Ein Update zu ChatGPT-Plugins und dem Wechsel zu GPTs
Seit dem 9. April 2024 gibt es keine ChatGPT-Plugins mehr. Die Zusatztools für OpenAI’s ChatGPT wurden zugunsten der deutlich breiter genutzten GPTs eingestellt. Neue Plugins lassen sich seit dem 19. März 2024 nicht mehr installieren, Gespräche mit bestehenden Plugins konnten bis zum 9. April abgeschlossen werden.
Der Wechsel hängt mit der einfacheren Entwicklung und der klaren Bevorzugung von GPTs durch Nutzerinnen, Nutzer und Entwickler zusammen. Während es zu Hochzeiten rund 1.000 Plugins gab, ist das GPT-Ökosystem inzwischen auf Hunderttausende gewachsen – etwa für Schreiben, Produktivität, Programmierung und Bildung. Das zeigt deutlich, wohin die Entwicklercommunity tendiert.
Wer den Zugriff auf Lieblings-Plugins vermisst, sollte die Suche im GPT Store nutzen, um Ersatz zu finden. Viele populäre Plugins wurden als GPTs überführt – die Funktionen bleiben erhalten. Wenn du eigene GPTs bauen willst, schau dir unsere Anleitung zum Erstellen eigener GPTs an. Außerdem kannst du weiterhin alle Gespräche einsehen, die du mit Plugins geführt hast.
Wir lassen den ursprünglichen Artikel unten aus Gründen der Vollständigkeit stehen. Bitte beachte: Er ist nicht mehr aktuell.
Seit dem Start der ChatGPT-Plugins hat sich viel verändert. Wir sind nicht länger auf reine Textgenerierung beschränkt. Wir können jetzt im Internet recherchieren, Workflows automatisieren und Code ausführen – nur mit deinen Prompts an das Sprachmodell. Die Plugins helfen, aktuelle Informationen zu beschaffen, Berechnungen durchzuführen und Drittanbieter-Dienste sicher zu nutzen.
Deine Fähigkeit, starke Data-Science-Prompts zu schreiben, verbesserst du mit dem ChatGPT Spickzettel für Data Science.
So nutzt du ChatGPT-Plugins
Um die Plugins von ChatGPT zu verwenden, brauchst du ein Plus-Abo. Gehe dann zu „Settings“ und wähle den Tab „Beta features“. Aktiviere sowohl Plugins als auch „Browse with Bing“.
Nach der Aktivierung findest du die Plugins unter dem GPT-4-Modell in deiner ChatGPT-Oberfläche. Dort kannst du nach Plugins suchen, sie installieren, aktivieren und direkt mit deinem Prompt loslegen.
Wenn du ChatGPT für komplette End-to-End-Data-Science-Projekte nutzen willst, folge der Schritt-für-Schritt-Anleitung A Guide to Using ChatGPT For Data Science Projects. Das Tutorial zeigt dir Planung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellwahl, Hyperparameter-Tuning, das Erstellen einer Web-App und das Deployment auf Spaces.
Die Top 10 ChatGPT-Plugins für Data Science
1. Browsing
Mit dem Plugin Browsing with Bing kann ChatGPT aktuelle Nachrichten und Forschungsergebnisse zu bestimmten Themen abrufen und hilfreich aufbereiten. Das ist besonders wertvoll, weil große Sprachmodelle wie GPT-4 oft auf älteren Daten trainiert sind – der Internetzugang liefert Updates, neue Studien und Dokumentationen. Um Verwechslungen und Fehler zu vermeiden, empfiehlt es sich, Browsing-Plugins einzusetzen und ChatGPT als zuverlässige Rechercheassistenz zu nutzen.
Image von openai.com
Für Data Scientists und Analysten ist es entscheidend, neue Konzepte zu verstehen und effizient zu recherchieren. Gib einfach ein Forschungsthema ein, und du erhältst Links zu aktuellen Studien und Videos. Zusätzlich fasst das Plugin Inhalte über die verlinkten Seiten zusammen und vermittelt das Thema verständlich.
