कोर्स
Analyzing Police Activity with pandas
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 09/2024
PythonData Manipulation4 घंटे16 वीडियो50 अभ्यास4,100 XP66,175उपलब्धि का प्रमाण पत्र
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पूर्व आवश्यकताएं
Joining Data with pandas1
Preparing the data for analysis
Before beginning your analysis, it is critical that you first examine and clean the dataset, to make working with it a more efficient process. In this chapter, you will practice fixing data types, handling missing values, and dropping columns and rows while learning about the Stanford Open Policing Project dataset.
2
Exploring the relationship between gender and policing
Does the gender of a driver have an impact on police behavior during a traffic stop? In this chapter, you will explore that question while practicing filtering, grouping, method chaining, Boolean math, string methods, and more!
3
Visual exploratory data analysis
Are you more likely to get arrested at a certain time of day? Are drug-related stops on the rise? In this chapter, you will answer these and other questions by analyzing the dataset visually, since plots can help you to understand trends in a way that examining the raw data cannot.
4
Analyzing the effect of weather on policing
In this chapter, you will use a second dataset to explore the impact of weather conditions on police behavior during traffic stops. You will practice merging and reshaping datasets, assessing whether a data source is trustworthy, working with categorical data, and other advanced skills.
Analyzing Police Activity with pandas
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