học và khoa học dữ liệu có thể là thách thức. Do đó, cách tốt nhất để nghiên cứu một chủ đề là sử dụng plugin ScholarAI. Công cụ này cung cấp quyền truy cập vào thông tin xác thực từ các bài báo khoa học, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức.
4. Wolfram
Plugin Wolfram là một plugin mạnh mẽ tăng cường khả năng của ChatGPT bằng cách cung cấp quyền truy cập vào kho tri thức, tính toán và trực quan hóa thông qua các nền tảng Wolfram Alpha và Wolfram Language.
Với plugin này, ChatGPT có thể tận dụng nguồn lực khổng lồ của Wolfram Knowledgebase, bao phủ nhiều chủ đề, từ khoa học và công nghệ đến lịch sử và văn hóa.
Plugin Wolfram có khả năng ấn tượng trong việc thực hiện các phép tính toán học chính xác. Tính năng này cực kỳ hữu ích cho ChatGPT khi trả lời các câu hỏi phức tạp hoặc giải các công thức toán học.
Ngoài ra, plugin có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực, bao gồm hóa học, địa lý, thiên văn học, văn hóa đại chúng, dinh dưỡng, kỹ thuật và thực thi mã thuật toán.

Hình ảnh từ Stephen Wolfram Writings

Hình ảnh từ Stephen Wolfram Writings
Đọc bài blog ChatGPT có "Siêu năng lực Wolfram" để học cách khai thác tối đa plugin Wolfram.
5. Noteable
Plugin Noteable Notebook cho phép bạn sử dụng sổ tay tính toán (như Jupyter Notebook) trên ChatGPT. Bạn có thể trích xuất dữ liệu qua truy vấn SQL, thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu, và huấn luyện mô hình máy học, tất cả chỉ bằng một prompt đơn giản trong ChatGPT.
Ở phía sau, công cụ sử dụng nền tảng Noteable, cung cấp sổ tay cộng tác cho các tác vụ phân tích dữ liệu và máy học.

Hình ảnh từ noteable.io
Với tư cách nhà khoa học dữ liệu, việc dùng plugin Notable có thể hữu ích để tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu. Bạn có thể dễ dàng tải lên bộ dữ liệu và thực hiện phân tích hoặc trích xuất dữ liệu trực tiếp từ máy chủ SQL. Điều này giúp bạn có thêm thời gian tập trung vào lập kế hoạch và phân tích thay vì viết và chờ thực thi mã.
6. Code Interpreter
Code Interpreter của OpenAI là một plugin cho phép bạn chạy mã Python trong môi trường ảo theo thời gian thực. Chủ yếu dành cho lập trình viên, nhưng cả người không lập trình cũng có thể tận dụng các tính năng của nó. Với Code Interpreter, bạn có thể thực hiện nhiều tác vụ như phân tích dữ liệu, trực quan hóa, kiểm định dữ liệu và kiểm tra, gỡ lỗi mã Python.
Ngoài ra, bạn có thể nhờ Code Interpreter hỗ trợ các tác vụ như chuyển đổi tệp PDF bằng OCR, cắt video, đổi định dạng, giải bài toán, tạo đồ thị, biểu đồ và còn nhiều hơn thế. Hơn nữa, Code Interpreter cho phép bạn tải lên các tệp cục bộ ở nhiều định dạng trực tiếp vào ChatGPT.

Hình ảnh từ openai.com
Plugin này nâng tầm phân tích dữ liệu và kỹ thuật máy học. Nó cho phép bạn chuyển từ Jupyter Notebook sang ChatGPT. Chỉ cần viết một prompt và chèn kết quả trực tiếp vào báo cáo cuối cùng. Toàn bộ việc kiểm thử và xác thực có thể thực hiện trên ChatGPT. Xem hướng dẫn của chúng tôi về cách sử dụng ChatGPT Code Interpreter để tìm hiểu thêm.
7. ChatWithGit
ChatWithGit là một plugin cho ChatGPT giúp người dùng cải thiện kỹ năng lập trình bằng cách cung cấp ngữ cảnh phù hợp từ GitHub. Nó mang đến cách tiếp cận thân thiện để tìm và lấy các đoạn mã liên quan đến truy vấn tìm kiếm của bạn.
Chỉ cần nhập truy vấn, plugin sẽ truy xuất các đoạn mã phù hợp, trả về kết quả tương thích nhất với nhu cầu của bạn. Là nhà khoa học dữ liệu, bạn sẽ viết mã tốt hơn và cập nhật hơn với plugin ChatWithGit.