Hinweis: Seit dem 3. Juli 2023 hat OpenAI die Funktion Browse with Bing wegen Urheberrechts- und Datenschutzfragen vorübergehend deaktiviert, kündigt aber die Wiedereinführung als Teil der Beta an.
2. WebPilot
WebPilot ist ein Open-Source-Plugin, mit dem du Webseiten im natürlichen Dialog erkunden kannst. Du gibst eine URL ein und forderst gezielte Interaktionen oder Informationsextraktionen zum Inhalt an – etwa Umschreiben, Übersetzen und mehr.
Image von Virtualization Review
Mit dem Browsing-Plugin kannst du Suchmaschinen nutzen. Mit WebPilot interagierst du hingegen direkt mit einzelnen oder mehreren Webseiten. Bitte um bestimmte Themen, Rechercheergebnisse oder lerne interaktiv neue Inhalte kennen.
Die Stärken von WebPilot liegen in der vielseitigen Interaktion mit mehreren Webseiten, der Informationsextraktion sowie dem Umschreiben oder Übersetzen von Inhalten. So automatisierst du häufige Webaufgaben, ohne ständige Rückfragen in ChatGPT.
3. ScholarAI
Mit dem ScholarAI-Plugin suchst du schnell nach peer-reviewten Studien, um wissenschaftliche Recherchen, technische Projekte und Projektvorschläge mit belastbaren Quellen zu untermauern.
Image von ScholarAI
Als Data Scientists sind wir ständig auf der Suche nach besseren Algorithmen und Methoden. Mit der Forschung in Machine Learning und Data Science Schritt zu halten, ist anspruchsvoll. ScholarAI ist hier der beste Einstieg: Das Plugin liefert fundierte Informationen aus Fachartikeln und spart dir Zeit und Energie.
4. Wolfram
Das Wolfram-Plugin erweitert ChatGPT um umfangreiches Wissen, Berechnungen und Visualisierungen über Wolfram Alpha und die Wolfram Language.
ChatGPT greift damit auf die Wolfram Knowledgebase zu, die Themen von Wissenschaft und Technik bis Geschichte und Kultur abdeckt.
Besonders stark ist Wolfram bei präzisen mathematischen Berechnungen – ideal, um komplexe Fragen zu beantworten oder Formeln zu lösen.
Darüber hinaus lässt sich das Plugin in Bereichen wie Chemie, Geografie, Astronomie, Popkultur, Ernährung, Ingenieurwesen und der algorithmischen Codeausführung einsetzen.
Image von Stephen Wolfram Writings
Image von Stephen Wolfram Writings
Lies den Blogpost ChatGPT Gets Its “Wolfram Superpowers”, um das Plugin optimal zu nutzen.
5. Noteable
Mit dem Noteable Notebook-Plugin nutzt du Rechen-Notebooks (wie Jupyter Notebook) direkt in ChatGPT. Du kannst Daten per SQL-Abfragen extrahieren, Analysen und Visualisierungen erstellen und Machine-Learning-Modelle trainieren – alles mit einfachen Prompts in ChatGPT.
Im Hintergrund läuft die Noteable-Plattform, eine kollaborative Notebook-Umgebung für Data Analytics und Machine Learning.
Image von noteable.io
Gerade für Data Scientists ist Noteable hilfreich, um Analysen zu automatisieren. Lade einfach deinen Datensatz hoch und starte die Auswertung – oder ziehe Daten direkt von einem SQL-Server. So kannst du dich auf Planung und Interpretation konzentrieren statt auf Code und Wartezeiten.
6. Code Interpreter
Der Code Interpreter von OpenAI lässt dich Python-Code in Echtzeit in einer virtuellen Umgebung ausführen. Er richtet sich vor allem an Coder, ist aber auch für Nicht-Coder nützlich. Du kannst Daten analysieren, visualisieren, Daten validieren sowie Python-Code testen und debuggen.
