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कोर्स विवरण
अब जब आपने pandas की बुनियाद सीख ली है, तो यह कोर्स आपको वास्तविक डेटासेट पर दिलचस्प प्रश्नों के उत्तर देकर उस ज्ञान को लागू करने का मौका देगा! आप Stanford Open Policing Project के डेटासेट को एक्सप्लोर करेंगे और पुलिस के व्यवहार पर जेंडर के प्रभाव का विश्लेषण करेंगे। कोर्स के दौरान, आप गंदे डेटा को साफ करने, विज़ुअलाइज़ेशन बनाने, डेटासेट्स को जोड़ने और रीशेप करने, और टाइम सीरीज़ डेटा को मैनिपुलेट करने का और अभ्यास करेंगे। pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण आपको शुरुआत से अंत तक एक डेटासेट का विश्लेषण करने का मूल्यवान अनुभव देगा, जो आपकी डेटा साइंस करियर के लिए आपको तैयार करेगा!
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना
अपना विश्लेषण शुरू करने से पहले, यह ज़रूरी है कि आप पहले डेटासेट की जाँच और सफाई करें ताकि उस पर काम करना अधिक कुशल हो सके। इस चैप्टर में, आप Stanford Open Policing Project के डेटासेट के बारे में सीखते हुए डेटा टाइप्स ठीक करने, मिसिंग वैल्यूज़ हैंडल करने, और कॉलम व रो को ड्रॉप करने का अभ्यास करेंगे।
2
जेंडर और पुलिसिंग के बीच संबंध की पड़ताल
क्या ट्रैफिक स्टॉप के दौरान ड्राइवर का जेंडर पुलिस के व्यवहार को प्रभावित करता है? इस चैप्टर में, आप इस सवाल की पड़ताल करेंगे और साथ ही फ़िल्टरिंग, ग्रुपिंग, मेथड चेनिंग, बूलियन मैथमेटिक्स, स्ट्रिंग मेथड्स, और बहुत कुछ का अभ्यास करेंगे!
3
विज़ुअल एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस
क्या दिन के किसी खास समय पर गिरफ़्तार होने की संभावना ज़्यादा होती है? क्या ड्रग-सम्बंधित स्टॉप बढ़ रहे हैं? इस चैप्टर में, आप इन और अन्य सवालों के जवाब डेटासेट का विज़ुअल विश्लेषण करके देंगे, क्योंकि प्लॉट्स रॉ डेटा देखने की तुलना में ट्रेंड समझने में बेहतर मदद करते हैं।
4
पुलिसिंग पर मौसम के प्रभाव का विश्लेषण
इस चैप्टर में, आप दूसरे डेटासेट का उपयोग करके ट्रैफिक स्टॉप्स के दौरान पुलिस के व्यवहार पर मौसम की स्थितियों के प्रभाव की जाँच करेंगे। आप डेटासेट्स को मर्ज और रीशेप करने, डेटा सोर्स की विश्वसनीयता का आकलन करने, कैटेगोरिकल डेटा के साथ काम करने, और अन्य एडवांस्ड स्किल्स का अभ्यास करेंगे।
pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण
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