Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Sau khi đã nắm vững nền tảng của pandas, khóa học này sẽ giúp bạn áp dụng kiến thức đó để trả lời những câu hỏi thú vị với một bộ dữ liệu thực tế! Bạn sẽ khám phá bộ dữ liệu Stanford Open Policing Project và phân tích tác động của giới tính lên hành vi của cảnh sát. Trong suốt khóa học, bạn sẽ thực hành làm sạch dữ liệu lộn xộn, tạo trực quan hóa, kết hợp và biến đổi hình dạng dữ liệu, cũng như thao tác với dữ liệu chuỗi thời gian. Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas sẽ mang đến cho bạn kinh nghiệm quý giá khi phân tích một bộ dữ liệu từ đầu đến cuối, chuẩn bị cho sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Chuẩn bị dữ liệu cho phân tích
Trước khi bắt đầu phân tích, điều quan trọng là bạn phải kiểm tra và làm sạch bộ dữ liệu để quá trình làm việc trở nên hiệu quả hơn. Trong chương này, bạn sẽ thực hành chỉnh dữ liệu về đúng kiểu, xử lý giá trị thiếu, và loại bỏ cột và hàng, đồng thời tìm hiểu về bộ dữ liệu Stanford Open Policing Project.
2
Khám phá mối quan hệ giữa giới tính và hoạt động của cảnh sát
Liệu giới tính của tài xế có ảnh hưởng đến hành vi của cảnh sát trong một lần dừng xe hay không? Trong chương này, bạn sẽ khám phá câu hỏi đó trong khi thực hành lọc, gom nhóm, xâu chuỗi phương thức, toán học Boolean, các phương thức xử lý chuỗi, và nhiều kỹ năng khác!
3
Phân tích khám phá trực quan
Bạn có dễ bị bắt hơn vào một thời điểm nhất định trong ngày không? Các lần dừng xe liên quan đến ma túy có đang gia tăng? Trong chương này, bạn sẽ trả lời những câu hỏi này và các câu hỏi khác bằng cách phân tích bộ dữ liệu một cách trực quan, vì biểu đồ có thể giúp bạn hiểu xu hướng theo cách mà việc xem dữ liệu thô không thể làm được.
4
Phân tích ảnh hưởng của thời tiết đến hoạt động của cảnh sát
Trong chương này, bạn sẽ dùng một bộ dữ liệu thứ hai để khám phá tác động của điều kiện thời tiết lên hành vi của cảnh sát khi dừng xe. Bạn sẽ thực hành gộp và biến đổi hình dạng dữ liệu, đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu, làm việc với dữ liệu phân loại, và các kỹ năng nâng cao khác.
Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas
Hoàn
thành khóa học

