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课程介绍
现在您已经掌握了 pandas 的基础知识，本课程将让您把所学应用到真实数据集上，回答一些有趣的问题！您将探索 Stanford Open Policing Project 的数据集，并分析性别对警务行为的影响。在课程中，您将进一步练习清洗脏数据、创建可视化、合并与重塑数据集，以及处理时间序列数据。通过"使用 pandas 分析警务活动"，您将从头到尾完整分析一个数据集，获得宝贵经验，为您的数据科学职业做好准备！
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
为分析准备数据
在开始分析之前，首先检查并清洗数据集至关重要，这会让后续工作更加高效。本章中，您将练习修正数据类型、处理缺失值、删除列与行，同时了解 Stanford Open Policing Project 数据集。
2
探索性别与警务之间的关系
驾驶员的性别会影响交通拦截中的警务行为吗？本章将围绕这个问题展开，同时练习筛选、分组、方法链、布尔运算、字符串方法等技巧。
3
可视化探索性数据分析
一天中的不同时段是否会影响被逮捕的概率？与毒品相关的拦截是否在上升？在本章中，您将通过可视化来回答这些问题及其他问题，因为图表能帮助您理解趋势，这是仅查看原始数据无法做到的。
4
分析天气对警务的影响
本章中，您将使用第二个数据集来探索天气状况对交通拦截中警务行为的影响。您将练习合并与重塑数据集、评估数据源是否可信、处理分类数据等高级技能。
使用 pandas 分析警务活动
课程完成
