Blog | AI and Data Science Articles

Điện toán đám mây cung cấp các mô hình công cộng, riêng và lai, mỗi mô hình có ưu điểm và đánh đổi riêng, đòi hỏi cân nhắc kỹ lưỡng để chọn phương án phù hợp cho tổ chức của bạn.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đề cập đến những khác biệt chính giữa Python 2 và 3, cái nào tốt hơn và bạn nên chọn cái nào để bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của mình

Khám phá các thực hành tốt nhất trong Python để viết những script Python hàng đầu.

Tìm hiểu cách phân tích và dự đoán giá Bitcoin bằng phân tích chuỗi thời gian trong Python.

Tìm hiểu các kiểu dữ liệu khác nhau trong Python và cách sử dụng hiệu quả.

Tối đa hóa tiềm năng thu nhập của bạn với vai trò lập trình viên Python bằng các chiến lược đã được kiểm chứng, mẹo học tập liên tục và những hiểu biết toàn diện về phát triển sự nghiệp.

Tìm hiểu cách các ứng dụng dựa trên Python đang chuyển đổi ngành chăm sóc sức khỏe.

Hãy theo lộ trình Python 12 tháng có cấu trúc này để nắm vững nền tảng, chuyên sâu theo lĩnh vực, và xây dựng kỹ năng thực hành sẵn sàng cho công việc.

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho khoa học dữ liệu. Trong hướng dẫn này, chúng tôi giải thích cách DataCamp có thể giúp nâng cao kỹ năng Python cho đội ngũ của bạn với các giải pháp giáo dục hấp dẫn và linh hoạt.

Khám phá khác biệt chính giữa Python và Java: cú pháp, hệ thống kiểu, hiệu năng, tính năng OOP và trường hợp sử dụng. Tìm hiểu ngôn ngữ nào phù hợp nhất với nhu cầu dự án của bạn.

Hướng dẫn này sẽ giúp bạn trả lời một trong những câu hỏi thường gặp nhất của người mới trong khoa học dữ liệu và giúp bạn chọn giữa R và Python.

Khám phá bản phát hành mới nhất của PyTorch: nhanh hơn, "rất Python", và năng động hơn.