ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

บ้าน Python

Courses

Analyzing Police Activity with pandas

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 09/2567

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

PythonData Manipulation4 ชม.16 videos50 Exercises4,100 เอ็กซ์พี66,095คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

Now that you have learned the foundations of pandas, this course will give you the chance to apply that knowledge by answering interesting questions about a real dataset! You will explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior. During the course, you will gain more practice cleaning messy data, creating visualizations, combining and reshaping datasets, and manipulating time series data. Analyzing Police Activity with pandas will give you valuable experience analyzing a dataset from start to finish, preparing you for your data science career!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Joining Data with pandas

1

Preparing the data for analysis

Before beginning your analysis, it is critical that you first examine and clean the dataset, to make working with it a more efficient process. In this chapter, you will practice fixing data types, handling missing values, and dropping columns and rows while learning about the Stanford Open Policing Project dataset.

Stanford Open Policing Project dataset

50 เอ็กซ์พี

Examining the dataset

100 เอ็กซ์พี

Dropping columns

100 เอ็กซ์พี

Dropping rows

100 เอ็กซ์พี

Using proper data types

50 เอ็กซ์พี

Finding an incorrect data type

50 เอ็กซ์พี

Fixing a data type

100 เอ็กซ์พี

Creating a DatetimeIndex

50 เอ็กซ์พี

Combining object columns

100 เอ็กซ์พี

Setting the index

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Exploring the relationship between gender and policing

Does the gender of a driver have an impact on police behavior during a traffic stop? In this chapter, you will explore that question while practicing filtering, grouping, method chaining, Boolean math, string methods, and more!

Do the genders commit different violations?

50 เอ็กซ์พี

Examining traffic violations

100 เอ็กซ์พี

Comparing violations by gender

100 เอ็กซ์พี

Does gender affect who gets a ticket for speeding?

50 เอ็กซ์พี

Filtering by multiple conditions

50 เอ็กซ์พี

Comparing speeding outcomes by gender

100 เอ็กซ์พี

Does gender affect whose vehicle is searched?

50 เอ็กซ์พี

Calculating the search rate

100 เอ็กซ์พี

Comparing search rates by gender

100 เอ็กซ์พี

Adding a second factor to the analysis

100 เอ็กซ์พี

Does gender affect who is frisked during a search?

50 เอ็กซ์พี

Counting protective frisks

100 เอ็กซ์พี

Comparing frisk rates by gender

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Visual exploratory data analysis

Are you more likely to get arrested at a certain time of day? Are drug-related stops on the rise? In this chapter, you will answer these and other questions by analyzing the dataset visually, since plots can help you to understand trends in a way that examining the raw data cannot.

Does time of day affect arrest rate?

50 เอ็กซ์พี

Calculating the hourly arrest rate

100 เอ็กซ์พี

Plotting the hourly arrest rate

100 เอ็กซ์พี

Are drug-related stops on the rise?

50 เอ็กซ์พี

Plotting drug-related stops

100 เอ็กซ์พี

Comparing drug and search rates

100 เอ็กซ์พี

What violations are caught in each district?

50 เอ็กซ์พี

Tallying violations by district

100 เอ็กซ์พี

Plotting violations by district

100 เอ็กซ์พี

How long might you be stopped for a violation?

50 เอ็กซ์พี

Converting stop durations to numbers

100 เอ็กซ์พี

Plotting stop length

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Analyzing the effect of weather on policing

In this chapter, you will use a second dataset to explore the impact of weather conditions on police behavior during traffic stops. You will practice merging and reshaping datasets, assessing whether a data source is trustworthy, working with categorical data, and other advanced skills.

Exploring the weather dataset

50 เอ็กซ์พี

Plotting the temperature

100 เอ็กซ์พี

Plotting the temperature difference

100 เอ็กซ์พี

Categorizing the weather

50 เอ็กซ์พี

Counting bad weather conditions

100 เอ็กซ์พี

Rating the weather conditions

100 เอ็กซ์พี

Changing the data type to category

100 เอ็กซ์พี

Merging datasets

50 เอ็กซ์พี

Preparing the DataFrames

100 เอ็กซ์พี

Merging the DataFrames

100 เอ็กซ์พี

Does weather affect the arrest rate?

50 เอ็กซ์พี

Comparing arrest rates by weather rating

100 เอ็กซ์พี

Selecting from a multi-indexed Series

100 เอ็กซ์พี

Reshaping the arrest rate data

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Analyzing Police Activity with pandas

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Analyzing Police Activity with pandas วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา