āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļŸāļĢāļĩ

āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļģāļĢāļ§āļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒ pandas

āļ‚āļąāđ‰āļ™āļāļĨāļēāļ‡4 āļŠāļĄ.

āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļžāļĻāļ•āđˆāļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļģāļĢāļ§āļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒ pandas āļˆāļēāļāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Stanford Open Policing Project

Python4 āļŠāļĄ.āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļŸāļĢāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒ Google
āļŦāļĢāļ·āļ­
āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­ āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļš āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ° āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ§āđˆāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē

āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŦāļĨāļēāļĒāļžāļąāļ™āđāļŦāđˆāļ‡

āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļ—āļĩāļĄāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļŠāđˆāđ„āļŦāļĄ?

āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ â†’

āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ pandas āđāļĨāđ‰āļ§ āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļ™āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļˆāļēāļāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļ Stanford Open Policing Project āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļžāļĻāļ•āđˆāļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ•āļģāļĢāļ§āļˆ āļ•āļĨāļ­āļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļāļķāļāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļš āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļĢāļēāļŸ āļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ™āļļāļāļĢāļĄāđ€āļ§āļĨāļē āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āļˆāļš āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ Data Science

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

1

āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ

āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāđˆāļ­āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļāļķāļāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŦāļēāļĒāđ„āļ› āđāļĨāļ°āļĨāļšāļ„āļ­āļĨāļąāļĄāļ™āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ–āļ§āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļ Stanford Open Policing Project
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—
2

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļžāļĻāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ

āđ€āļžāļĻāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ‚āļąāļšāļ‚āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ•āļģāļĢāļ§āļˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļĢāļ–āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ? āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄ āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ˜āļ­āļ” āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ Boolean āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ String āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—
3

āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļž

āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ–āļđāļāļˆāļąāļšāļāļļāļĄāļˆāļ°āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ? āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļĢāļ–āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļĒāļēāđ€āļŠāļžāļ•āļīāļ”āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāđˆāļē? āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļž āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļāļĢāļēāļŸāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āļīāļšāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—
4

āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ­āļēāļāļēāļĻāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ

āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ­āļēāļāļēāļĻāļ•āđˆāļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ•āļģāļĢāļ§āļˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļĢāļ– āđāļĨāļ°āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļāļķāļāļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆ āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ†
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—

āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļģāļĢāļ§āļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒ pandas

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļˆāļšāđāļĨāđ‰āļ§

āļĢāļąāļšāđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ

āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđ€āļĨāļĒ

āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒ DataCamp for Mobile

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ—āļĩāđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļšāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” 5 āļ™āļēāļ—āļĩāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™