Blog | AI and Data Science Articles

Một cựu thí sinh Olympic Toán nói bốn lời nhắc ngắn đã khiến GPT-5.6 Pro phá vỡ giả thuyết Dinitz-Garg-Goemans. Tuyên bố có thể kiểm, số học nhỏ gọn, và bức tranh trung thực còn thú vị hơn tiêu đề.

Bắt đầu với thống kê và Excel, nâng cao qua SQL và Python, rồi thêm học máy và các dự án portfolio — đa số người học phi kỹ thuật đạt mức sẵn sàng việc làm trong sáu đến mười hai tháng.

Tìm hiểu về Thiền Python và khám phá các nguyên tắc để viết mã Python sạch, tao nhã.

Sẵn sàng cho buổi phỏng vấn khoa học dữ liệu tiếp theo với các câu hỏi NumPy thiết yếu, từ cơ bản đến nâng cao. Hoàn hảo để mài giũa kỹ năng và tăng sự tự tin!

Mười bài toán làm khó các nhà toán học suốt nhiều thập kỷ — có bài gần 30 năm — đã ngã mũ trong một ngày. Đây là những gì Astra của OpenAI thực sự chứng minh.

Claude Fable 5 thắng trên điểm chuẩn nhưng hiện đang bị tạm ngưng. Sakana Fugu hiện đã khả dụng và có giá chỉ bằng một nửa.

kiểm thử

So sánh công cụ đa dụng, SDK chính thức, hệ thống điều phối đa tác tử, giải pháp dữ liệu và RAG, và lựa chọn gọn nhẹ cho mô hình mở để xây dựng ứng dụng AI tác tử.

Khám phá các mô hình ngôn ngữ-thị giác mã nguồn mở và độc quyền hàng đầu năm 2026 cho lập luận thị giác, phân tích hình ảnh và thị giác máy tính.

Khám phá phổ trí tuệ nhân tạo, từ AI phân biệt và mô hình dự đoán đến tác tử tự động và khung agentic.

Tìm hiểu các khái niệm và lý thuyết nền tảng về data wrangling cùng một số ví dụ thực tiễn. Hãy dùng những kỹ năng này trong công việc khoa học dữ liệu hằng ngày để tạo ra dữ liệu sạch và hữu ích cho mô hình của bạn.

Tìm hiểu về GPT-4o của OpenAI, một mô hình AI đa phương thức xử lý dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh, và khám phá cách nó so sánh với GPT-4 Turbo cho nhiều trường hợp sử dụng.