Hình ảnh từ sdan.io
8. Link Reader
Plugin Link Reader là một công cụ nâng cao có thể diễn giải và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn tài nguyên số, bao gồm trang web, tài liệu PDF, bài thuyết trình PowerPoint, hình ảnh, tệp Word và nhiều hơn nữa. Điều này khiến nó trở thành công cụ đa năng cho nhiều mục đích khác nhau.
Với các lệnh của Link Reader, bạn có thể dễ dàng tóm tắt bài viết và trích xuất nội dung từ website. Bạn cũng có thể tìm và xác minh các sự kiện tin tức gần đây liên quan đến một chủ đề cụ thể, làm rõ nội dung từ Google Doc, hoặc thậm chí phân tích cảm xúc của một trang web.

Hình ảnh từ techy.how
9. Show Me
Khi cần tạo sơ đồ quy trình, biểu đồ thiết kế hệ thống hoặc động não ý tưởng, công việc có thể tốn thời gian và đòi hỏi công cụ chuyên biệt. Tuy nhiên, với plugin Show Me, bạn có thể nhanh chóng tạo và chỉnh sửa sơ đồ ngay trong ChatGPT. Điều này giúp bạn trực quan hóa ý tưởng và quy trình, dễ hiểu hơn và tránh phải đọc những khối văn bản dài.

Hình ảnh từ bra1nDump/show-me-chatgpt-plugin
10. Zapier
Với plugin ChatGPT của Zapier, bạn có thể dễ dàng kết nối với hàng nghìn ứng dụng, như Google Sheets, Gmail hoặc Slack, và thực hiện tác vụ trực tiếp trong ChatGPT. Bạn chỉ cần yêu cầu ChatGPT thực thi một tác vụ trong ứng dụng khác thay bạn.
Đây là công cụ tuyệt vời để tự động hóa quy trình khoa học dữ liệu. Bạn cũng có thể tự động gửi email, cập nhật bảng tính và cơ sở dữ liệu, gửi tin nhắn cho nhóm trên Slack và tinh gọn các công việc hằng ngày.

Hình ảnh từ Zapier
Kết luận
ChatGPT đã được nâng cấp với các plugin giúp tăng cường khả năng nghiên cứu, phát sinh ý tưởng, học khái niệm mới, viết mã chính xác, thực hiện phân tích dữ liệu và tự động hóa quy trình khoa học dữ liệu.
Trong bài viết này, chúng tôi đã khám phá các plugin ChatGPT hàng đầu cho khoa học dữ liệu, nhưng với các tích hợp mới được thêm vào nền tảng ChatGPT mỗi ngày, danh sách này sẽ còn tiếp tục mở rộng.
Những tích hợp này đơn giản hóa các tác vụ phức tạp và tinh gọn quy trình làm việc hàng ngày của bạn. Chẳng bao lâu, bạn sẽ chỉ cần nền tảng ChatGPT để thực hiện mọi loại tác vụ liên quan đến dữ liệu, từ thu nhận dữ liệu đến phát triển ứng dụng AI.
Khám phá lợi ích của việc sử dụng ChatGPT bằng cách đăng ký khóa học Giới thiệu về ChatGPT. Khóa học này sẽ dạy bạn các thực tiễn tốt nhất để viết prompt và nêu bật nhiều cách doanh nghiệp có thể tận dụng hiệu quả công cụ AI mạnh mẽ này. Để hiểu rõ hơn về lợi ích của Claude và khi nào nên dùng ChatGPT, hãy đọc bài viết Claude vs. ChatGPT: Trợ lý AI nào nên được các nhà khoa học dữ liệu chọn vào năm 2023?
Là một nhà khoa học dữ liệu được chứng nhận, tôi đam mê tận dụng công nghệ tiên tiến để tạo ra các ứng dụng học máy đổi mới. Với nền tảng vững chắc về nhận dạng giọng nói, phân tích và báo cáo dữ liệu, MLOps, AI hội thoại và NLP, tôi đã rèn giũa kỹ năng phát triển các hệ thống thông minh có thể tạo ra tác động thực sự. Bên cạnh chuyên môn kỹ thuật, tôi cũng là một người truyền đạt tốt, có khả năng chắt lọc các khái niệm phức tạp thành ngôn ngữ rõ ràng, súc tích. Nhờ đó, tôi trở thành một blogger được nhiều người quan tâm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, chia sẻ góc nhìn và kinh nghiệm với cộng đồng các chuyên gia dữ liệu ngày càng lớn. Hiện tại, tôi tập trung vào sáng tạo và biên tập nội dung, làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn để phát triển nội dung mạnh mẽ và hấp dẫn, giúp doanh nghiệp và cá nhân tận dụng tối đa dữ liệu của mình.