Darüber hinaus hilft der Code Interpreter beim Konvertieren von PDFs per OCR, Zuschneiden und Umwandeln von Videos, beim Lösen von Matheaufgaben, beim Erstellen von Diagrammen und vielem mehr. Außerdem kannst du lokale Dateien in verschiedenen Formaten direkt in ChatGPT hochladen.
Image von openai.com
Dieses Plugin hebt Datenanalyse und ML-Engineering auf ein neues Niveau. Du wechselst praktisch vom Jupyter Notebook zu ChatGPT: Prompt schreiben und Ergebnisse direkt in deinen Abschlussbericht übernehmen. Tests und Validierungen laufen komplett in ChatGPT. Lies unsere Anleitung how to use ChatGPT Code Interpreter, um mehr zu erfahren.
7. ChatWithGit
ChatWithGit ist ein ChatGPT-Plugin, das deine Programmierung mit relevantem Kontext aus GitHub verbessert. Es hilft dir, passende Codeschnipsel für deine Suchanfragen schnell zu finden und abzurufen.
Gib einfach deine Suchanfrage ein, und das Plugin liefert passende Snippets – mit den besten Treffern für deinen Bedarf. Als Data Scientist schreibst du damit aktuelleren und besseren Code.
Image von sdan.io
8. Link Reader
Das Plugin Link Reader interpretiert und synthetisiert Informationen aus vielen digitalen Quellen: Webseiten, PDFs, PowerPoints, Bildern, Word-Dateien und mehr. Es ist damit extrem vielseitig.
Mit den Link-Reader-Befehlen fasst du Artikel zusammen, extrahierst Website-Inhalte, recherchierst und verifizierst aktuelle News zu einem Thema, klärst Inhalte aus einem Google Doc oder analysierst sogar die Stimmung einer Webseite.
Image von techy.how
9. Show Me
Ablaufdiagramme, System-Designs oder Brainstormings zu visualisieren, kostet oft Zeit und erfordert Spezialtools. Mit dem Show Me-Plugin erstellst und bearbeitest du Diagramme direkt in ChatGPT. So werden Ideen und Prozesse greifbar – statt längliche Textblöcke zu lesen.
Image von bra1nDump/show-me-chatgpt-plugin
10. Zapier
Mit dem Zapier-Plugin für ChatGPT verbindest du tausende Apps wie Google Sheets, Gmail oder Slack und führst Aktionen direkt aus ChatGPT heraus aus. Bitte ChatGPT einfach, eine Aufgabe in einer anderen App für dich zu erledigen.
Ideal, um Data-Science-Workflows zu automatisieren: E-Mails automatisch versenden, Tabellen und Datenbanken aktualisieren, deinem Team in Slack schreiben und tägliche Routineaufgaben verschlanken.
Image von Zapier
Fazit
ChatGPT wurde mit Plugins aufgerüstet, die Recherche, Ideenfindung, das Lernen neuer Konzepte, präzises Coding, Datenanalyse und die Automatisierung von Data-Science-Workflows deutlich verbessern.
In diesem Beitrag haben wir die wichtigsten ChatGPT-Plugins für Data Science vorgestellt. Da täglich neue Integrationen hinzukommen, wächst die Liste stetig.
Diese Integrationen vereinfachen komplexe Aufgaben und beschleunigen deinen Tagesablauf. Bald wirst du für viele datenbezogene Aufgaben – von der Datenaufnahme bis zur Entwicklung einer KI-Anwendung – nur noch ChatGPT benötigen.
Entdecke die Vorteile von ChatGPT im Kurs Introduction to ChatGPT. Du lernst Best Practices für Prompts und wie Unternehmen dieses KI-Tool wirksam einsetzen. Um besser zu verstehen, wann sich Claude gegenüber ChatGPT lohnt, lies unseren Artikel Claude vs. ChatGPT: Which AI Assistant Should Data Scientists Choose in 2023?
